Ο ειδικός της Google, Vo Tu Duc: Για να αποφύγετε να γίνετε θύμα ή σκλάβος της Τεχνητής Νοημοσύνης

«Πώς μπορώ να κάνω τη διπλωματική μου εργασία χωρίς το ChatGPT;» - αυτή η φαινομενικά αστεία ερώτηση αντικατοπτρίζει την ανησυχητική πραγματικότητα των περιόδων αποφοίτησης τα τελευταία χρόνια, όταν όλο και περισσότεροι φοιτητές εξαρτώνται από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.

Όλο και περισσότεροι φοιτητές κάνουν κατάχρηση της τεχνητής νοημοσύνης στις πτυχιακές εργασίες και τις εξετάσεις τους - Φωτογραφία: HO NHUONG

Πώς να χρησιμοποιήσετε αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) χωρίς να γίνετε σκλάβος ή θύμα της ΤΝ; Συζητώντας αυτό το θέμα, ο κ. Vo Tu Duc - ο πρώτος ειδικός της Google στο Google WorkSpace στη Νοτιοανατολική Ασία - δήλωσε ότι πρέπει να εξετάσουμε σοβαρά τον τρόπο με τον οποίο θα προσεγγίσουμε και θα χρησιμοποιήσουμε την ΤΝ υπεύθυνα.

Κύριος Βο Του Ντουκ

* Κύριε, πρόσφατα, πολλοί φοιτητές έχουν παραδεχτεί ότι βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στο ChatGPT κατά τη συγγραφή της πτυχιακής τους εργασίας. Κατά τη γνώμη σας, πώς πρέπει να το δούμε αυτό, είναι ευκαιρία ή ανησυχία;

- Αυτό είναι αναπόφευκτο και μια καλή ευκαιρία αν χρησιμοποιηθεί σωστά. Όσο περισσότερο χρησιμοποιείς κάτι, τόσο πιο εύκολο είναι να γίνεις εξαρτημένος. Η εξάρτηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η πιο επικίνδυνη εξάρτηση, παρόμοια με την πιο επικίνδυνη εξάρτηση που όλοι γνωρίζουν: την εξάρτηση από τη σκέψη, από μια συγκεκριμένη ιδεολογία.

Προς το παρόν, δεν υπάρχουν συγκεκριμένα δεδομένα που να αποδεικνύουν πόσο χρόνο αφιερώνει κάθε άτομο διαβάζοντας ή ξαναδιαβάζοντας τα αποτελέσματα αφού λάβει μια απάντηση από το ChatGPT. Αλλά κατά την προσωπική μου άποψη, οι άνθρωποι συχνά δεν ελέγχουν προσεκτικά πριν μεταδώσουν αυτές τις πληροφορίες σε άλλους. Αυτό αποτελεί πραγματική ανησυχία.

Αλλά η εξαιρετική αποτελεσματικότητα κατά την ορθή εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι αδιαμφισβήτητη. Ο κόσμος γενικότερα, και οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας ειδικότερα, έχουν επενδύσει τρισεκατομμύρια δολάρια στην Τεχνητή Νοημοσύνη, κάτι που λέει πολλά για τη δύναμη και τις δυνατότητες της.

Μεγάλες εταιρείες όπως η Google επανατοποθετούνται ακόμη και τώρα. Παλιότερα, όταν μιλούσαμε για την Google, η Google ήθελε να τη βλέπουμε ως εταιρεία μηχανών αναζήτησης, αλλά τώρα θέλει να τη βλέπουμε ως εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό συμβαίνει λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης και των δυνατοτήτων της, των ευκαιριών που προσφέρει.

