Datenjournalismus: Die unausweichliche Richtung im digitalen Zeitalter

2016 erlebte die Medienwelt mit der schockierenden Veröffentlichung der Panama Papers einen Wendepunkt. Mehr als 2,6 Terabytes an Daten über Unternehmen und geheime Konten globaler Mächtiger wurden enthüllt. Besonders beeindruckend war jedoch nicht nur der Inhalt der Dokumente, sondern auch die journalistische Methode: Über 370 Journalisten aus 76 Ländern nutzten Methoden des Datenjournalismus, um Millionen von Dateien zu verarbeiten und zu analysieren und so eine Reihe internationaler investigativer Reportagen zu erstellen.

Báo Thái Nguyên•21/06/2025

Seitdem hat sich der Datenjournalismus zu einer Kernform des Journalismus im digitalen Zeitalter entwickelt, in der Daten als primäre Informationsquelle, Beweismittel und Erzählelement dienen.

Szene des Workshops zu Datenjournalismus und herausragender Content-Strategie (im Rahmen des Vietnam Journalism Forum), der im März 2024 stattfand. Foto: Nhandan.vn

Was ist Datenjournalismus?

Laut Jonathan Gray, Autor des „Data Journalism Handbook“, ist Datenjournalismus die Verwendung digitaler Daten im Prozess der Recherche, des Geschichtenerzählens und der Veröffentlichung journalistischer Inhalte, verbunden mit analytischen Fähigkeiten, Visualisierung und journalistischer Sprache.

Datenjournalismus ist mehr als nur „ein Diagramm zu einer Geschichte hinzuzufügen“. Er erfordert von Journalisten, strukturierte oder unstrukturierte Daten zu sammeln, Daten zu bereinigen und zu analysieren, sie mit Karten, Diagrammen und Infografiken zu visualisieren und sie zu tiefgründigen, emotionalen Geschichten zu interpretieren.

Außerordentlicher Professor Dr. Tran Quang Dieu, Nationale Akademie für Politik Ho-Chi-Minh-Stadt: Datenjournalismus ist eine neue Form des Journalismus, die die Informationsbeschaffungsfähigkeit von Journalisten mit der analytischen Fähigkeit von Statistikern und der Fähigkeit zur grafischen Darstellung und Modellierung verbindet.

Angesichts der rasanten Entwicklung von KI spielt Datenjournalismus in Presseagenturen eine immer wichtigere Rolle. Mithilfe von KI können Journalisten und Presseagenturen unbegrenzte offene Datenquellen im Internet nutzen und so auf mehr Daten zurückgreifen, um qualitativ hochwertige Artikel zu erstellen.

Die heutige Welt basiert auf Daten – von der Regierung über das Bankwesen, das Gesundheitswesen und die Bildung bis hin zu sozialen Netzwerken und Logistiksystemen. In diesem Kontext wird die Presse, wenn sie den Umgang mit Daten nicht beherrscht, nach und nach von Analysesystemen, spezialisierten Blogs und sogar von Technologieunternehmen selbst „überholt“.

Der Chefredakteur der Zeitung Nhan Dan, Journalist Le Quoc Minh, betonte einmal: Die heutige Presse konkurriert nicht nur mit Inhalten, sondern auch mit Präsentation, Datenverarbeitungsgeschwindigkeit und der Fähigkeit, Informationen aus scheinbar unsichtbaren Quellen wie Tabellenkalkulationen zu übermitteln.

Während der COVID-19-Pandemie beispielsweise halfen Online-Diagramme von VietnamPlus, Zing News, VnExpress und vielen anderen Nachrichtenagenturen den Lesern, die Entwicklungen der Pandemie nach Tag und Region zu verfolgen – etwas, was mit Text allein nicht möglich war.

Die großen Herausforderungen

Laut dem Bericht „Presse- und Medientrends 2024“ des Reuters Institute for the Study of Journalism (UK) gibt es drei Haupttrends, die Presse und Medien beeinflussen: Es entstehen viele neue Gerätetypen; digitale Plattformen und soziale Netzwerke, die sich auf die Erstellung von Audio- und Videoinhalten spezialisieren, entwickeln sich explosionsartig; und die Welle der künstlichen Intelligenz (KI) setzt ein.

