KI-System hilft Flugzeugen, Turbulenzen zu bewältigen

Turbulenzen, die Flugzeuge beeinträchtigen, könnten dank eines neuen KI-Systems, das Flugzeugen hilft, sich innerhalb weniger Minuten an Turbulenzen anzupassen, bald der Vergangenheit angehören.

Turbulenzen sind beim Fliegen eine schreckliche Erfahrung – Foto: REUTERS

Wissenschaftler der Embry-Riddle Aeronautical University (USA) haben eine Technik entwickelt, mit der sich die Auswirkungen von Turbulenzen auf Fluggeräte, insbesondere unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs), minimieren lassen.

Das Verfahren basiert auf einem System künstlicher Intelligenz (KI) namens FALCON, das den Flug automatisch an äußere Störungen anpasst.

Turbulenzen sind Luftdruckveränderungen, die zu Vibrationen des Flugzeugs führen. FALCON-Piloten sind darin geschult, die Grundlagen von Turbulenzen zu verstehen und sich an alle Bedingungen anzupassen.

Dieses KI-System basiert auf der Fourier-Methode, die komplexe Sinuswellen zur Datendarstellung nutzt. Laut LiveScience vom 11. November testete das Forschungsteam dieses KI-System in einem Windkanal des California Institute of Technology (Caltech, USA). Dabei wurde ein mit Drucksensoren ausgestatteter Flugzeugflügel verwendet, um eine Drohne zu simulieren. FALCON nutzt Sensoren, um Druckänderungen zu erfassen und Höhe und Gierwinkel entsprechend anzupassen, um die Stabilität zu gewährleisten.

Das Team stellte fest, dass FALCON nach neun Minuten Lernphase, in der es ständig versuchte, sich an die sich ändernden Turbulenzen anzupassen und die Ergebnisse zurückzumelden, die Stabilität des Flügels im Windkanal aufrechterhalten konnte.

„Tests im Windkanal des Caltech zeigen, dass FALCON innerhalb von Minuten lernen kann, was zu einer Erweiterung auf größere Flugzeuge führen wird“, sagte Professor Hever Moncayo, der an der Embry-Riddle University arbeitet.

Durch die Ermöglichung der automatischen Anpassung an Turbulenzen hat die Forschung das Potenzial, den Flug von unbemannten Luftfahrzeugen und Verkehrsflugzeugen in Zukunft zu verbessern. Das Team schlägt außerdem die Möglichkeit vor, Umgebungsdaten zwischen Flugzeugen auszutauschen, um vor Turbulenzen zu warnen.

Die nächste Forschungsphase zielt darauf ab, die Lernzeit von FALCON zu verkürzen. Dies könnte die größte Herausforderung für das Team darstellen, da die Fähigkeit zur schnellen Anpassung an Umgebungsbedingungen für praktische Lösungen im Umgang mit Turbulenzen unerlässlich ist.

Hinzu kommen weitere Herausforderungen in der realen Welt , insbesondere aufgrund der vielfältigen und unvorhersehbaren Windverhältnisse.

Die Forschungsergebnisse wurden in der Fachzeitschrift NPJ Robotics veröffentlicht.

Quelle: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm