Nvidia kündigt neuen KI-Server mit 10-facher Leistung an

Nvidia kündigt neuen KI-Server mit 10-facher Leistung, 72 integrierten Chips und MoE-Architektur an und ist damit führend im Bereich der künstlichen Intelligenz weltweit.

Nvidia veröffentlichte am 3. Dezember neue Daten, die zeigen, dass sein neuer KI-Server die Leistung fortschrittlicher KI-Modelle, einschließlich beliebter Modelle aus China, im Vergleich zur vorherigen Servergeneration um bis zu das Zehnfache verbessern kann.

Die Daten kommen zu einem Zeitpunkt, an dem die KI-Branche ihren Fokus von der Modellentwicklung, einem Bereich, in dem Nvidia derzeit führend ist, hin zur Bereitstellung von Modellen für Millionen von Nutzern verlagert, einem Bereich, der zunehmend mit Wettbewerb durch Konkurrenten wie Advanced Micro Devices (AMD) und Cerebras konfrontiert ist.

Nvidia erklärt diese Verbesserungen hauptsächlich mit der Fähigkeit, eine große Anzahl von Chips in einem einzigen Server unterzubringen und die Hochgeschwindigkeitsverbindungen zwischen ihnen zu realisieren – ein Bereich, in dem Nvidia weiterhin führend ist und einen klaren Vorsprung vor seinen Wettbewerbern hat. Nvidias neuester KI-Server ist mit 72 seiner High-End-Chips ausgestattet.

Die von Nvidia veröffentlichten Daten konzentrieren sich vor allem auf KI-Modelle, die die Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur verwenden. Diese Methode optimiert die Leistung von KI-Modellen, indem sie Aufgaben in separate Teile aufteilt und diese verschiedenen "Experten" innerhalb des Modells zur Verarbeitung zuweist.

Die MoE-Architektur gewann im Jahr 2025 an Popularität, insbesondere nachdem DeepSeek, ein chinesisches KI-Unternehmen, ein leistungsstarkes Open-Source-Modell vorstellte, das auf Nvidia-Chips weniger Trainingszeit benötigte als andere Konkurrenten.

Seitdem haben große Unternehmen wie OpenAI (der Entwickler von ChatGPT), das französische Unternehmen Mistral und das chinesische Unternehmen Moonshot AI damit begonnen, die MoE-Methode in ihren Modellen anzuwenden. Moonshot AI veröffentlichte im vergangenen Juli ein vielbeachtetes Open-Source-Modell, das diese Technik nutzt.

Während Nvidia weiterhin einen Vorsprung bei der Implementierung von KI-Modellen hat, arbeiten Konkurrenten wie AMD ebenfalls hart daran, konkurrenzfähige Produkte zu entwickeln.

Es wird erwartet, dass AMD im nächsten Jahr einen ähnlichen KI-Server auf den Markt bringen wird, der viele leistungsstarke Chips integriert, mit dem Ziel, direkt mit den Servern von Nvidia im Bereich der Inferenz (Modellverarbeitung und -bereitstellung) zu konkurrieren.

(TTXVN/Vietnam+)

Quelle: https://www.vietnamplus.vn/nvidia-cong-bo-may-chu-ai-moi-co-hieu-suat-cao-gap-10-lan-post1080980.vnp