Eine Vietnamesin bei Google entwickelt eine KI, die mathematische Probleme lösen soll, die die Goldmedaille der Internationalen Olympischen Spiele „besiegen“.

KI „besiegt“ internationale olympische Goldmedaille

Vor drei Wochen entwickelte das Team um Dr. Minh Thang, einen leitenden Forscher bei Google (USA), erfolgreich die Version 2 von AlphaGeometry. Das herausragendste Merkmal dieser Version ist, dass sie in der Lösung von Geometrieaufgaben sogar die Goldmedaillengewinner der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) übertrifft. „Wenn IMO-Goldmedaillengewinner 40 von 50 Aufgaben lösen können, schafft AlphaGeometry 2 42 von 50“, freute sich Dr. Thang.

Vor 20 Jahren besuchte Dr. Thang die Mathematikklasse der Begabtenschule in Ho-Chi-Minh-Stadt. Sie war Schülerin von Herrn Le Ba Khanh Trinh, dem ersten Vietnamesen, der 1979 eine Goldmedaille bei der Internationalen Mathematik-Weltmeisterschaft (IMO) gewann. Herr Trinh ist zudem der einzige Vietnamese, der in diesem Wettbewerb einen Sonderpreis für seine kurze und beeindruckende Lösung der Geometrieaufgabe Nr. 3 erhielt.

Inspiriert von dem talentierten Lehrer, stellte sich Herr Thang immer wieder die Frage: „Kann unsere KI das Problem von Herrn Le Ba Khanh Trinh aus der Vergangenheit lösen?“ Diese Frage war der Ursprung von Herrn Thangs Entschlossenheit, eine KI-Software zur Lösung mathematischer Probleme zu entwickeln.

Alpha Geometry wurde 2022 gegründet und blieb lange Zeit unbemerkt, da die frühe Software nur wenige kleine mathematische Probleme lösen konnte.

Dr. Luong Minh Thang (rechts) im Gespräch mit Experten auf der GenAI Summit 2024 Konferenz für Künstliche Intelligenz.

Nach zweijähriger Entwicklungszeit feierte AlphaGeometry im Januar 2024 mit einer in der renommierten Fachzeitschrift Nature veröffentlichten Forschungsarbeit sein offizielles Debüt in der KI-Welt. Die Arbeit wurde von drei vietnamesischen Doktoren – Luong Minh Thang, Trinh Hoang Trieu und Le Viet Quoc – sowie zwei ausländischen Wissenschaftlern, Dr. Yuhuai Wu und Dr. He He, verfasst.

In dieser Version überraschte AlphaGeometry viele Menschen, indem es neuronale Sprachmodelle und logisches Denken in Kombination mit umfangreichen synthetischen Daten nutzte, um Probleme des IMO (International Mathematics Competition) zu lösen.

„Doch AlphaGeometry kann Herrn Trinhs legendäres Problem derzeit noch nicht lösen. In seinem Problem ging es um die Verbindung von sich bewegenden Punkten, aber AlphaGeometry 1 kann diese Bewegung nicht beschreiben“, sinnierte Dr. Luong Minh Thang und suchte weiterhin nach Möglichkeiten, die Software zu perfektionieren und zu verbessern.

Vor 20 Jahren verpasste Thang die Teilnahme an der IMO, als er mit seinem Team landesweit den achten Platz belegte, während nur sechs Teilnehmer für den internationalen Wettbewerb ausgewählt wurden. Trotz seines unerfüllten Traums von der Mathematik wandte er sich während seines Studiums der künstlichen Intelligenz (KI) zu. Dieser Wendepunkt führte ihn auf besondere Weise zur IMO 2024 – nicht als Teilnehmer, sondern mit der von seinem Team entwickelten KI-Software AlphaGeometry, wo er sich in Bath, Großbritannien, mit mathematischen Talenten aus über 100 Ländern messen konnte.

„Im Juli 2024 brachte unser Team zum ersten Mal KI zur Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) und gewann eine Silbermedaille“, teilte Dr. Thang mit.

