Varování před kognitivním poklesem v důsledku nadměrného používání umělé inteligence.

Riziko „vyprázdnění mozku umělou inteligencí“

Dr. Rakhee Das z Amity University a mezinárodní expertka na umělou inteligenci uvedla: „Aplikace technologie umělé inteligence se v uplynulém roce prudce zvýšila s tempem růstu přes 400 %. Předpokládá se, že do roku 2025 globální společnosti investují do této oblasti více než 200 miliard dolarů. Ukázalo se, že umělá inteligence pomáhá zdravotnickému průmyslu odhalovat nemoci o 30 % rychleji, snižovat finanční podvody o 40 % a zvyšovat produktivitu kanceláří až o 45 %.“

Popisek fotografie — Pan Chu Tuan Anh, ředitel pro vzdělávání ve společnosti Aptech International Programmer System, se podělil o informace o fenoménu „prázdnoty mozku“ způsobené používáním umělé inteligence.

Rakhee Das však varovala před nástupem generace „kopírování a vkládání“. Podle ní je největším problémem dneška to, že studenti a mladí profesionálové používají umělou inteligenci, zatímco zanedbávají učení se základním znalostem. Když se na ni stanou příliš závislými, kritické myšlení se snižuje, základní znalosti oslabují a dovednosti v řešení problémů mizí. Pokud tento trend bude pokračovat, budoucí pracovní síla ztratí schopnost samostatně myslet.

Rakhee Das uvedla příklad mnoha studentů, kteří si dobře dělají domácí úkoly, ale nedokážou přímo odpovědět na jednoduché otázky, jen aby později zjistili, že se spoléhali na pomoc umělé inteligence. Mnoho mladých studentů ztrácí své dovednosti v reálném světě. Jejich myšlenkové schopnosti jsou oslabeny, protože umělá inteligence dělá veškerou práci. Jedná se o stav bezmozkovosti umělé inteligence, který se stal stále častějším od doby, kdy se rozmohly generativní aplikace.

Stejný názor sdílí i pan Chu Tuan Anh, ředitel pro vzdělávání ve společnosti Aptech International Programmer System, který tento jev nazval „kognitivním poklesem vyvolaným umělou inteligencí“. Jako příklad uvedl nadměrné spoléhání se na digitální mapy (Google Maps). Během nedávných záplav v Hanoji se mnoho řidičů řídilo pouze pokyny na mapě, čímž ztratilo schopnost navigace v reálných podmínkách a hodnocení rizik, což vedlo k tomu, že vjeli do silně zaplavených oblastí.

Podle analýzy k tomuto kognitivnímu poklesu nedochází okamžitě, ale probíhá třemi fázemi, od líných návyků až po úplnou závislost.

První úrovní je „lenost myšlení“, která se obvykle objevuje po 1 až 3 měsících nepřetržitého používání umělé inteligence. Uživatelé mají tendenci okamžitě přijímat výstup stroje, kopírovat ho pro účely reportingu nebo spouštění kódu, aniž by se ptali proč nebo ověřovali jeho přesnost.

Druhou úrovní je „ztráta dovedností“, která obvykle nastává po 3 až 6 měsících. V té době zaměstnanci nemohou vykonávat práci bez podpůrných nástrojů.

Programátor by mohl zapomenout, jak psát základní algoritmy, nebo by autor obsahu mohl být bez návrhů ChatGPT zcela bezradný.

Nejnebezpečnější úrovní je „kognitivní slepota“. V tomto bodě umělá inteligence produkuje nesprávný nebo nekvalitní výsledek, ale uživatel již nemá dostatečné znalosti k rozpoznání chyby.

„Toto je fáze, kdy jsou lidé zcela ovládáni nástroji, což ohrožuje nejen jejich osobní kariéru, ale ovlivňuje to i podniky a dokonce i národ,“ zdůraznil pan Tuan Anh.

V širším kontextu by důsledky mohly být klesající počet pracovních sil a klesající produktivita. „Bez správného směru budeme mít za zhruba 3–5 let generaci, která sice umí umělou inteligenci používat, ale neví, co s ní dělat, a ztratíme tak konkurenční výhodu oproti zemím, které si stále zachovávají své původní myšlení,“ poznamenal pan Tuan Anh.

Varování před rizikem degenerace mozku v důsledku umělé inteligence nejsou nová. V červnu čtyřměsíční studie týmu expertů z MIT Media Lab také zjistila, že uživatelé chatbotů s umělou inteligencí zaznamenali pokles mozkové aktivity a paměti.

U těch, kteří používali ChatGPT, došlo k 47% poklesu mozkové konektivity (ze 79 bodů na 42 bodů) a 83,3 % si nedokázalo vzpomenout na věty, které právě napsalo jen o několik minut později, zatímco skupina, která nepoužívala umělou inteligenci, si udržela výrazně vyšší úroveň mozkové interakce.

Pokles paměti a kreativity přetrvával i po přechodu z umělé inteligence na ručně psané eseje, což je jev, který vědci nazývají „kognitivní dluh“. Eseje od skupiny s umělou inteligencí, ačkoli byly hotové rychleji, byly učiteli vnímány jako povrchní a postrádající hloubku.

