Erweiterte Intelligenz – ein weiterer Aspekt der künstlichen Intelligenz

Angesichts der rasanten Verbreitung der Industrie 4.0 ist häufig von KI oder künstlicher Intelligenz die Rede. KI hat jedoch noch eine weitere Bedeutung: erweiterte Intelligenz.

Trí tuệ tăng cường - một khía cạnh khác của Trí tuệ nhân tạo

Erweiterte Intelligenz ist ein Designmuster für die menschenzentrierte Zusammenarbeit.

Gesteigerte Intelligenz im Leben

Traditionell versteht man unter künstlicher Intelligenz die Simulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Maschinen, insbesondere Computersysteme. Zu den spezifischen Anwendungsgebieten der KI gehören Expertensysteme, die Verarbeitung natürlicher Sprache, Spracherkennung und maschinelles Sehen. Künstliche Intelligenz ist somit ein autonomes System, das ohne menschliches Eingreifen funktioniert.

Erweiterte Intelligenz nutzt maschinelles Lernen und Deep Learning, um Menschen handlungsrelevante Daten bereitzustellen. Sie kann als Designmuster für ein nutzerzentriertes, kollaboratives Modell verstanden werden, in dem Menschen und künstliche Intelligenz (KI) zusammenarbeiten, um die kognitive Leistungsfähigkeit zu verbessern. Dazu gehören Lernen, Entscheidungsfindung und neue Erfahrungen, wobei die erweiterte Intelligenz ein Teilbereich dieses Modells ist.

Erweiterte Intelligenz ist schon seit vielen Jahren Teil unseres Lebens. Man könnte argumentieren, dass Abakus und später Computer frühe Beispiele für erweiterte Intelligenz waren, da sie eine schnellere Datenverarbeitung und darauf basierende Entscheidungsfindung ermöglichten. Mit der zunehmenden Verbreitung des Internets der Dinge (IoT) und intelligenter Objekte ist zu erwarten, dass erweiterte Intelligenz in nahezu allen Lebensbereichen Einzug hält. Sie findet Anwendung in allen Branchen, die Big Data zur Vorhersage von Mustern und Kennzahlen nutzen. Zu diesen Branchen gehören beispielsweise das Gesundheitswesen , das Personalwesen, der Finanzsektor und der Kundenservice.

Erweiterte Intelligenz verbessert die menschliche Entscheidungsfindung, indem sie sowohl große Datenmengen verarbeitet, die Entscheidungsträger überfordern können, als auch Faktoren eliminiert, die Daten verzerren oder falsch interpretieren können, darunter Voreingenommenheit, Müdigkeit und Ablenkung.

Die Kombination von künstlicher und menschlicher Intelligenz kann eine Intelligenz hervorbringen, die beiden gleichwertig ist. Ein IBM-Bericht zur künstlichen Intelligenz, der sich auf eine klinische Studie bezieht, ergab, dass KI-Systeme bei der Erkennung von Lymphomzellen eine Fehlerquote von 7,5 % aufwiesen, während menschliche Pathologen eine Fehlerquote von 3,5 % erreichten. Wurden jedoch die Daten beider Systeme kombiniert, sank die Fehlerquote auf 0,5 %.

Erweiterte Intelligenz ermöglicht präzisere, datengestützte Entscheidungen in Wissenschaft , Wirtschaft und Alltag. Sie stellt eine symbiotische Beziehung zwischen Mensch und Maschine dar. Anstatt den Menschen wie künstliche Intelligenz zu ersetzen, verbessert erweiterte Intelligenz unsere Entscheidungsfähigkeit.

Der Unterschied

Erweiterte Intelligenz nutzt Deep Learning und maschinelles Lernen, um riesige Datenmengen zu extrahieren und Menschen die Möglichkeit zu geben, darauf zu reagieren. Im Einzelhandel kann erweiterte Intelligenz beispielsweise einem Verkäufer Bestellvorschläge unterbreiten, nachdem sie die Kundendaten analysiert hat.

Genauer gesagt, liefert erweiterte Intelligenz Vorschläge für menschliche Entscheidungsprozesse, im Gegensatz zu künstlicher Intelligenz, die datenbasiert arbeitet und Entscheidungen anonym trifft. Gemeinsam können erweiterte Intelligenz und künstliche Intelligenz dazu beitragen, ein Gleichgewicht zwischen Mensch und Technologie zu wahren.

Erweiterte Intelligenz ist schon seit vielen Jahren Teil unseres Lebens.

