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Künstliche Intelligenz und die Revolution in der Erdbebenvorhersage.

QuakeFlow, ein von der Stanford University entwickeltes Cloud-Computing-System, nutzt künstliche Intelligenz (KI), um Erdbeben schneller und genauer als mit herkömmlichen Methoden zu erkennen und zu analysieren.

VietnamPlusVietnamPlus01/04/2025

Fortschrittliche Technologien verändern die Art und Weise, wie Menschen Erdbeben erkennen und darauf reagieren – aber kann uns die Technologie auch helfen, Katastrophen vorherzusagen, bevor es zu spät ist?

Die griechische Touristeninsel Santorin wurde Anfang des Jahres von einer Reihe von Erdbeben erschüttert, was Tausende von Touristen und Einwohnern zur überstürzten Evakuierung veranlasste.

Unterdessen setzte die Seismologin Margarita Segou sofort den QuakeFlow-Algorithmus ein, um zu analysieren, was geschah.

QuakeFlow, ein von der Stanford University entwickeltes Cloud-Computing-System, nutzt künstliche Intelligenz (KI), um Erdbeben schneller und genauer als mit herkömmlichen Methoden zu erkennen und zu analysieren.

Mithilfe von KI konnte Frau Segou 1.500 kleine Erdbeben ab Dezember 2024 feststellen, bevor das eigentliche Erdbeben am 26. Januar 2024 ausbrach und am 2. Februar seinen Höhepunkt erreichte.

Segou erklärte: „Bei der Untersuchung der großen Erdbeben in Santorin stellten wir ein wiederkehrendes Muster fest: Die seismische Aktivität beginnt mit einem Erdbeben der Stärke 4,0, gefolgt von einem Erdbeben der Stärke 5,0, und kehrt dann wieder auf 4,0 zurück, als ob sich das Erdinnere auf einen Gleichgewichtszustand einstellt.“

Die KI-Technologie hilft Wissenschaftlern nicht nur dabei, kleine Erdbeben zu erkennen, die mit älteren Methoden möglicherweise übersehen werden, sondern liefert auch wichtige Daten zur Beurteilung des zukünftigen Erdbebenrisikos.

Das verheerende Erdbeben in Myanmar am 28. März erinnerte die Welt einmal mehr an die Heftigkeit von Naturkatastrophen – und an die Grenzen der menschlichen Vorhersagefähigkeit.

Während KI die Sturm- und Hochwasservorhersage deutlich verbessert hat, bleibt die genaue Vorhersage von Zeitpunkt, Ort und Intensität eines Erdbebens eine ungelöste Herausforderung.

Christopher Johnson, Wissenschaftler am Los Alamos National Laboratory (USA), sagte: „KI hat die Fähigkeit zur Erkennung kleiner Erdbeben revolutioniert – Erschütterungen, die vom Hintergrundrauschen übertönt und von herkömmlichen Systemen übersehen werden können.“

Künstliche Intelligenz bietet zwar Hoffnung bei der Erdbebenerkennung, doch die Technologie ist nach wie vor auf Eingangsdaten von Seismometern angewiesen – und nicht alle Länder verfügen über die Ressourcen, um in solche Geräte zu investieren.

Wohlhabende Länder wie die USA und China verfügen über dichte Sensornetze, während viele erdbebengefährdete Länder wie die Philippinen und Nepal unter einem gravierenden Mangel an seismischen Überwachungssystemen leiden. Dies führt zu einer digitalen Lücke bei der Erdbebenvorhersage und -frühwarnung.

Einige Forscher haben eine innovative Lösung entwickelt: Smartphones werden zu Erdbebenmessgeräten umfunktioniert.

Seit 2020 hat Google ein Erdbebenwarnsystem in das Android-Betriebssystem integriert, das es Smartphones ermöglicht, mithilfe von Beschleunigungssensoren Erschütterungen zu erkennen und frühzeitig Warnungen an die Nutzer zu senden.

In Indien haben Wissenschaftler außerdem das Uttarakhand-Erdbebenwarnsystem entwickelt, das mithilfe einer mobilen App Informationen über den Ort und die Intensität des Erdbebens liefert und so den Rettungsteams hilft, schneller zum Einsatzort zu gelangen.

Experten zufolge kann jede Sekunde Vorwarnung vor einem Erdbeben Tausende von Leben retten. Frühwarnungen können dazu beitragen, gefährliche Operationen zu verhindern, Hochgeschwindigkeitszüge zu verlangsamen oder Menschen aus einsturzgefährdeten Gebäuden zu evakuieren, bevor die Katastrophe eintritt.

Trotz der vielen Herausforderungen sind Wissenschaftler überzeugt, dass die künstliche Intelligenz unser Verständnis der Erde revolutioniert.

Segou erklärte: „Die Technologie hilft uns, Daten schneller als je zuvor zu sammeln und zu analysieren. Wir sollten nicht ständig in Panik geraten – stattdessen sollten wir KI nutzen, um proaktiv auf Erdbeben zu reagieren.“

(VNA/Vietnam+)

Quelle: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-and-the-revolution-in-earthquake-forecasting-post1024099.vnp


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