Modernisierung des hydrometeorologischen Sektors: Versprechen von

(TN&MT) – Die Auseinandersetzung mit künstlicher Intelligenz (KI) beschränkt sich heutzutage nicht mehr allein auf die Forschung von Wissenschaftlern , Mathematikern und IT-Experten. KI muss vielmehr aus einer breiteren Perspektive betrachtet und angewendet werden: Staatsmanagement, Politik, Personalwesen usw., einschließlich der Meteorologie und Hydrologie.

Heutzutage beschränkt sich die Auseinandersetzung mit künstlicher Intelligenz (KI) nicht mehr allein auf die Forschungsarbeit von Wissenschaftlern, Mathematikern und IT-Experten. KI muss aus einer breiteren Perspektive betrachtet und angewendet werden: Staatsverwaltung, Politik, Personalwesen usw., einschließlich der Meteorologie und Hydrologie.

Viele typische Studien und Anwendungen in der KI-Technologie
Nach Angaben der Abteilung für hydrometeorologisches Vorhersagemanagement (Generaldirektion für Hydrometeorologie) hat die Generaldirektion für Hydrometeorologie in den letzten Jahren die Ressourcen aus Unterstützung und Investitionskooperation bestmöglich genutzt, um zur Beschleunigung des Ziels der Modernisierung und des Zugangs zu fortschrittlichen Technologien, einschließlich KI-Technologie, beizutragen.

Die Generaldirektion hat zahlreiche Studien und Anwendungen im Bereich der KI-Technologie durchgeführt. Insbesondere für die Überwachung, Forschung und Entwicklung von Werkzeugen, die auf Modellen des maschinellen Lernens basieren – dem logistischen Regressionsmodell (LRM), Random Forest (RF) und dem Entscheidungsbaumklassifikator (DTC) –, um die Genauigkeit von Gewitter- und Blitzvorhersagen zu verbessern, hat die Meteorologische Station diese Technologien seit 2022 nicht mehr in professionelle Vorhersageanwendungen integriert.

Darüber hinaus wurde die Forschung zur Entwicklung von Computer-Vision-Technologien zur automatischen Identifizierung und Messung hydrologischer Wasserstände anhand von Beobachtungsbildern von vielen Einrichtungen wie der Südlichen Hydrometeorologischen Station, der Zentralen Hydrometeorologischen Station und dem Hydrometeorologischen Überwachungszentrum angewendet.

Prognostiker in der hydrometeorologischen Branche arbeiten zunehmend in modernen wissenschaftlichen und technischen Umgebungen.

Im Bereich der Datenverarbeitung wurden KI-Anwendungen zur Erforschung von Bildanalysetechnologien eingesetzt, um Dokumente und selbst erstellte Diagramme zu analysieren und zu digitalisieren. Bisher wurden sie jedoch nicht mit maschinellem Lernen kombiniert, um die Effizienz der präzisen Datenverarbeitung zu steigern.

Für Vorhersagen und Frühwarnungen hat das Zentrum für hydrometeorologische Information und Daten Forschungen zu KI-Anwendungslösungen durchgeführt, um eine Reihe gefährlicher hydrometeorologischer Phänomene (Stürme, verbreiteter Starkregen, Kaltluft, Überschwemmungen und sturmbedingter Meeresspiegelanstieg) zu identifizieren, Vorhersagen zu unterstützen und davor zu warnen.

Das Nationale Zentrum für hydrometeorologische Vorhersage befasst sich außerdem mit einer Reihe von Forschungsthemen, wie zum Beispiel: Forschung zum Aufbau eines Systems künstlicher Intelligenz zur Anwendung bei der Vorhersage tropischer Wirbelstürme im Ostmeer und deren Auswirkungen auf Vietnam innerhalb von 3 Tagen; Forschung zu technologischen Innovationen zur Vorhersage von Meereswellen und Sturmfluten innerhalb von 24 Stunden unter Verwendung von Big-Data-Verarbeitungstechniken und maschinellem Lernen; Forschung zur Anwendung neuer digitaler Technologien zur quantitativen Vorhersage extrem kurzfristiger Niederschläge für die Mittel- und Bergregionen Vietnams.
Die regionale hydrometeorologische Station Süd hat in Ho-Chi-Minh-Stadt ein KI-basiertes System zur Überwachung, Vorhersage und Warnung vor städtischen Überschwemmungen/Gezeiten erforscht und entwickelt; zunächst wurde KI zur Vorhersage des Salzgehalts erforscht und angewendet und in der Provinz Soc Trang erprobt...

