Künstliche Intelligenz benötigt weiterhin menschliche Unterstützung.

Einige Freiberufler berichten, dass sie neue Aufträge gefunden haben, weil KI in Bereichen wie Schreiben, Kunst und Programmierung dazu nicht in der Lage ist.

Im Zeitalter der Automatisierung werden Menschen eingestellt, um die Fehler der künstlichen Intelligenz (KI) zu korrigieren.

Trotz der Befürchtungen von Arbeitsplatzverlusten berichten einige Freiberufler, dass sie aufgrund der Unfähigkeit von KI, in Bereichen wie Schreiben, Kunst und Programmierung Leistungen zu erbringen, neue Arbeit gefunden haben.

Dieselbe Technologie, die die Grafikdesignerin Lisa Carstens in den Ruin trieb, hält sie jetzt mehr denn je auf Trab.

Carstens, eine langjährige Freelancerin mit Sitz in Spanien, verbringt den größten Teil ihrer Zeit damit, mit Startups und Einzelkunden zusammenzuarbeiten, die ihre gescheiterten Versuche, Logos mithilfe von KI zu erstellen, korrigieren möchten.

Die Illustrationen, die ihre Kunden ihr brachten, waren oft voller unordentlicher Linien und bedeutungsloser Texte und sahen, wenn man sie über eine bestimmte Größe hinaus vergrößerte, wie ein Durcheinander von Pixeln aus.

Solche Jobs gehören zu einer neuen Art von Arbeitsplätzen, die durch das rasante Wachstum der KI entstanden sind und die Gefahr bergen, kreative Berufe in allen Bereichen zu verdrängen.

Heutzutage kann jeder mit nur wenigen Texteingaben einen Blogbeitrag schreiben, Grafiken erstellen oder eine App programmieren, aber KI-generierte Inhalte führen selten zu einem qualitativ hochwertigen Endprodukt.

Das Problem hat den Arbeitsmarkt für viele Freiberufler verändert. Trotz weit verbreiteter Bedenken, dass KI in vielen Branchen Arbeitskräfte ersetzt, berichten einige, dass sie aufgrund der „Inkompetenz“ von KI neue Jobs gefunden haben: Unternehmen engagieren Autoren, um Artikel, die von der KI-App ChatGPT generiert wurden, zu überarbeiten.

Künstler werden engagiert, um fehlerhafte KI-Bilder zu korrigieren. Sogar Softwareentwickler werden damit beauftragt, fehlerhafte Apps zu reparieren, die von KI-Assistenten programmiert wurden.

Ein aktueller Bericht des Massachusetts Institute of Technology (MIT) zeigt, dass KI mehr externe Arbeitskräfte als Festangestellte ersetzt hat. Der Bericht kommt jedoch auch zu dem Ergebnis, dass 95 % der Pilotprojekte für generative KI (GenAI) in Unternehmen keine Rendite erzielt haben.

Dem Bericht zufolge liegt die größte Hürde für die Skalierung nicht in der Infrastruktur, der Regulierung oder den Fachkräften. Es ist das Lernen, und die meisten GenAI-Systeme speichern kein Feedback, passen sich nicht dem Kontext an und verbessern sich nicht im Laufe der Zeit.

Für Frau Carstens sind die von Kunden generierten KI-Logos manchmal so gut gestaltet, dass sie nur wenige Anpassungen vornehmen muss. Um jedoch ein optimales Ergebnis zu erzielen, muss Frau Carstens das gesamte Logo von Grund auf neu zeichnen und dabei das KI-generierte Design beibehalten. Dies dauert oft länger, als wenn sie es selbst entworfen hätte.

Viele Freelancer geben an, dass das Debuggen von KI-Systemen nicht ihr Traumjob ist, da er oft schlechter bezahlt wird als traditionelle Jobs in ihrem Fachgebiet. Einige sagen jedoch, es sei eine Möglichkeit, ihren Lebensunterhalt zu bestreiten.

Die freiberufliche Autorin Kiesha Richardson meint, wir könnten nur lernen und uns anpassen. Sie sagt, einige Kollegen weigerten sich beharrlich, mit KI zu arbeiten.

Frau Richardson, die in Georgia lebt, sagte unterdessen, dass die Hälfte ihrer aktuellen Arbeit von Kunden stammt, die sie mit dem Bearbeiten oder Umschreiben von KI-generierten Artikeln beauftragen.

(TTXVN/Vietnam+)

Quelle: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-van-can-toi-su-ho-tro-cua-con-nguoi-post1059147.vnp