KI-Anwendungen in der diagnostischen Bildgebung.

NDO – Das moderne Gesundheitswesen generiert enorme Mengen komplexer, hochauflösender und detailreicher Bilddaten. Dies bietet zwar Vorteile für die Diagnostik, stellt aber aufgrund des schieren Datenvolumens auch eine Herausforderung dar. Daher ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) ein Weg, das Gesundheitswesen zu beschleunigen, zu präzisieren und den stetig steigenden Anforderungen der Branche gerecht zu werden.

NDO – Das moderne Gesundheitswesen generiert enorme Mengen komplexer, hochauflösender und detailreicher Bilddaten. Dies bietet zwar Vorteile für die Diagnostik, stellt aber aufgrund des schieren Datenvolumens auch eine Herausforderung dar. Daher ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) ein Weg, das Gesundheitswesen zu beschleunigen, zu präzisieren und den stetig steigenden Anforderungen der Branche gerecht zu werden.

KI-gestützte Magnetresonanztomographie-Systeme (MRT) rekonstruieren detaillierte Bilder aus kleinen Datenquellen, automatisieren Scanplanung, Korrektur und Datenanalyse, minimieren Fehler und beschleunigen den Arbeitsablauf.

Laut dem Vietnamesisch-Sowjetischen Freundschaftskrankenhaus steigt der Bedarf an Diagnose und Behandlung, und auch die Menge der zu verarbeitenden Bilder nimmt deutlich zu. Gleichzeitig steigt der Bedarf an der Erkennung komplexer und unklarer Erkrankungen. Die Entwicklung moderner Bildgebungssysteme wie MRT und CT, die hochauflösende und detailreiche Bilder liefern, führt zu einer enormen Datenmenge, die verarbeitet werden muss. Daher wäre es für Ärzte und medizinisches Personal äußerst schwierig, all diese Aufgaben allein zu bewältigen.

Mit der rasanten technologischen Entwicklung, den höheren Anforderungen an die Bildverarbeitung und -analyse sowie dem Auftreten neuer Herausforderungen steigt daher auch der Bedarf an KI-Anwendungen in der diagnostischen Bildgebung.

Dr. Nguyen The Anh, Direktor des Vietnam-Sowjetischen Freundschaftskrankenhauses, sagte, dass das Krankenhaus Magnetresonanztomographiegeräte (MRT) mit Anwendungen künstlicher Intelligenz einsetzt, um den Anforderungen moderner medizinischer Untersuchungen und Behandlungen gerecht zu werden und gleichzeitig schnell und effektiv auf nationale Innovations- und Digitalisierungsbemühungen reagieren zu können, um den Patienten zu dienen.

Dr. Nguyen The Anh, Direktor des Vietnam-Sowjetischen Freundschaftskrankenhauses, erwartet, dass die digitale Transformation und die Anwendung von Wissenschaft und Technologie zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung der Patienten beitragen werden.

Früher konnten Ärzte und Techniker viel Zeit mit der Bildanalyse und der Interpretation von Befunden verbringen. Aufgrund der gestiegenen Arbeitsbelastung und Patientenzahl ist die Optimierung von Arbeitsabläufen und die Minimierung von Diagnosefehlern heute jedoch entscheidend.

Manche Läsionen oder pathologische Anzeichen sind sehr klein oder tief im Körpergewebe eingebettet, sodass sie mit bloßem Auge schwer zu erkennen sind. Dank ihrer Fähigkeit, Details zu analysieren und komplexe Muster zu erkennen, kann KI Ärzten helfen, die Bearbeitungszeit zu verkürzen, die Diagnose durch präzisere Befunde zu beschleunigen und das Übersehen kleiner Details zu vermeiden.

Dr. Nguyen The Anh, Direktor des Vietnamesisch-Sowjetischen Freundschaftskrankenhauses, äußerte seine Erwartung, dass der Einsatz modernster Geräte im Krankenhaus einen bedeutenden Fortschritt für die Qualität der medizinischen Untersuchung und Behandlung, insbesondere der bildgebenden Diagnostik, darstellen werde. Er bekräftigte zudem das Ziel des Krankenhauses, modernste Technologien anzuwenden, um den Patienten bestmögliche medizinische Leistungen zu bieten.

Die Magnetresonanztomographie (MRT) ist ein Verfahren, das mithilfe starker Magnetfelder und Radiowellen detaillierte Bilder des Körperinneren erzeugt. Sie zählt zu den modernsten Techniken zur Früherkennung von Tumoren, Metastasen, Entzündungen und anderen pathologischen Gewebeveränderungen.

Der Einsatz von KI, kombiniert mit der derzeit höchsten verfügbaren Scangeschwindigkeit und einem geräumigen Scanraum, reduziert die Angst der Patienten beim Betreten des geschlossenen Raums. Diese Vorteile verschaffen den Patienten wertvolle Zeit bei der Schlaganfallbehandlung.

Professionell trägt dieses Gerät dank seiner Ganzkörper-Scanfunktion zur Früherkennung gefährlicher Erkrankungen bei und kann Tumore ab einer Größe von 1 mm oder größer erkennen. Gleichzeitig ermöglicht es hochauflösende Bilder der Hirngefäße ohne die Notwendigkeit umfangreicher Kontrastmittelgaben.

Herr Fabian Martin Singer, Generaldirektor von Siemens Healthineers Vietnam, erklärte, dass KI-Anwendungen in MRT-Geräten dazu beitragen, die Effizienz des Scannens zu verbessern, die Genauigkeit zu erhöhen und das Gesamterlebnis sowohl für Patienten als auch für Ärzte zu optimieren.

Herr Fabian Martin Singer, Generaldirektor von Siemens Healthineers Vietnam, sprach über die Anwendung von KI in MRT-Geräten zur Verbesserung der Effizienz im Gesundheitswesen.

Dazu gehören die Deep Resolve Bildrekonstruktionstechnologie, die mithilfe von Convolutional Neural Networks den Scanvorgang beschleunigt, indem sie aus weniger Daten detailliertere und schärfere Bilder rekonstruiert und so die Maschinenzeit verkürzt; die Automatisierung von Scanplanung, Korrektur und Datenanalyse, wodurch Fehler minimiert und die Arbeitsgeschwindigkeit erhöht werden; die Erkennung von Anomalien, die Hervorhebung von Problembereichen und die Unterstützung von Ärzten bei der Erstellung genauerer Diagnosen.

Dank integrierter KI kann das System nach der Untersuchung lernen, ähnliche Fälle analysieren und das passende Bildgebungs- und Untersuchungsprogramm für den Patienten auswählen. Das Gerät wählt das Untersuchungsprogramm automatisch aus, ohne dass der Patient den Atem anhalten oder Elektroden platzieren muss. Diese Funktion ist besonders effektiv bei der Untersuchung älterer Patienten, Patienten mit Bewusstseinsstörungen wie Kleinkindern oder bewusstlosen Patienten. Dadurch wird die dem Patienten zur Verfügung stehende wertvolle Zeit optimal genutzt.

Quelle: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-chan-doan-hinh-anh-post856180.html