Frances Karamouzis, Vizepräsidentin der Analystenabteilung bei Gartner, erläuterte den Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und erweiterter Intelligenz (AI). Laut Karamouzis ist KI eine Kombination verschiedener Techniken und Werkzeuge, während AI lediglich eine Ausprägung darstellt, die von der jeweiligen Entscheidung über den Einsatz dieser KI-Technologien abhängt.

Heni Ben Amor, außerordentliche Professorin an der School of Computing and Augmented Intelligence der Arizona State University in den USA, erklärte unterdessen, dass auch die erweiterte Intelligenz darauf ausgelegt sei, intelligentes Verhalten zu zeigen. Der Unterschied bestehe jedoch darin, dass sie mit dem Menschen zusammenarbeite, um die auszuführende Aufgabe oder die zu treffende Entscheidung zu verbessern.

Ein weiterer wesentlicher Unterschied zwischen den beiden liegt im Bedarf an sozialer Intelligenz. Künstliche Intelligenz muss intelligentes, menschenähnliches Verhalten zeigen, um autonome Entscheidungen ohne menschliches Eingreifen treffen zu können. Erweiterte Intelligenz hingegen zeigt ebenfalls intelligentes Verhalten, zeichnet sich aber dadurch aus, dass sie mit Menschen kooperieren will, um die Genauigkeit einer Aufgabe oder einer Entscheidung zu verbessern.

Dies basiert auf sozialer Intelligenz, einer Eigenschaft erweiterter Intelligenz, die es ihr ermöglicht, sowohl die Aufgabe als auch die beabsichtigte Entscheidung eines Menschen zu verstehen, bevor sie diese tatsächlich ausführt. Die Fahrzeuge des Technologiekonzerns Tesla sind trotz ihrer Autopilotfunktion mit erweiterter Intelligenz ausgestattet. In Notfällen wie einer plötzlichen Bremsung greifen die Fahrzeuge mithilfe erweiterter Intelligenz und menschlichem Eingreifen ein.

Im weiteren Sinne sind die Vorteile naturgemäß größer, wenn erweiterte Intelligenz und Menschen zusammenarbeiten, anders als bei künstlicher Intelligenz.

Erweiterte Intelligenz und soziale Intelligenz

Ein weiterer Experte der School of Computing and Augmented Intelligence der Arizona State University, Dr. Subbarao Kambhampati, erklärt soziale Intelligenz wie folgt: „Soziale Intelligenz ist im Zusammenhang mit Technologie ein Merkmal erweiterter Intelligenz, das es ermöglicht, sowohl die Aufgabe als auch die Handlung, die ein Mensch ausführen möchte, zu verstehen, bevor er sie ausführt.“

KI-Systeme benötigen keine ausgeprägte soziale Intelligenz, da sie für den autonomen Betrieb konzipiert sind. Erweiterte Intelligenz hingegen erfordert soziale Intelligenz, da sie dem Menschen ihr Vorgehen erklären und ihm – ähnlich wie Menschen untereinander – Ratschläge geben muss.

Erweiterte Intelligenz kann Unternehmen transformieren, indem sie bessere Entscheidungen ermöglicht, das Kundenerlebnis bereichert, die Effizienz steigert und Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschafft.

Er fügte hinzu, dass Systeme mit erweiterter Intelligenz in Kombination mit menschlichen Fähigkeiten den Vorteil bieten, ein umfassenderes Verständnis zu schaffen, das KI-Systemen aufgrund ihrer begrenzten und tiefgreifenden Daten- und Informationsanalyse oft fehlt. Er sagte außerdem, dass erweiterte Intelligenz in Zukunft immer wichtiger werden wird.

Erweiterte Intelligenz kann Unternehmen transformieren, indem sie bessere Entscheidungen ermöglicht, das Kundenerlebnis verbessert, die Effizienz steigert und Wettbewerbsvorteile verschafft. Sie hilft Organisationen, komplexe Probleme zu bewältigen und durch die Nutzung der besten Aspekte menschlicher und maschineller Intelligenz stets einen Schritt voraus zu sein. Erweiterte Intelligenz sollte daher ein zentraler Bestandteil der Wachstumsstrategie der IT-Branche sein.

Erweiterte Intelligenz kann zudem die Genauigkeit erhöhen und Risiken minimieren. Systeme mit erweiterter Intelligenz können große Datenmengen schnell auswerten und in Echtzeit Empfehlungen aussprechen, wodurch die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler verringert und die Gesamtergebnisse verbessert werden.

Darüber hinaus kann erweiterte Intelligenz Unternehmen neue Perspektiven auf ihr Geschäft eröffnen, ihnen ermöglichen, ungenutzte Chancen zu erkennen und die Produktivität zu steigern.

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