Výsledky ukázaly, že optimálních výsledků bylo dosaženo pouze tehdy, když byla umělá inteligence záměrně integrována: Skupina používající hybridní metodu (nejprve psaní rukou a následné použití umělé inteligence k asistenci při úpravách/rozšiřování) dosáhla nejvyšší nervové aktivity a schopnosti zapamatovat si informace. Vzhledem k malé velikosti vzorku jsou však současné závěry jisté pouze v rámci akademických úkolů a nelze je obecně zobecňovat.

Z pohledu technologického byznysu se pan Nguyen Quang Tuan, expert na umělou inteligenci ve společnosti Viettel , podělil o své postřehy ohledně zneužívání automatického generování kódu (Gen Code). Mnoho programátorů dnes díky umělé inteligenci vytváří produkty velmi rychle, ale postrádá hloubku logického myšlení. Největším rizikem je, že programátoři zastarají, protože vědí pouze, jak používat umělou inteligenci k psaní funkčního kódu, aniž by chápali základní principy.

Pan Tuan také poukázal na to, že modely umělé inteligence jsou souhrnem lidských znalostí, ale obsahují také „odpad“ nebo dezinformace. Pokud personál vydává pouze povrchní příkazy (výzvy) jako „napište mi přihlašovací obrazovku“ bez konkrétního kontextu, výsledný produkt bude mít mnoho zranitelností. Pan Tuan se domnívá, že používání umělé inteligence je velmi dobré, ale její zodpovědné a efektivní používání je jiný příběh.

Nápravné prostředky

Odborníci se shodují, že k vyřešení tohoto problému není možné zakázat umělou inteligenci; místo toho je nutná změna přístupu. Pan Chu Tuan Anh navrhl vzorec „3T“ jako řešení, které uživatelům umožní ovládat technologie, místo aby jimi byli ovládáni.

Nejprve se zamyslete. Než si uživatelé požádají o pomoc s umělou inteligencí, měli by si nějaký čas (asi 3 minuty) vyhradit na to, aby se nad problémem sami zamysleli a představili si v hlavě osnovu nebo řešení. To pomáhá aktivovat mozek a udržovat si schopnosti samostatného myšlení.

Druhé „T“ znamená vnímat umělou inteligenci jako nástroj, nikoli jako lektora. Uživatelé musí pochopit, že umělá inteligence je pouze podpůrný nástroj, nikoli náhrada ani všemocný učitel. Efektivní způsob, jak ji používat, je vykonávat práci sami a poté pomocí umělé inteligence opravovat chyby, optimalizovat nebo kritizovat nápady.

A konečně je tu Techback. Ten je považován za nejdůležitější krok v transformaci strojového učení do lidských znalostí. Poté, co uživatelé obdrží výsledky od umělé inteligence, si musí procvičit vysvětlování těchto znalostí ostatním nebo jejich vlastní reinterpretaci.

„Neměli bychom se bát umělé inteligence. Lidské dějiny byly svědky přechodu od doby kamenné a bronzové k parnímu stroji a počítačům. Kdokoli tyto nové nástroje pochopí a zvládne, bude vítězem. Ovládněme umělou inteligenci, abychom měli lepší budoucnost,“ uzavřel zástupce Aptechu.

Podle Le Cong Nanga, experta na umělou inteligenci a vedoucího komunity AI for Business, obava, že „nadměrné používání umělé inteligence vyprázdní váš mozek“, pramení ze skutečného problému, ale je třeba ji vnímat vyváženě. Umělá inteligence může skutečně z lidí udělat líné myslitele, pokud se na ni zcela spoléháme, stejně jako když za nás výpočty provádí počítač, snadno zapomeneme, jak je provádět ručně.

„Problém však není v samotné technologii, ale v tom, jak ji používáme. Umělá inteligence je nástroj produktivity, nikoli náhradní mozek. Pro firmy, které školím, zdůrazňuji především toto: Umělá inteligence vám pomáhá dělat věci rychleji, nikoli přesněji, pokud uživatel postrádá potřebné znalosti. Například průvodce s umělou inteligencí, který nerozumí kultuře, nemůže napsat dobrou prezentaci; operátor umělé inteligence, kterému chybí profesionální dovednosti, nemůže vytvořit přesný itinerář. Umělá inteligence pouze zveličuje to, co uživatel již ví. Ve skutečnosti se ti, kteří umělou inteligenci používají pravidelně a správně, učí rychleji a lépe si aktualizují znalosti, protože mají přístup k rozmanitým informacím a zkracují cyklus pokus-omyl.“

Nejdůležitější je vzdělávat naše myšlení: AI pomáhá, lidé rozhodují; AI syntetizuje, lidé analyzují; AI vytváří návrhy, lidé je zdokonalují. Pokud víme, jak klást správné otázky, ověřovat informace a rozvíjet kritické myšlení, AI nás v nové éře neudělá horšími, ale rychlejšími, silnějšími a konkurenceschopnějšími.

Zdroj: https://baotintuc.vn/xa-hoi/canh-bao-tinh-trang-suy-giam-nhan-thuc-do-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-20251209150842912.htm