Laut dem Forschungsteam des Cho Ray Hospital verkürzt der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) die Zeit zur Analyse der Röntgen-Thorax-Ergebnisse und verbessert die Sensitivität und Spezifität bei der Erkennung von Läsionen.
Die oben genannten Informationen wurden auf der Paraclinical Science Conference vorgestellt, die am 21. September vom Cho Ray Hospital unter dem Motto „Annäherung an neue paraklinische Technologien in Diagnose und Behandlung“ organisiert wurde.
Um zunächst die Rolle künstlicher Intelligenz (KI) bei der Analyse von Röntgen-Thorax-Ergebnissen zu bewerten, sammelte das Forschungsteam des Cho Ray Hospital zwischen dem 1. April 2023 und dem 31. März 2024 Bilddaten von 22.981 Röntgen-Thorax-Aufnahmen. Die Daten wurden von einem erfahrenen Radiologen als Referenzdaten analysiert.
Die Daten wurden anschließend von zwei Assistenzärzten mit und ohne KI-Unterstützung weiter analysiert. Die Ergebnisse zeigten, dass die KI-Anwendung den Zeitaufwand für die Analyse der Ergebnisse der aufrechten Thorax-Röntgenaufnahme deutlich reduzierte und gleichzeitig die Sensitivität und Spezifität der Läsionserkennung verbesserte.
Dr. Nguyen Tri Thuc, stellvertretender Gesundheitsminister und Direktor des Cho Ray Krankenhauses, betonte auf der Konferenz, dass Wissenschaft und Technologie neben Bildung und Ausbildung die wichtigsten politischen Maßnahmen des Landes und die treibende Kraft für die Entwicklung des Landes seien. Im medizinischen Bereich seien Ärzte stets Pioniere in der Erforschung, Untersuchung und Nutzung der weltweiten wissenschaftlichen und technologischen Fortschritte und setzten diese kreativ in Diagnose- und Behandlungsmaßnahmen ein, um die Gesundheit der Menschen zu schützen.
Mit dem explosionsartigen wissenschaftlichen und technologischen Fortschritt entwickelt sich die Medizin in Vietnam und weltweit immer weiter. Auch die paraklinische Medizin ist von der industriellen Revolution 4.0 nicht ausgeschlossen und nutzt die Errungenschaften der künstlichen Intelligenz, des Internets der Dinge (IoT) und von Big Data.
Dank dieser Technologie werden die meisten biochemischen, immunologischen und hämatologischen Tests – Bluttransfusionen und einige mikrobiologische Tests – mithilfe moderner Maschinen automatisiert und liefern sehr schnelle Ergebnisse. Auch die diagnostische Bildgebung, die Endoskopie und die Nuklearmedizin entwickeln sich rasant.
Dr. Nguyen Tri Thuc schlug vor, dass Ärzte sich mit fortschrittlichen Techniken und Technologien in der paraklinischen Medizin auseinandersetzen, diese begreifen und deren Umsetzung vorschlagen sollten, um die Qualität der Diagnose und Behandlung zu verbessern und ihrer Aufgabe gerecht zu werden, die Gesundheit der Menschen zu pflegen und zu schützen.
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Quelle: https://www.sggp.org.vn/human-knowledge-helps-detect-abnormal-early-on-x-quang-post760031.html
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