Als Ehrengast des Wettbewerbs hatte Thang eine großartige Erinnerung daran, AlphaGeometry den Teilnehmern aus aller Welt vorzustellen, und lernte außerdem Lehrerin Le Ba Khanh Trinh direkt beim Wettbewerb kennen.

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Unser Ziel für die Zukunft ist die Entwicklung eines Programms, einer KI-Version, die sechs bis sieben Jahrtausendprobleme lösen kann, die die Welt noch nicht gelöst hat.

Dr. Luong Minh Thang

Thang erklärte, AlphaGeometry sei zwar stark im Lösen von Geometrieaufgaben, die Prüfungsmatrix der IMO 2024 enthalte jedoch nur eine Geometrieaufgabe; die übrigen Aufgaben bestünden aus Algebra, Arithmetik und Kombinatorik. AlphaGeometry verfehlte die Goldmedaille bei den Internationalen Olympischen Spielen nur um einen Punkt, was ihn motiviere, das Team weiterhin zu leiten und eine KI mit übermenschlichem Denkvermögen zu entwickeln.

Insbesondere der Wunsch, eine Software zu entwickeln, die alle Geometrieprobleme bei IMO bewältigen kann, half dem Team von Dr. Thang dabei, AlphaGeometry 2 erfolgreich zu entwickeln – das vor 3 Wochen veröffentlicht wurde und das Problem von Herrn Trinh erfolgreich löste.

Dr. Luong Minh Thang ist überzeugt, dass AlphaGeometry einen wichtigen Meilenstein auf dem Weg zu menschenähnlicher Intelligenz und selbstlernender Software darstellt. Dies ist die Voraussetzung für die Erreichung einer allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) – Systeme, die alles Wissen und alle Wahrnehmungen erlernen und die menschliche Intelligenz übertreffen können.

„Unser Ziel ist es, in Zukunft ein Programm zu entwickeln, eine KI-Version, die sechs oder sieben ungelöste Probleme der Welt lösen kann. Selbst wenn die KI wie Professor Ngo Bao Chau die Fields-Medaille gewinnen sollte, wäre das wunderbar“, sagte Thang.

Laut Thang ging man bisher davon aus, dass KI einige Jahre benötigen würde, um internationale mathematische Probleme zu lösen, doch die Software seines Teams hat dies nun geschafft. Das Ziel von Thang und seinen Kollegen ist es jedoch nicht, bei AlphaGeometry stehen zu bleiben oder lediglich mathematische Probleme zu lösen.

„Wir wollen, dass die KI neue Höhen erreicht, nicht nur den Menschen imitiert, sondern auch neue Denkweisen entwickelt, sucht und praktische Lösungen für die Welt in vielen verschiedenen Bereichen wie Physik, Chemie und beispielsweise der Arzneimittelforschung schafft“, erklärte Thang.

Dr. Luong Minh Thang hat mehr als 50 Forschungsartikel, 40.000 Zitierungen und 20 Patente.

Bei Google DeepMind entwickelte Dr. Luong Minh Thang die fortschrittlichsten Modelle sowohl im Sprachbereich (QANet, ELECTRA) als auch im Bereich Bildverarbeitung (UDA, NoisyStudent). Er war Mitbegründer des Meena-Projekts – dem 2020 weltweit besten Chatbot –, aus dem später Google LaMDA, Bard und schließlich Gemini – Googles wichtigstem KI-Produkt – hervorgingen. Die Meena-Chatbot-Plattform ist nach wie vor weltweit führend und konkurriert mit GPT Chat.

Dr. Thang arbeitet seit September 2016 offiziell bei Google Brain und verfügt über Forschungsexpertise in den Bereichen maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie ist die einzige Vietnamesin im wichtigsten Forschungsteam für das Parti-Modell (Pathways Autoregressive Text-to-Image), das bei Google Brain Texte automatisch in Bilder umwandelt.