Vorschläge für Lösungen zur Förderung von KI-Anwendungen im Bereich der Hydrometeorologie
Um den Einsatz von KI im Bereich der Hydrometeorologie zu fördern, schlug die Abteilung für hydrometeorologische Wettervorhersage vor, dass die Generaldirektion der Förderung laufender Projekte Priorität einräumt und dabei Fortschritt, Qualität und praktische Anwendbarkeit sicherstellt; abgeschlossene Projekte zur Evaluierung, Anpassung und Fertigstellung für eine frühzeitige Implementierung in den Betrieb in die Praxis überführt; und die Informationstechnologieinfrastruktur modernisiert, um den Anforderungen an KI-Technologieanwendungssysteme gerecht zu werden.

Die Erforschung der wissenschaftlichen Grundlagen und Lösungen für den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Identifizierung, Unterstützung der Vorhersage und Warnung vor gefährlichen hydrometeorologischen Phänomenen im Kontext des Klimawandels in Vietnam war ein KI-Forschungsthema der Generaldirektion für Hydrometeorologie. Das Projekt wurde 2020 abgeschlossen, und die Ergebnisse wurden in das professionelle System des Hydrometeorologischen Informations- und Datenzentrums integriert.

Gleichzeitig sollen Datenbanken auf der Big-Data-Technologieplattform erforscht, aufgebaut und standardisiert werden; außerdem soll ein System erforscht und aufgebaut werden, um mithilfe von KI-Technologie Prognose- und Warninformationen an die Zielgruppe zu verbreiten.

Darüber hinaus liegt der Fokus auf gemeinsamen Ausbildungsprogrammen und der Integration von Schulungsbedürfnissen in bestehende Programme, Projekte und Themenbereiche; außerdem sollen Kooperationspartner und offizielle Mitarbeiter mit prioritären Fördermechanismen für Fachkräfte aus Wissenschaft und Technik rekrutiert werden. Dies ist die langfristige Entwicklungsrichtung der Generaldirektion für Hydrometeorologie.

Die Generaldirektion für Hydrometeorologie legt in ihrer Entwicklungsstrategie großen Wert auf den Einsatz von KI-Technologien und die Optimierung ihrer Anwendung. Die Generaldirektion ist überzeugt, dass die Anwendung von KI-Technologien künftig wesentlich zur Verbesserung der Qualität der Überwachungsdaten, der Wettervorhersagen und der Naturkatastrophenwarnungen im Bereich der Hydrometeorologie beitragen wird.

Gleichzeitig ist der Einsatz von KI der Schlüssel zu einer schnellen und effektiven Transformation; er findet Anwendung auf allen Ebenen und Objekten in Führung und Management.
In Kürze wird die Generaldirektion die Abteilung für hydrometeorologische Wettervorhersage mit der Einrichtung eines Lenkungsausschusses für KI-Anwendungen beauftragen. Der Generaldirektor wird den Vorsitz des Ausschusses übernehmen. Gleichzeitig werden Arbeitsgruppen für die jeweiligen Aufgaben gebildet, die Koordination, Vernetzung und Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen und Einheiten gestärkt, Programme und Aufgabencluster zur Anwendung von Informationstechnologie und künstlicher Intelligenz in der Hydrometeorologie entwickelt, ein wissenschaftlicher Bericht zu KI-Anwendungen erstellt, Feedback zur Verbesserung eingeholt und Schulungen für Mitarbeiter und Fachkräfte geplant, um den Aufgabenanforderungen gerecht zu werden.

Quelle: https://baotainguyenmoitruong.vn/hien-dai-hoa-nganh-khi-tuong-thuy-van-hua-hen-tu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-351001.html