Nvidia ist der Hersteller der GPUs, mit denen die leistungsstärksten KI-Modelle heute trainiert werden. Mehr dieser Chips verschaffen Ihnen einen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz. Mangelnde Versorgung führt zu einem Abstieg.
Die SemiAnalysis-Analysten Dylan Patel und Daniel Nishball dokumentierten die Situation letzte Woche in einem Bericht und unterteilten die Branche in die Gruppen „GPU-arm“ und „GPU-reich“. Die arme Gruppe, die hauptsächlich aus Startups und Open-Source-Experten besteht, kämpft mit einem begrenzten GPU-Angebot. Von europäischen Startups und dem Jules-Verne-Supercomputer bis hin zu bekannten KI-Unternehmen wie Hugging Face, Databricks und Together – alle fallen in die arme Gruppe.
Zu der reicheren Gruppe gehören inzwischen eine Reihe von Unternehmen, die über mehr als 20.000 A100- und/oder H100-Chips von Nvidia verfügen. Dazu gehören OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (ehemals Twitter) und Meta. Mehrere dieser Unternehmen und eine Handvoll chinesischer Unternehmen haben bis Ende 2024 mehr als 100.000 GPUs bestellt.
Laut SemiAnalysis belegt Meta weltweit den zweiten Platz hinsichtlich der Anzahl seiner H100-Chips, nur Google ist besser. Das Analystenhaus bezeichnet Google als „das reichste Computerunternehmen der Welt“ mit einer unschlagbaren Architektur. Google wird in Kürze ein KI-Modell namens Gemini vorstellen und trainiert bereits die nächste Version, was OpenAIs GPT bedroht.
(Laut Insider)
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