Künstliche Intelligenz braucht weiterhin menschliche Unterstützung

Im Zeitalter der Automatisierung werden Menschen angeheuert, um die Fehler der künstlichen Intelligenz (KI) zu korrigieren.

Trotz der Angst vor Arbeitsplatzverlusten geben einige Freiberufler an, dass sie aufgrund der Leistungsunfähigkeit von KI in Bereichen wie Schreiben, Kunst und Programmierung neue Arbeit gefunden haben.

Dieselbe Technologie, die die Grafikdesignerin Lisa Carstens in den Bankrott trieb, beschäftigt sie jetzt mehr denn je.

Carstens, eine langjährige Freiberuflerin mit Sitz in Spanien, verbringt die meiste Zeit mit der Arbeit mit Startups und Einzelkunden, die ihre fehlgeschlagenen Versuche, Logos mithilfe von KI zu erstellen, verbessern möchten.

Die Illustrationen, die ihre Kunden ihr brachten, waren oft voller unordentlicher Linien und bedeutungslosem Text und sahen ab einer bestimmten Größe wie ein Pixelchaos aus.

Solche Arbeitsplätze gehören zu einer neuen Art von Arbeitsplätzen, die durch das schnelle Wachstum der KI entstehen und die Gefahr besteht, dass kreative Arbeitsplätze auf breiter Front verdrängt werden.

Heutzutage kann jeder mit nur wenigen Texteingaben einen Blogbeitrag schreiben, Grafiken erstellen oder eine App programmieren, doch KI-generierte Inhalte führen selten zu einem qualitativ hochwertigen Endprodukt.

Das Problem hat den Arbeitsmarkt für viele Freiberufler verändert. Trotz weit verbreiteter Bedenken, dass KI in vielen Branchen Arbeitnehmer ersetzt, geben einige an, aufgrund der „Inkompetenz“ der KI neue Jobs gefunden zu haben: Unternehmen stellen Autoren ein, um Artikel der KI-App ChatGPT zu überarbeiten.

Künstler werden angeheuert, um defekte KI-Bilder zu reparieren. Sogar Softwareentwickler werden damit beauftragt, fehlerhafte Apps zu reparieren, die von KI-Assistenten programmiert wurden.

Ein aktueller Bericht des Massachusetts Institute of Technology (MIT) ergab, dass KI mehr externe Arbeitskräfte ersetzt als Vollzeitbeschäftigte. Der Bericht stellte jedoch auch fest, dass 95 % der Pilotprojekte zur generativen KI (GenAI) in Unternehmen keine Kapitalrendite erbrachten.

Dem Bericht zufolge sind die größten Hürden für die Skalierung nicht Infrastruktur, Regulierung oder Talent. Es ist das Lernen, und die meisten GenAI-Systeme behalten kein Feedback, passen sich nicht an den Kontext an und verbessern sich nicht mit der Zeit.

Frau Carstens findet, dass die KI-generierten Logos, die ihr Kunden schicken, manchmal so gut gestaltet sind, dass der Designer nur noch ein paar Anpassungen vornehmen muss. Um jedoch ein qualitativ hochwertiges Ergebnis zu erzielen, muss Frau Carstens manchmal das gesamte Logo von Grund auf neu zeichnen und dabei das KI-generierte Design beibehalten. Das dauert oft länger, als wenn sie es selbst entworfen hätte.

Viele Freiberufler sagen, dass das Debuggen von KI nicht ihr Traumjob sei, da die Bezahlung oft schlechter sei als bei herkömmlichen Jobs in ihrem Bereich. Manche sagen jedoch, es sei eine Möglichkeit, über die Runden zu kommen.

Die freiberufliche Autorin Kiesha Richardson meint, wir könnten nur lernen und uns anpassen. Sie sagt, einige Kollegen seien felsenfest davon überzeugt, nicht mit KI zu arbeiten.

Frau Richardson, die in Georgia lebt, sagte unterdessen, dass die Hälfte ihrer aktuellen Arbeit von Kunden stamme, die sie mit der Bearbeitung oder Neufassung von KI-generierten Artikeln beauftragen./.

(TTXVN/Vietnam+)

Quelle: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-van-can-toi-su-ho-tro-cua-con-nguoi-post1059147.vnp