Bis heute hat er über 50 Forschungsarbeiten veröffentlicht, 40.000 Zitate erzielt und 20 Patente angemeldet. Laut Thang gibt es bei Google Forscher, die einfach nur Artikel schreiben wollen, sein Team hingegen konzentriert sich darauf, wirkungsvolle Publikationen zu verfassen und gleichzeitig Anwendungen zu entwickeln, die Milliarden von Menschen erreichen.

So erforschte Thang beispielsweise im Jahr 2021 eine Anwendung zur Änderung des Google-Suchalgorithmus und war unter den Top 10 der besten Verbesserungen, die Google vorgenommen hat, um Milliarden von Nutzern das Sammeln von Informationen zu erleichtern.

„Das erfordert sorgfältiges Nachdenken, denn auf meinem Niveau gibt es viele Probleme, die gelöst werden können. Entscheidend ist, das Problem zu finden, das die meisten Menschen beschäftigt, selbst wenn sie noch nicht daran gedacht haben; es muss aber in der Praxis umsetzbar sein“, betonte Thang.

Schon früh begeisterte sich Thang für mathematische Probleme und besuchte die Nguyen Binh Khiem High School für Hochbegabte in der Provinz Bien Hoa, wo er Mathematik als Hauptfach belegte. Während seiner Zeit an der Hochbegabtenschule der Nationalen Universität Ho-Chi-Minh-Stadt lernte er die Lehrer Le Ba Khanh Trinh und Tran Nam Dung kennen, die ihren universitären Unterrichtsstil auf das Niveau der Oberstufe übertrugen und Thang so zu einem offeneren Umgang mit mathematischen Problemstellungen inspirierten. Mit einem soliden mathematischen Fundament ging der vietnamesische Student dank eines Vollstipendiums nach Singapur, um dort an der National University of Singapore Informatik zu studieren.

Hier begann Thang, natürliche Sprache zu studieren und sie in viele Sprachen zu übersetzen, wodurch er die Macht der künstlichen Intelligenz deutlich spürte. Thang blieb bis 2011 als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität tätig, bevor er ein Promotionsstipendium der Stanford University in den USA erhielt.

An der weltweit führenden Schule wurde Thang von Professor Christopher Manning betreut, einer renommierten Persönlichkeit auf dem Gebiet der Anwendung von Deep Learning im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Dr. Thang mit dem Mathematiker Terrence-Tao (Mitte) und seiner Frau Wendy Uyen Nguyen (rechts).

Während seiner fünf Jahre in Stanford gab es Zeiten, in denen Thangs Optimismus am Tiefpunkt war. In den ersten drei Jahren arbeitete er in vielen verschiedenen Bereichen, doch seine Forschungsergebnisse waren nicht von großem Erfolg gekrönt.

Am Ende seines dritten Studienjahres absolvierte Thang ein Praktikum bei Google und entdeckte dort seine Leidenschaft für die Übersetzung künstlicher Intelligenz. In dieser Zeit hatte er das Glück, mit drei herausragenden Persönlichkeiten auf dem Gebiet der KI zusammenzuarbeiten: Dr. Le Viet Quoc, einer der weltweit meistzitierten Experten für KI; Ilya Sutskever – Mitbegründer und ehemaliger Chefingenieur von OpenAI; und Oriol Vinyal – Vizepräsident von Google DeepMind.

Thang fand seinen Weg und schrieb umgehend seine Dissertation in diesem Bereich, um sich dessen Weiterentwicklung zu widmen. Als er bei Google angestellt wurde, erkannte er den starken Wettbewerb zwischen verschiedenen Forschungsgruppen und beschloss daher, in den Bereich der Superintelligenz zu wechseln, um seine Suche nach neuem Wissen auszuweiten.

Thang arbeitet an vorderster Front der künstlichen Intelligenz und betrachtet diese Forschungsgruppe als das weltweit führende Zentrum für KI. Das ist sowohl eine Belastung als auch eine Herausforderung, aber gleichzeitig eine Inspiration für die gesamte Gruppe, neue berufliche Ziele zu erreichen.