* Ως ειδικός στην τεχνολογία, ποιες προτάσεις έχετε για την αποτελεσματική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη των μαθητών σε βήματα όπως η αναζήτηση εγγράφων, η δημιουργία περιγραμμάτων... διατηρώντας παράλληλα την ανεξαρτησία στη σκέψη;

- Καταρχάς, πρέπει να εξοπλιστείτε με γνώσεις ή να παρακολουθήσετε μαθήματα για να κατανοήσετε σωστά την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αποφύγετε τις παρεξηγήσεις, τις αδικίες, την εκμετάλλευση αδικιών και το να γίνετε «δωρεάν πάροχος δεδομένων» για την Τεχνητή Νοημοσύνη πληκτρολογώντας δεδομένα σε αυτήν. Ο πιο γρήγορος τρόπος είναι να μάθετε για την άμεση μηχανική.

Δεύτερον, με ή χωρίς Τεχνητή Νοημοσύνη, η κριτική σκέψη πρέπει πάντα να αναβαθμίζεται. Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη επιστρέφει αποτελέσματα, οι μαθητές θα πρέπει να δοκιμάζουν και να εξασκούν την ικανότητά τους στην κριτική σκέψη κάνοντας ερωτήσεις ή ανακαλύπτοντας τα παράλογα σημεία στα αποτελέσματα που επιστρέφει η Τεχνητή Νοημοσύνη.

Πριν πατήσετε το κουμπί "enter" για να δώσετε μια εντολή στην Τεχνητή Νοημοσύνη, θα πρέπει να ξαναδιαβάσετε την ερώτηση μόνοι σας για να δείτε αν την έχετε θέσει σωστά. Αυτό είναι το πρώτο βήμα στη διαδικασία της συλλογιστικής και της ανεξάρτητης σκέψης, του βασικού παράγοντα που βοηθά τους χρήστες να μην εξαρτώνται υπερβολικά από την τεχνολογία.

Στο παρελθόν, όταν αναζητούσαμε έγγραφα στην Google, λαμβάναμε μια σειρά αποτελεσμάτων που περιλάμβαναν τίτλο, σύντομη περιγραφή και σύνδεσμο. Μπορεί να χρειαστεί να διαβάσουμε πολλές σελίδες για να επιλέξουμε τις απαραίτητες πληροφορίες.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν πλέον να συγκεντρώνουν γρήγορα πληροφορίες που σχετίζονται άμεσα με την ερώτηση, εμφανίζοντας συνοπτικά αποτελέσματα με σαφή εισαγωγικά. Το πιο σημαντικό είναι ότι αυτό συμβαίνει σε ένα μόνο αποτέλεσμα.

Και τέλος, κατά κάποιο τρόπο, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο. Εφόσον είναι ένα εργαλείο, όσο πιο σύγχρονη είναι τόσο το καλύτερο. Επομένως, δώστε προτεραιότητα στη χρήση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι ενσωματωμένα στα εργαλεία που χρησιμοποιείτε συχνά. Εάν γράφετε τη διατριβή σας στα Έγγραφα Google ή στο MS Word και μπορείτε να υποβάλετε ερωτήματα στην Τεχνητή Νοημοσύνη απευθείας από εκεί, τότε θα πρέπει να το εκμεταλλευτείτε για ευκολία και αποτελεσματικότητα.

Ο πιο αποτελεσματικός τρόπος χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι να δίνετε τις σωστές εντολές. Όσο περισσότερες σωστές εντολές, τόσο περισσότερος χρόνος εξοικονομείται. Όσο περισσότερος χρόνος εξοικονομείται, τόσο πιο αποτελεσματικό είναι. Και για να δώσετε τις σωστές εντολές, θα πρέπει πρώτα να κατανοήσετε τη φύση του τρόπου λειτουργίας των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, ειδικά τον γενετικό μηχανισμό στην γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη.

Εμπειρογνώμονας VO TU DUC

* Κατά τη γνώμη σας, ποιος είναι ο ρόλος των σχολείων και των καθηγητών στην καθοδήγηση των μαθητών ώστε να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη σωστά και αποτελεσματικά;

- Νομίζω ότι πολλά σχολεία και καθηγητές είναι αυτή τη στιγμή αρκετά μπερδεμένοι από την πραγματικότητα: πριν, έδιναν στους φοιτητές μια εβδομάδα για να ολοκληρώσουν τις εργασίες, αλλά τώρα οι φοιτητές μπορούν να υποβάλουν τις εργασίες τους σε τρεις ημέρες και οι εργασίες συχνά γράφονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Το πώς να ελέγξετε και να επιβεβαιώσετε σωστά ότι οι μαθητές σας έχουν πράγματι απορροφήσει τη γνώση που θέλετε να μεταδώσετε αποτελεί πρόκληση όχι μόνο για τους εκπαιδευτικούς αλλά και για τους προϊσταμένους στον χώρο εργασίας.

