بین الضابطہ اور کراس ڈسپلنری تربیت: 'نئی' اور 'مختلف'

GD&TĐ - لیبر مارکیٹ کے نئے تقاضوں کو پورا کرنے کے لیے، کنیکٹوٹی اور اختراع کے اصولوں پر کام کرنے والے یونیورسٹی کے ماحولیاتی نظام کے تناظر میں بین الضابطہ اور بین الضابطہ نقطہ نظر غالب رجحان بن رہے ہیں۔

حالیہ برسوں میں، VUCA کا تصور، جس میں اتار چڑھاؤ، غیر یقینی صورتحال، پیچیدگی، اور ابہام شامل ہیں، کو کئی بین الاقوامی تعلیمی ماہرین نے چوتھے صنعتی انقلاب کی طاقتور تبدیلی کے درمیان لیبر مارکیٹ کی غیر متوقع اتار چڑھاؤ کو بیان کرنے کے لیے استعمال کیا ہے۔

ان نئے تقاضوں سے ہم آہنگ ہونے کے لیے، اعلیٰ تعلیمی ادارے بتدریج بین الضابطہ، کراس ڈسپلنری، یا "ہائبرڈ" خصوصی تربیتی پروگرام کھولنے کی طرف مائل ہو رہے ہیں، بجائے اس کے کہ مطالعہ کے مکمل طور پر نئے شعبوں کو تیار کیا جائے۔ انرولمنٹ کے سکڑنے کے خطرے سے دوچار بنیادی سائنس کے مضامین کے لیے، بہت سی یونیورسٹیوں نے ان کو عملی طور پر لاگو سائنس پروگراموں میں ضم کر دیا ہے، انرولمنٹ کو برقرار رکھنے، متوقع طلباء کے لیے کشش بڑھانے، اور فارغ التحصیل افراد کے لیے روزگار کے مواقع کو بڑھانے کے لیے نئی میجرز تخلیق کی ہیں۔

معاشیات کے شعبے میں یونیورسٹیاں اپنے تربیتی پروگراموں میں انفارمیشن ٹیکنالوجی کے انضمام کو فروغ دے رہی ہیں۔ اس کے برعکس، بہت سے تکنیکی، انفارمیشن ٹیکنالوجی، اور بایومیڈیکل تربیتی ادارے سماجی علوم میں اضافی میجرز تیار کرنے پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔ مثال کے طور پر، ہنوئی میڈیکل یونیورسٹی نے سوشل ورک اور سائیکالوجی میں میجرز کو شامل کیا ہے۔ ہو چی منہ سٹی یونیورسٹی آف ٹیکنالوجی اینڈ ایجوکیشن نے تعلیمی نفسیات، غذائیت، اور فوڈ سائنس میں میجرز کو شامل کیا ہے...

ایک طویل عرصے سے، ویتنام میں اعلیٰ تعلیم کے ماڈل نے بنیادی طور پر تنگ اور خصوصی تربیت پر توجہ مرکوز کی ہے۔ تعلیمی ماہرین کا خیال ہے کہ یہ ماڈل پیشہ ورانہ تربیت میں فوائد فراہم کرتا ہے۔

تاہم، انفارمیشن ٹکنالوجی اور آٹومیشن کی دھماکہ خیز ترقی نے لیبر مارکیٹ کی ساخت کو گہرا بدل دیا ہے۔ انسانی وسائل کی طلب نہ صرف معاشی رجحانات پر منحصر ہے بلکہ سماجی اور تکنیکی تبدیلیوں سے بھی متاثر ہے۔ روایتی مہارتیں جو پہلے طلباء کے پاس تھیں اب وہ کام کے نئے ماحول کے مطابق ڈھالنے کے لیے کافی نہیں ہیں۔

بہت سی روایتی ملازمتیں آہستہ آہستہ ان عہدوں سے تبدیل ہو رہی ہیں جن کے لیے ڈیجیٹل مہارتوں کی ضرورت ہوتی ہے جیسے کہ پروگرامنگ، ڈیٹا کا تجزیہ، یا سسٹم مینجمنٹ۔ یہ حقیقت ظاہر کرتی ہے کہ مستقبل کے کارکنوں کو وسیع علم، مسائل کی نشاندہی کرنے اور حالات کو لچکدار طریقے سے حل کرنے کی صلاحیت رکھنے کی ضرورت ہے، بجائے اس کے کہ وہ کسی ایک شعبے میں گہرائی سے مہارت حاصل کر سکیں - ایسی چیز جسے مصنوعی ذہانت (AI) مکمل طور پر سنبھال سکتی ہے۔ صنعت کے 4.0 دور میں کارکنوں کو صرف ایک مہارت پر توجہ مرکوز کرنے کی بجائے کثیر الشعبہ، بین الضابطہ انداز میں تربیت اور مربوط مہارتوں سے لیس ہونے کی ضرورت ہے۔

بین الضابطہ اور کراس ڈسپلنری ٹریننگ جامع علم کا فائدہ پیش کرتی ہے، خصوصی شعبوں کو ایک متحد نصاب میں ضم کر کے، سیکھنے والوں کو بدلتے ہوئے لیبر مارکیٹ کے ساتھ مطابقت پذیر ہونے میں مدد فراہم کرتی ہے۔ اس ماڈل کا ایک بڑا فائدہ داخلہ کے امتزاج کی حد کو بڑھانے اور امیدواروں کے لیے دستیاب مطالعہ کے شعبوں کو متنوع بنانے میں بھی ہے۔ تاہم، تاثیر کو یقینی بنانے کے لیے، یونیورسٹیوں کو کافی علمی مواد اور مضامین کے درمیان باہمی ربط کے ساتھ نصاب تیار کرنے کی ضرورت ہے۔

مسٹر بوئی وان گا - سابق نائب وزیر تعلیم و تربیت کی سفارشات کے مطابق، تربیتی پروگرام کو لازمی ماڈیولز کے ساتھ لچکدار طریقے سے ڈیزائن کرنے کی ضرورت ہے تاکہ گہرائی سے علم کی ٹھوس بنیاد فراہم کی جاسکے۔

یہ کورسز، مختلف شعبوں میں مختلف ہوتے ہوئے، ڈیجیٹل ٹکنالوجی اور نرم مہارت سے متعلق مضامین کو مربوط کرنا چاہیے۔ اس کے ساتھ ہی، طلباء کو اپنے بین الضابطہ علم کو وسیع کرنے کے لیے متعلقہ شعبوں سے انتخابی کورسز کا انتخاب کرنے کے قابل ہونا چاہیے، اس طرح ایک کثیر جہتی تناظر اور اعلیٰ عملی قابل اطلاقیت حاصل کرنا چاہیے۔

طلباء کو بزنس ایڈمنسٹریشن، انجینئرنگ، ڈیٹا سائنس، یا کمیونیکیشنز کے کورسز لینے کی بھی ترغیب دی جاتی ہے تاکہ انہیں مزید مربوط اور لچکدار ماحول میں کام کرنے کے لیے تیار کیا جا سکے۔

ماخذ: https://giaoducthoidai.vn/dao-tao-lien-nganh-xuyen-nganh-moi-va-khac-post738833.html