Inkompatible Infrastruktur
Selbstfahrende Autos nutzen Sensoren und Radar, um Hindernisse zu erkennen. Zusätzlich helfen Fahrbahnmarkierungen ihnen, die Fahrspuren zu erkennen und in der richtigen Spur zu bleiben.
Die Gewährleistung der Kompatibilität der Straßeninfrastruktur ist für die Akzeptanz autonomer Fahrzeuge von entscheidender Bedeutung.
Viele Länder verfügen noch nicht über die notwendigen Infrastrukturvoraussetzungen für den Betrieb von selbstfahrenden Autos.
An der Verkehrsinfrastruktur installierte Kommunikationsgeräte oder GPS-basierte virtuelle Karten ermöglichen es autonomen Fahrzeugen, Informationen über Bahnübergänge, Fahrpläne, Ampeln und Schranken auszutauschen. In vielen Ländern ist dies jedoch im Straßennetz noch nicht weit verbreitet.
Darüber hinaus können abgenutzte Fahrbahnmarkierungen dazu führen, dass Radarsignale nicht erfasst oder falsche Signale empfängt, was autonome Fahrzeuge in vielen Ländern aufgrund mangelnder Straßeninfrastruktur unbrauchbar macht.
Verantwortungsfragen
In den meisten Ländern trägt bei einem Unfall der Fahrzeuginsasse, insbesondere der Fahrer, die Verantwortung. Wird ein Bußgeld verhängt, ist in manchen Fällen der Fahrzeughalter für dessen Zahlung verantwortlich.
Im Falle von selbstfahrenden Autos ist es jedoch unklar, wer die Verantwortung für den Unfall trägt und für den entstandenen Schaden haftet.
Die meisten Fahrzeuge bieten heutzutage einen teilautonomen Fahrmodus an. Das bedeutet, dass der Besitzer während der Nutzung dieses Modus weiterhin für den Betrieb des Fahrzeugs verantwortlich ist.
Die Haftungsfrage bei Unfällen mit selbstfahrenden Autos ist nach wie vor umstritten.
Tatsächlich argumentieren viele, dass es unzumutbar sei, von Menschen zu erwarten, dass sie ein Fahrzeug, das sie nicht selbst fahren, ständig überwachen. Daher sei es wichtig, klare Vorschriften zu entwickeln, um die Haftung für autonome Fahrzeuge effektiv zu regeln.
Urteilsvermögen in ungewöhnlichen Situationen
Eine der größten Debatten im Zusammenhang mit dem Einsatz autonomer Fahrzeuge dreht sich um deren Fähigkeit, in ungewöhnlichen Situationen Entscheidungen zu treffen.
In einer hypothetischen Situation, in der eine Ampel ein Stoppsignal anzeigt, der Verkehrslotse aber das Fahrzeug zum Weiterfahren auffordert, wird es für das autonome Fahrzeug schwierig sein zu entscheiden, ob es weiterfahren oder anhalten soll.
Wenn es sich bei dem Fahrer um einen Menschen handelt, wird die Entscheidung in diesem Fall schnell getroffen, ohne den Verkehrsfluss zu beeinträchtigen.
Fahrerintuition ist etwas, was selbstfahrende Autos noch nicht erreichen können.
KI-Systeme in selbstfahrenden Autos basieren auf sich überlappenden Sensoren, die Objekte in größerer Entfernung als das menschliche Auge wahrnehmen und gleichzeitig Korrelationen erkennen können.
Sensoren erkennen jedoch im Allgemeinen keine Kausalzusammenhänge zwischen verschiedenen Variablen und können Probleme nicht mithilfe von Vernunft oder logischem Denken lösen.
Quelle: https://xe.baogiaothong.vn/nhung-rao-can-khien-xe-tu-lai-chua-pho-bien-192240318121016605.htm
Kommentar (0)