Ωστόσο, για μένα, ο ρόλος του δασκάλου δεν έχει αλλάξει. Οι δάσκαλοι εδώ και καιρό όχι μόνο μεταδίδουν γνώσεις, αλλά αποτελούν και ηθικό παράδειγμα. Κανείς δεν θέλει να λαμβάνει γνώσεις από έναν δάσκαλο που δεν έχει πρότυπα. Αυτό δείχνει τη βαθιά επιρροή των δασκάλων στους μαθητές.

Όσον αφορά την εξειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, εάν οι εκπαιδευτικοί δεν είναι πραγματικά καταρτισμένοι ή δεν έχουν μεγάλη εμπειρία, μπορούν να επικεντρωθούν στην καθοδήγηση των μαθητών ώστε να μαθαίνουν σωστά από την αρχή, αποφεύγοντας την λανθασμένη μάθηση που οδηγεί σε λανθασμένη εφαρμογή.

Όσον αφορά την ηθική ηγεσία, οι εκπαιδευτικοί μπορούν να ξεκινήσουν εξερευνώντας το θέμα, και αυτό το θέμα είναι ιδιαίτερα σημαντικό: «Ασφάλεια στην Τεχνητή Νοημοσύνη». Για παράδειγμα, η κατανόηση των βλαβών των deepfakes (ψεύτικο, παραπλανητικό περιεχόμενο), της προκατάληψης (λανθασμένες, χειραγωγημένες πληροφορίες) και γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι επιρρεπής στη δημιουργία τους.

Μόλις κατανοήσουν τη φύση της, οι εκπαιδευτικοί θα προειδοποιούν προληπτικά τους μαθητές, ώστε να μην περιέλθουν σε μια κατάσταση όπου θα καταστήσουν τους εαυτούς τους μη ασφαλείς κατά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Δημοφιλή ακαδημαϊκά εργαλεία

Σύμφωνα με μελέτες σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης το 2025 στο Ηνωμένο Βασίλειο, τις ΗΠΑ και τον Καναδά, η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ένα δημοφιλές ακαδημαϊκό εργαλείο. Συγκεκριμένα, στο Ηνωμένο Βασίλειο, το 92% των φοιτητών πανεπιστημίου χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη στις σπουδές τους, μια απότομη αύξηση από το 66% το 2024. Από αυτές, το ChatGPT είναι η πιο δημοφιλής εφαρμογή, η οποία χρησιμοποιείται συχνά για τη σύνοψη άρθρων, την εξήγηση εννοιών, την υποστήριξη της συγγραφής δοκιμίων και τη διεξαγωγή ακαδημαϊκής έρευνας.

Στις ΗΠΑ και τον Καναδά, το 84% των διδακτικών και διοικητικών υπαλλήλων στην τριτοβάθμια εκπαίδευση έχουν εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία ή την προσωπική τους ζωή, σημειώνοντας αύξηση 32 ποσοστιαίων μονάδων σε σχέση με το προηγούμενο έτος.

Συγκεκριμένα, στο περιβάλλον της τάξης, η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ολοένα και πιο εμφανής: το 45% των καθηγητών πανεπιστημίων και το 51% των καθηγητών K-12 στις ΗΠΑ χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την υποστήριξη διδακτικών και μαθησιακών δραστηριοτήτων.

Επιστροφή στο θέμα

ΧΟ ΝΧΟΥΟΝΓΚ

Πηγή: https://tuoitre.vn/chuyen-gia-google-vo-tu-duc-de-khong-tro-thanh-nan-nhan-no-le-cua-ai-20250618092853816.htm