Künstliche Intelligenz braucht weiterhin menschliche Unterstützung

Im Zeitalter der Automatisierung werden Menschen angeheuert, um die Fehler der künstlichen Intelligenz (KI) zu beheben.

Trotz der Sorge um Arbeitsplatzverluste geben einige Freiberufler an, dass sie aufgrund der mangelnden Wettbewerbsfähigkeit der KI in Bereichen wie Schreiben, Kunst und Programmierung neue Arbeit gefunden haben.

Dieselbe Technologie, die die Grafikdesignerin Lisa Carstens in den Bankrott trieb, beschäftigt sie jetzt mehr denn je.

Carstens, eine langjährige Freiberuflerin mit Sitz in Spanien, verbringt die meiste Zeit damit, mit Startups und Einzelkunden zu arbeiten und deren fehlgeschlagene Versuche, Logos mithilfe von KI zu erstellen, zu verbessern.

Die Illustrationen, die ihre Kunden ihr brachten, waren oft voller unordentlicher Linien und bedeutungslosem Text und sahen ab einer bestimmten Größe wie ein Pixelchaos aus.

Solche Arbeitsplätze gehören zu einer neuen Art von Arbeitsplätzen, die durch den Aufstieg der KI geschaffen wurden und die droht, kreative Arbeitsplätze auf breiter Front zu verdrängen.

Heutzutage kann jeder mit nur wenigen Texteingaben einen Blogbeitrag schreiben, Grafiken erstellen oder eine App programmieren, doch KI-generierte Inhalte führen selten zu einem qualitativ hochwertigen Endprodukt.

Das Problem hat den Arbeitsmarkt für viele Freiberufler verändert. Trotz weit verbreiteter Bedenken, dass KI in vielen Branchen Arbeitskräfte ersetzt, geben einige an, aufgrund der „Inkompetenz“ von KI neue Jobs gefunden zu haben: Unternehmen stellen Autoren ein, um Artikel der KI-App ChatGPT zu überarbeiten.

Künstler werden angeheuert, um defekte KI-Bilder zu reparieren. Sogar Softwareentwickler werden damit beauftragt, fehlerhafte Apps zu reparieren, die von KI-Assistenten programmiert wurden.

Ein aktueller Bericht des Massachusetts Institute of Technology (MIT) ergab, dass KI mehr externe Arbeitskräfte ersetzt als Vollzeitbeschäftigte. Der Bericht stellte jedoch auch fest, dass 95 % der Pilotprojekte zur generativen KI (GenAI) in Unternehmen keine Kapitalrendite lieferten.

Dem Bericht zufolge sind die größten Hürden für die Skalierung nicht Infrastruktur, Regulierung oder Talent. Es ist das Lernen, und die meisten GenAI-Systeme behalten kein Feedback, passen sich nicht an den Kontext an und verbessern sich nicht mit der Zeit.

Frau Carstens findet, dass die KI-generierten Logos, die ihr Kunden schicken, manchmal so gut gestaltet sind, dass der Designer nur noch ein paar Anpassungen vornehmen muss. Um jedoch ein qualitativ hochwertiges Ergebnis zu erzielen, muss Frau Carstens manchmal das gesamte Logo von Grund auf neu zeichnen und dabei das KI-generierte Design beibehalten. Das dauert oft länger, als wenn sie es selbst entworfen hätte.

Viele Freiberufler sagen, dass das Beheben von KI-Fehlern nicht ihr Traumjob sei, da die Bezahlung oft schlechter sei als bei herkömmlichen Jobs in ihrem Fachgebiet. Manche sagen jedoch, dass es eine Möglichkeit sei, ihre Rechnungen zu bezahlen.

Wir können nur lernen und uns anpassen, sagt die freiberufliche Autorin Kiesha Richardson, die angibt, dass einige Kollegen felsenfest davon überzeugt sind, nicht mit KI zu arbeiten.

Frau Richardson, die in Georgia lebt, sagte unterdessen, dass die Hälfte ihrer aktuellen Arbeit von Kunden stamme, die sie mit der Bearbeitung oder Neufassung von KI-generierten Artikeln beauftragen./.

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