
Amerikanische Wissenschaftler präsentieren ein von KI entwickeltes Krebsmedikament, das Tumore blockiert und Nebenwirkungen reduziert – Illustration: KI
US-amerikanische Wissenschaftler haben ein vielversprechendes Krebsmedikament vorgestellt, das das Tumorwachstum stoppen kann, ohne die üblichen Nebenwirkungen zu verursachen. Das Medikament wurde vollständig mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) und Supercomputern entwickelt und markiert damit einen neuen Meilenstein in der Revolutionierung der Arzneimittelentwicklung.
Das Medikament mit der Bezeichnung BBO-10203 ist das Ergebnis einer Zusammenarbeit zwischen dem Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL), BridgeBio Oncology Therapeutics (BBOT) und dem Frederick National Laboratory (FNLCR).
Im Gegensatz zu vielen früheren Medikamenten verursacht BBO-10203 keine Hyperglykämie – eine häufige Nebenwirkung, die zum Scheitern vieler Krebsbehandlungen geführt hat.
In den in der Fachzeitschrift Science veröffentlichten Ergebnissen wird gezeigt, dass BBO-10203 die Interaktion zwischen zwei Proteinen, RAS und PI3Kα, beeinflusst, die häufig bei häufigen Krebsarten wie Brust-, Lungen- und Darmkrebs mutiert sind.
Diese beiden Proteine fungieren als „Schalter“ für die Übertragung von Wachstumssignalen in Krebszellen. Die Verbindung zwischen ihnen zu blockieren, ohne normale physiologische Funktionen zu beeinträchtigen, gilt seit langem als Herausforderung in der pharmazeutischen Forschung.
Tierversuche haben gezeigt, dass BBO-10203 das Wachstum vieler Tumorarten verlangsamen kann und in Kombination mit bestehenden Therapien wirksamer ist. Das Medikament wird derzeit in frühen klinischen Studien an Patienten mit fortgeschrittenem Krebs getestet, um seine Sicherheit und erste Wirksamkeit zu beurteilen.
Bemerkenswerterweise begann die Entwicklung von BBO-10203 nicht in einem Labor, sondern auf einem Supercomputer. Die Forscher nutzten die computergestützte Wirkstoffdesign-Plattform LCADD des LLNL – die KI, Physiksimulationen und biologische Daten integriert –, um Millionen von Molekülen zu modellieren und die vielversprechendsten Kandidaten auszuwählen. Dadurch konnten sie die Forschungszeit von Jahrzehnten auf nur wenige Jahre verkürzen und gleichzeitig hohe Präzision und Selektivität gewährleisten.
„Dies ist ein präziser Angriff auf eine seit langem bestehende Schwäche in der Krebsforschung und ein Paradebeispiel dafür, wie KI die Art und Weise verändern kann, wie wir Medikamente entdecken“, sagte das Team.
Sollte sich BBO-10203 als wirksam beim Menschen erweisen, könnte es den Weg für eine neue Generation zielgerichteter, nebenwirkungsarmer Krebsmedikamente ebnen, insbesondere für Krebsarten, die bisher als „schwer zugänglich“ für Medikamente galten.
Quelle: https://tuoitre.vn/ai-thiet-ke-thuoc-tri-ung-thu-chan-khoi-u-giam-tac-dung-phu-20250627144525764.htm










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