Alle drei Trends beinhalten Datenjournalismus, eine Form des Journalismus, die sich im digitalen Medienumfeld zunehmend positioniert und ihre Rolle behauptet.

Datenjournalismus erfordert nicht von allen Journalisten Programmierkenntnisse, aber er setzt ein digitales Denken und den Umgang mit folgenden Tools voraus: Datenverarbeitung (Google Sheets, Excel, SQL); Visualisierung (Datawrapper, Flourish, Tableau Public); Datenerfassung (aus offenen Datenquellen, öffentlichen APIs oder durch Web-Scraping); Automatisierung (KI wie ChatGPT kann Daten zusammenfassen, Entwürfe erstellen und Vorschläge machen)…

Paul Bradshaw, Gründer des Online Journalism Blog (UK), betonte: Datenjournalismus ist eine Kombination aus klassischen journalistischen Fähigkeiten und modernen digitalen Werkzeugen. Er ersetzt Journalisten nicht, sondern zwingt sie zur Weiterentwicklung.

Quelle: Reuters Institute Digital News Report 2023.

In Vietnam liegt die größte Herausforderung für den Datenjournalismus nicht in der Technologie, sondern in der Herangehensweise an Daten und dem Mangel an offenen Quellen. Die meisten Daten von Regierungsbehörden werden immer noch in nicht maschinenlesbarer Form veröffentlicht – als gescannte PDFs oder Fotos. Ein Journalist, der die Schulabschlussquoten nach Regionen analysieren möchte, muss unter Umständen jede einzelne Zahl von einem Papierbericht abtippen.

Zudem stehen viele Journalisten Daten nach wie vor skeptisch gegenüber, da sie glauben, dass es einfacher sei, auf Basis von Emotionen und Informationen aus dem Interview zu schreiben, als Diagramme zu analysieren. Dadurch verliert die Presse einen wichtigen Wettbewerbsvorteil: Transparenz und Genauigkeit.

Der Journalist Nguyen Thanh Chung (Nhan Dan Newspaper), der an einem Kurs für Datenjournalismus bei BBC Media Action teilnahm, berichtete: „Früher dachte ich, Daten seien trocken und schwer zugänglich. Doch nachdem ich eine interaktive Karte zur Luftqualität in Hanoi erstellt hatte, wurde mir klar: Daten sind nicht leblos, sie können die tiefsten Sorgen der Menschen berühren, wenn sie richtig präsentiert werden.“

Wenn Journalisten zu Datengeschichtenerzählern werden

Experten und viele erfahrene Journalisten sind der Ansicht, dass für die Entwicklung des Datenjournalismus in Vietnam zunächst eine systematische Ausbildung notwendig ist. Journalistische Fakultäten ergänzen daher ihre Lehrpläne um Fächer wie Data Mining, Visualisierung und grundlegende Analysemethoden.

Darüber hinaus muss die Regierung das nationale Datenportal (data.gov.vn) standardisieren und stärken, Daten im CSV-Format bereitstellen und eine API anbieten, um der Presse einen flexiblen Zugriff zu ermöglichen. Redaktionen müssen sich digital transformieren, und es ist wichtig, dass Journalisten Daten bei deren Auswertung und Verwendung nicht verfälschen.

Daten werden zunehmend zu einer wertvollen Ressource, können aber ohne ehrliche Erzähler auch irreführend sein. Datenjournalismus hilft der Öffentlichkeit nicht nur, die Welt zu verstehen, sondern trägt auch dazu bei, das Denken digitaler Bürger zu prägen – hin zu Transparenz, kritischem Denken und einer faktenbasierten Herangehensweise.

Es ist klar, dass Datenjournalismus kein vorübergehender Trend ist und Journalisten sich diesem Trend im heutigen digitalen Zeitalter nicht entziehen können.

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