Vietnamesische KI auf der Weltkarte

Dr. Luong Minh Thang schätzt das große Potenzial Vietnams im Bereich der KI ein und möchte dazu beitragen, die vietnamesische KI auf der Weltkarte zu etablieren.

In den vergangenen fünf Jahren gründete er gemeinsam mit seinen vietnamesischen Kollegen die gemeinnützige Organisation VietAI und bildete insgesamt über 4.000 hochqualifizierte KI-Ingenieure aus. Vier von ihnen wurden als erste junge Ingenieure in Vietnam zu Google-Experten für maschinelles Lernen ernannt.

Jeden Morgen steht Thang früh auf, um seinen Sohn zur Schule zu bringen, und fährt anschließend zum Google-Hauptsitz. Dort beginnt er seinen Morgen mit besonders kreativen und anregenden Aufgaben wie dem Lesen aktueller wissenschaftlicher Studien, dem Entwickeln neuer Ideen sowie dem Programmieren und Schreiben von Code.

Gelegentlich organisiert Thang ein gemeinsames Mittagessen mit der Gruppe, bei dem Ideen diskutiert oder wissenschaftliche Arbeiten mit Kollegen gelesen werden. Während der Mittagspausen trifft er sich mit Führungskräften und Gruppen, um Anweisungen zu geben.

Dr. Thang und seine Kollegen im Gründerteam von AlphaGeometry arbeiten im Büro.

Screenshot vom 17.03.2025 um 12:01:55 Uhr.png

Das Ziel ist es, Hunderttausende vietnamesische KI-Talente nach dem Motto „Vom Niemand zum Helden“ auszubilden.

Dr. Luong Minh Thang

Am späten Nachmittag geht er meist joggen und kommt dann nach Hause, um mit seiner Familie zu Abend zu essen. Seine Frau ist Wendy Uyen Nguyen, Leiterin der Abteilung für globale Außenbeziehungen und Gründerin des Stanford Institute for Microbiology and Epidemiology (Stanford University). Der Wissenschaftler, der achtfache Auszeichnungen erhalten hat, verriet, dass die beiden sehr gut zusammenpassen. Seine Frau unterstützt ihn stets und begleitet ihn nach Vietnam, um dort Projekte durchzuführen, die die Brücke zwischen KI und Medizin in Vietnam und den USA schlagen sollen.

Im August 2024 lud Thang Jeff Dean, den „Zauberer“ von Google, ein, eine KI-Konferenz in Ho-Chi-Minh-Stadt, Vietnam, zu organisieren. Tausende Teilnehmer kamen, um neues Wissen über das Gebiet zu verbreiten und Empfehlungen für die zukünftige KI-Entwicklung in Vietnam zu erarbeiten. Thangs Ziel ist es, bis 2030 Hunderttausende KI-Ingenieure auszubilden, und allein bis 2025 will er 1.000 hochqualifizierte vietnamesische Ingenieure im Bereich der generativen KI schulen.

Sein KI-Institut hat, inspiriert von der Stanford University und Google, seit 2018 einen KI-Lehrplanrahmen entwickelt, um Fachkräfte in Vietnam auszubilden. Thang erkannte, dass die Universitäten in Vietnam zwar KI lehren, das Wissen aber nicht aktuell und noch recht veraltet ist.

Sein größter Wunsch ist es, KI vernetzt auszubilden – zwischen Universitäten, zwischen Gymnasien und Universitäten, zwischen seinem Institut und Universitäten und insbesondere zwischen Universitäten und Unternehmen. Dadurch entstehen horizontale und vertikale Verbindungen in der Ausbildung; Studierende können KI an verschiedenen Orten studieren, aber alle Abschlüsse werden anerkannt.

Thang plant, in naher Zukunft ausländische Stipendien zu beantragen, um eine Generation vietnamesischer KI-Talente nach dem Motto „Vom Nuller zum Helden“ auszubilden – vom Laien zum Experten.

Quelle: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html