Nachdem DeepSeek Anfang dieser Woche die Open-Source-Version seines R1-Inferenzmodells veröffentlicht hatte, lobten viele führende amerikanische Technologieunternehmen die Leistungen des Startups. Am 27. Januar überholte die App von DeepSeek ChatGPT in der Liste der am besten bewerteten kostenlosen Apps im App Store.

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DeepSeek ist ein kleines Startup aus Hangzhou, China. Foto: Shutterstock

Der Risikokapitalgeber Marc Andreessen bezeichnete DeepSeek als „einen der beeindruckendsten und überraschendsten Durchbrüche, die ich je gesehen habe.“

R1 scheint in bestimmten KI-Kennzahlen mit dem o1-Modell von OpenAI mitzuhalten oder es zu übertreffen. Die Trainingskosten von 5,6 Millionen US-Dollar sind zudem deutlich geringer als die Hunderte Millionen Dollar, die Unternehmen wie OpenAI ausgeben.

Der Erfolg von DeepSeek veranschaulicht, wie Verbote „Startups wie DeepSeek dazu drängen, Innovationen zu entwickeln, bei denen Effizienz, die Bündelung von Ressourcen und die Zusammenarbeit im Vordergrund stehen“, stellt die MIT Technology Review fest.

Unterdessen erklärte Curai-CEO Neal Khosla, dass DeepSeek die Schulungskosten vortäusche, um „niedrige Preise zu rechtfertigen“ und zu hoffen, dass die Leute auf die Nutzung umsteigen und dadurch den Wettbewerb auf dem KI-Markt beeinträchtigen würden.

Der Journalist Holger Zschaepitz meint, DeepSeek stelle „das größte Risiko für den US-Aktienmarkt dar“. Wenn ein chinesisches Unternehmen hochentwickelte Modelle kostengünstig bauen kann, ohne Zugang zu hochentwickelten Chips zu haben, wirft dies die Frage auf, warum Hunderte von Milliarden Dollar in die Branche investiert werden.

Anfang Januar bemerkte der Informatiker Kai-Fu Lee auf der Asian Finance Conference, die USA hätten einen Vorsprung in Forschung und Innovation, China sei jedoch im Ingenieurwesen besser. „Heutzutage lernt man, Dinge effizient zu produzieren, auch wenn man nur über begrenzte Computerressourcen und Geld verfügt.“

Garry Tan, CEO von Y Combinator, argumentierte daraufhin, der Erfolg von DeepSeek könne sich positiv auf die US-Konkurrenz auswirken. „Wenn Modelle günstiger und benutzerfreundlicher werden, wird die Nachfrage nach Inferenz (unter Verwendung von KI in realen Anwendungen) noch weiter steigen und an Fahrt gewinnen.“

Yann LeCun, leitender KI-Wissenschaftler bei Meta, sagte, die Ankündigung von DeepSeek dürfe nicht durch die Brille des US-chinesischen Wettbewerbs betrachtet werden. Vielmehr sei die Schlussfolgerung, so LeCun, dass „Open-Source-Modelle proprietäre Modelle übertreffen“.

„DeepSeek profitiert von offener Forschung und Open Source (z. B. PyTorch und Llama von Meta). Sie entwickeln neue Ideen und bauen auf der Arbeit anderer auf. Da ihre Arbeit öffentlich und Open Source ist, kann jeder davon profitieren“, schrieb er auf LinkedIn.

(Laut TechCrunch, Bloomberg)