Vietnamesen können eine KI ähnlich wie Deepseek erstellen

Kann ein vietnamesisches KI-Modell erstellt werden?

In seiner Rede bei der Eröffnungssitzung des Workshops „Die Leistungsfähigkeit von KI für bahnbrechende Entwicklungen nutzen“ auf dem Vietnam – Asia DX Summit 2025, der von der Vietnam Software and IT Services Association (VINASA) am Morgen des 28. Mai organisiert wurde, bekräftigte Herr Nguyen Tu Quang: „Vietnam braucht herausragende innovative Unternehmen im Bereich KI, ähnlich dem „Phänomen“ Deepseek. Wir haben definitiv ein ähnliches Modell wie Deepseek, mit vietnamesischem GPT-Chat. Dafür brauchen wir Verbindungen, ein Umfeld und eine große Belegschaft, die an KI arbeitet.“

Der Vizepräsident von VINASA nannte als Beispiel den Aufbau der Gen AI für Googles Gemini als eine 100-tägige Reise von 50 Personen. Auch der vietnamesische Geheimdienst leistet in diesem KI-Wettlauf einen großen Beitrag.

„Die Vietnamesen sind außerordentlich gut darin, KI zu entwickeln, insbesondere Gen-KI, die eine Kombination aus Intuition und Mathematik ist“, bekräftigte Herr Nguyen Tu Quang.

Herr Nguyen Tu Quang – Vizepräsident von VINASA, Vorsitzender von VINASA AI und AI Ethics Committee.

In der Redesitzung zum Thema „Dateninfrastruktur und offene Politik: Die Grundlage für die Entwicklung von KI“ stellte Herr Quang Modelle staatlicher Investitionen für Unternehmen vor, um KI im Alltag einzusetzen. Demnach trägt in Singapur der Staat 70 %, die Unternehmen zahlen 30 %; In Japan liegt der Steuersatz bei 50 % und der Staat übernimmt auch die thailändische Regierung eine Unterstützungspolitik von bis zu 40 %.

In Vietnam gibt es 900.000 Unternehmen. Prognosen zufolge wird die Zahl bis 2030 auf zwei Millionen ansteigen. Wenn die Transformation gut verläuft und sich Geschäftshaushalte in Unternehmen umwandeln, wird diese Zahl in naher Zukunft auf sechs Millionen steigen.

„Heute können sich alle Branchen der Gen-KI bewerben. Deshalb investiert der Staat einen Teil der Kosten in Unternehmen. Das VINASA-Komitee für KI und KI-Ethik betreibt aktive Kampagnen, um Empfehlungen zur Konjunkturpolitik in Gesetze umzusetzen und kleine und mittlere Unternehmen zu unterstützen. Dann wird es einen Markt geben, der sich entwickeln und die Effizienz verbessern kann“, sagte Herr Nguyen Tu Quang.

Das Wichtigste für die Erstellung eines großen Sprachmodells sind Daten. Vor Kurzem ist das National Data Center eingeschritten, um das Datenproblem zu lösen.

Das KI- und KI-Ethikkomitee von VINASA hofft außerdem, dass Vietnam bald über einen offenen Datensatz verfügen wird, sodass Unternehmen KI aus Daten lernen lassen können. Insbesondere müssen KI-Modelle, die weltweit in Vietnam eingesetzt werden, diesen Datensatz erlernen, um auf Informationen zupolitischen , kulturellen und sozialen Themen in Vietnam reagieren zu können, fügte Herr Quang hinzu.

Das Problem der Personalqualität muss gelöst werden

In den letzten Jahren hat China seine Position im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) durch technologische Durchbrüche und staatliche Förderpolitik rasch behauptet.

Während Giganten wie Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei und ByteDance weiterhin in KI investieren und sie in jeden Aspekt des Lebens integrieren – von Konsumgütern bis hin zu öffentlichen Diensten und der digitalen Transformation – kann niemand leugnen, dass dieses Land die Zukunft der globalen Technologie gestaltet.

Angesichts der rasanten Entwicklung Chinas erklärte Herr Nguyen Tu Quang: „Wir müssen von China lernen. Sie haben viel Geld und Personal in die Entwicklung und Erforschung von KI investiert. Vietnam kann die Technologie vollständig erlernen, beherrschen und in die Welt exportieren.“

In der Resolution 57 werden Wissenschaft, Technologie und Innovation eindeutig als Hauptantriebskräfte für Wachstum bezeichnet. Bis 2045 wird die digitale Wirtschaft mindestens 50 % des BIP ausmachen und Vietnam wird zum KI- und Digitaltechnologiezentrum der Region werden. Daher werden in Vietnam kurzfristig, also in etwa drei Jahren, 100.000 Arbeitnehmer im KI-Bereich benötigt.

Herr Nguyen Quoc Cuong – Lösungsarchitekt und KI-Experte bei Dynamic Software Solutions Company – wies auch auf die Einschränkungen hin, die bei der Qualität der Ausbildung der in der Branche tätigen Fachkräfte bald überwunden werden müssen.

„Mit der Weiterentwicklung des KI-Zeitalters weisen die KI-Bildungsinhalte immer noch Probleme auf, und für einen Hochschulabsolventen ist es immer noch schwierig, der Realität gerecht zu werden. In einer Reihe von Bewerbungen ist es nicht einfach, einen effektiven Mitarbeiter auszuwählen.

„Der Schulungsprozess vermittelt lediglich die Grundlagen der KI und vermittelt nicht die nötigen Tipps, um die grundlegenden Konzepte klar zu verstehen“, bekräftigte Herr Nguyen Quoc Cuong.

In manchen Unternehmen gibt es gute Führungskräfte mit Weitblick, aber die personellen Ressourcen werden den Anforderungen nicht gerecht.

Herr Cuong merkte an, dass für den effektiven Einsatz von KI in einer Einheit oder Organisation sowohl Fachkräfte als auch auf KI spezialisiertes Personal erforderlich seien. In einem Big-Data-Modell wie Chat GPT muss es jemanden geben, der die richtigen Fragen stellt und die richtigen Daten erhält, die Laien nicht erfragen können. In einer Geschäftsumgebung muss jemand die Fragen in der richtigen technischen Sprache neu formulieren, damit die KI sie verstehen und die richtigen Daten abrufen kann, um dem Unternehmen zu dienen.

Chi Hieu

Quelle: https://vtcnews.vn/nguoi-viet-co-the-tao-ra-ai-tuong-tu-nhu-hien-tuong-deepseek-ar945728.html