Školení inženýrů umělé inteligence: Otevírá mnoho atraktivních kariérních příležitostí

Řada závazků k vyškolení inženýrů umělé inteligence

Na nedávném politickém fóru „Vietnam proaktivně rozvíjí průmysl polovodičů a umělé inteligence v nové éře“ premiér zdůraznil konkrétní cíl v nadcházejících letech. Vietnam aktivně školí 100 000 inženýrů v oblasti polovodičů a umělé inteligence, čímž potvrzuje strategickou roli technologie umělé inteligence v rozvoji digitální ekonomiky .

V reakci na tuto orientacispolečnost FPT oznámila svou strategii rozvoje na období 2025–2027, v níž definuje umělou inteligenci jako ústřední pilíř a zavazuje se vyškolit 50 000 inženýrů v oblasti umělé inteligence. Současně s tím společnost FPT do roku 2030 poskytne dovednosti a znalosti v oblasti umělé inteligence 500 000 zaměstnancům. To je součástí orientace skupiny „AI First“, jejímž cílem je uspokojit rostoucí poptávku po kvalitních lidských zdrojích v oblasti technologií v období digitální transformace. Kromě toho bude společnost FPT investovat také do výstavby továren umělé inteligence ve Vietnamu a Japonsku, rozšíření systému datových center s cílem zlepšit výpočetní kapacitu pro výzkum a nasazení rozsáhlých služeb umělé inteligence.

Další významnou akcí je ABAII Unitour 25 s tématem „Optimalizace managementu a kariérního rozvoje s využitím blockchainu a umělé inteligence ve strojírenství“, kterou pořádá Institut blockchainové technologie a umělé inteligence ABAII ve spolupráci s Vietnamskou asociací blockchainu (VBA), a která se nedávno konala na Univerzitě technického vzdělávání – Univerzitě Danang . Akce přilákala velké množství studentů, lektorů a technologických expertů a zaměřila se na sdílení hloubkových znalostí o aplikacích umělé inteligence a blockchainu v managementu, výrobě a medicíně a zároveň studentům otevřela mnoho atraktivních kariérních příležitostí.

Odborníci zdůrazňují, že technologie umělé inteligence otevírá velký pracovní potenciál, přičemž průměrný plat inženýrů umělé inteligence dosahuje až 200 000 USD/rok, což je mnohonásobně více než u tradičních softwarových inženýrů. Blockchain je zároveň považován za nástroj pro optimalizaci dat a zvýšení transparentnosti pro podniky, zejména v oblasti správy uhlíkových kreditů.

Najděte řešení v žákovi

V nedávné době se v médiích objevila řada příspěvků a článků, které se zabývaly obavami mladých lidí z rizika nezaměstnanosti v éře umělé inteligence, kdy technologie a algoritmy stále více nahrazují tradiční pracovní místa. Problém však nespočívá ve vývoji umělé inteligence, ale v přípravě a adaptabilitě pracovní síly.

Pan Nguyen Minh Tu (30 let), softwarový inženýr v herním startupu v Hanoji, se podělil: „Pokud začnete systematicky studovat umělou inteligenci nyní, budete mít po absolvování stále šanci. Důležité je však učit se od kořene, chápat podstatu, místo abyste se jen drželi trendu nebo se učili používat nástroje. Stejně jako u programování, pokud máte pevný základ, bez ohledu na to, jak se technologie mění, stále se můžete adaptovat a aplikovat. Například GenAI (generativní umělá inteligence) je trendem, ale za pár let je velmi možné, že trůn převezme nová technologie.“

V současné době se na sociálních sítích diskuse o tom, zda se učit základní algoritmy, jako je „strojové učení“, „hluboké učení“ atd., stále dělí na dva názory. Jedna strana se domnívá, že se studenti stále musí naučit jádro, zatímco druhá strana se ptá: je stále nutné učit se hluboké algoritmy, když nástroje jako ChatGPT, Gemini, Claude atd. jsou tak vyvinuté a dokážou toho tolik a tak dobře…

Podle odborníků jsou fundamentální myšlení, schopnost proaktivně se učit a flexibilně aplikovat technologie „klíči“, které pomáhají mladým lidem nejen pevně stát, ale také být průkopníky v éře umělé inteligence.

Do Trang

Zdroj: https://baophapluat.vn/dao-tao-ky-su-ai-mo-ra-nhieu-co-hoi-nghe-nghiep-hap-dan-post543358.html