تساعد تقنية الذكاء الاصطناعي على التحقق من المعلومات

في العالم الرقمي، يحتاج المستخدمون إلى أدوات لدعم مصادقة المعلومات.

في العالم الرقمي، يحتاج المستخدمون إلى أدوات لدعم مصادقة المعلومات.

في العصر الرقمي، أصبحت شبكات التواصل الاجتماعي والمنصات الإلكترونية القناة الرئيسية للوصول إلى المعلومات لعشرات الملايين من الناس يوميًا. ومع ذلك، فإلى جانب سهولة الوصول إليها، تُعدّ الأخبار الكاذبة والمضللة التي تنتشر بسرعة مذهلة واقعًا مقلقًا. في هذا السياق، تُصبح الحاجة إلى التحقق من المعلومات من خلال المقارنة والتحقق من دقة ما نقرأه ونسمعه ونشاركه أمرًا ضروريًا.

في ظل هذا الوضع، قام مركز فيتيل لخدمات البيانات والذكاء الاصطناعي ببحث وتطوير ClaimPKG، وهي طريقة فعّالة للتحقق من المعلومات قابلة للتطبيق العملي. وقد تجاوز هذا البحث أكثر من 5200 دراسة حول العالم، ليتم تقديمه مباشرةً في مؤتمر ACL 2025. يُعد هذا المؤتمر أحد المؤتمرات الرائدة عالميًا في مجال معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، حيث لا تتجاوز نسبة قبول العروض التقديمية 37%. يجمع هذا الحدث خبراء تقنيين رائدين من شركات مرموقة مثل جوجل، وميتا، وهواوي، وآي بي إم، وأمازون، وأوراكل.

يجمع ClaimPKG بين رسم بياني للمعرفة ونموذج لغوي كبير (LLM)، مما يزيد من دقته بنسبة 9% إلى 12% مقارنةً بالطرق الحالية عند اختباره على FactKG (مجموعة بيانات مرجعية تحظى بتقدير كبير من مجتمع التكنولوجيا في مجال التحقق من المعلومات). تُظهر نتيجة الاختبار هذه الإمكانات التطبيقية القوية لـ ClaimPKG في تحسين موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي للتحقق من المعلومات في المستقبل.

في السابق، خلال مؤتمر NAACL 2025، لفت مركز خدمات البيانات والذكاء الاصطناعي في فيتيل الانتباه أيضًا باستخدام VeGraph - وهي طريقة للتحقق من المعلومات تعتمد على منصات المعرفة النصية مثل المقالات والوثائق القانونية وما إلى ذلك. وقد سجلت VeGraph تحسنًا في الدقة بنسبة 2-5% مقارنةً بالطرق الأخرى، ولكن في كثير من الحالات، وخاصةً إذا كانت البيانات النصية تفتقر إلى هيكل واضح، فقد تستغرق عملية التحقق وقتًا طويلاً ويصعب ضمان الاتساق.

لتحسين الدقة والاتساق، يواصل مركز خدمات البيانات والذكاء الاصطناعي في فيتيل السعي نحو تطوير حلول جديدة. طُوّر ClaimPKG بنهج معرفي منظم، باستخدام رسم بياني معرفي واضح التنسيق، وفقًا لنموذج "الموضوع-العلاقة-الهدف".

سيتم تقسيم المعلومات المراد التحقق منها وتحويلها إلى "رسم بياني فرعي زائف"، ثم يسترجع النظام المعرفة ذات الصلة من الرسم البياني، ثم يسمح لـ LLM بالاستنتاج واستخلاص النتيجة النهائية. تساعد هذه العملية على زيادة دقة واتساق وموثوقية التحقق، مع تقليل العبء الحسابي على LLM.

تُشكل المزايا التقنية لـ ClaimPKG أساسًا لتوسيع نطاق التطبيقات العملية. ففي مجال الصحافة والاتصال، تُمكّن التكنولوجيا المراسلين والمحررين من كشف الأخبار الكاذبة ومقارنة مصادر الأخبار بسرعة ودقة.

في المجالين الطبي والقانوني، يمكن لهذه التقنية أن تعمل كـ "مساعد تحقق"، مما يساعد على البحث عن المعرفة المتخصصة والتحقق من صحتها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن دمج ClaimPKG في برامج الدردشة الآلية أو المساعدين الافتراضيين، مما يساعد النظام على تقديم إجابات أكثر موثوقية، وتجنب الأحكام الغامضة.

يُعد مؤتمر ACL 2025 (الاجتماع السنوي لجمعية اللغويات الحاسوبية)، الذي يُعقد في الفترة من 27 يوليو إلى 1 أغسطس في فيينا، النمسا، أحد أبرز الفعاليات العالمية وأكثرها تأثيرًا في مجال معالجة اللغة الطبيعية. ويجمع المؤتمر آلاف الباحثين والمهندسين والخبراء الدوليين، ويُمثل منصةً لمشاركة أحدث التطورات في مجال معالجة اللغة الطبيعية، بدءًا من التعلم الآلي للغة، والترجمة الآلية، وتلخيص النصوص، والإجابة التلقائية على الأسئلة، وصولًا إلى قضايا الأخلاقيات والإنصاف في الذكاء الاصطناعي اللغوي.

الموضوع الرئيسي للمؤتمر هذا العام هو "تعميم نماذج معالجة اللغة الطبيعية"، مع التركيز على تطوير نماذج قادرة على التكيف وفهم البيانات أو اللغات أو المجالات الجديدة.

ها لينه

المصدر: https://nhandan.vn/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-giup-kiem-chung-thong-tin-post898494.html