
Το Luunit Insight είναι ικανό να διαγνώσει καρκίνο του πνεύμονα και του μαστού με ακρίβεια 97-99% χωρίς την ανάγκη παρέμβασης ακτινολόγου - Φωτογραφία: Luunit
Ειδικοί από το Κορεατικό Ινστιτούτο Προηγμένης Επιστήμης και Τεχνολογίας (KAIST) μόλις ανακοίνωσαν την επιτυχία τους στην ανάπτυξη τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης (AI) για τη διάγνωση και τη θεραπεία του καρκίνου.
Η πλατφόρμα, που ονομάζεται Lunit Insight, η οποία αναπτύχθηκε για τη διάγνωση καρκίνου του πνεύμονα και του μαστού - δύο από τους πιο συνηθισμένους τύπους καρκίνου σήμερα - έχει δείξει εντυπωσιακά αποτελέσματα με ποσοστό ακρίβειας 97-99% χωρίς την ανάγκη παρέμβασης ακτινολόγου.
Παράλληλα, η πλατφόρμα Lunit Scope έχει σχεδιαστεί για να προβλέπει τις αντιδράσεις των ασθενών σε διαφορετικές θεραπείες για τον καρκίνο.
Μέχρι τα τέλη Ιουλίου 2025, αυτή η τεχνολογία είχε αναπτυχθεί σε περισσότερες από 10.000 εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης σε 65 χώρες.
Αξίζει να σημειωθεί ότι η Lunit έχει δημιουργήσει μια στρατηγική συνεργασία με τη Microsoft για την ανάπτυξη μιας διαγνωστικής πλατφόρμας επόμενης γενιάς, ενώ παράλληλα επεκτείνει την αγορά της στη Μέση Ανατολή και την Ευρώπη μέσω συνεργασίας με την Volpara Healthcare, μια παγκόσμια εταιρεία προσυμπτωματικού ελέγχου για τον καρκίνο του μαστού.
Ο Baek Seung Wook, ιδρυτής και πρόεδρος του διοικητικού συμβουλίου της Lunit, τόνισε ότι ο απώτερος στόχος είναι η καταπολέμηση του καρκίνου. Σύμφωνα με τον ίδιο, η έγκαιρη διάγνωση όχι μόνο βελτιώνει τις πιθανότητες επιτυχούς θεραπείας, αλλά και βελτιστοποιεί το κόστος θεραπείας μέσω εξατομικευμένων θεραπειών.
Αυτή τη στιγμή, η Lunit επεκτείνει το πεδίο εφαρμογής της από τη διάγνωση έως τη θεραπεία, συνεργαζόμενη με 15 από τις 20 κορυφαίες φαρμακευτικές εταιρείες στον κόσμο , συμπεριλαμβανομένων των AstraZeneca και Genentech.
Η λύση βιοδεικτών τεχνητής νοημοσύνης "Lunit Scope" αναπτύσσεται για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της θεραπείας, προσδιορίζοντας την καταλληλότητα των ασθενών για συγκεκριμένες μεθόδους θεραπείας.
Πηγή: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-chan-doan-ung-thu-chinh-accurately-nearly-100-without-a-doctor-20250817210804164.htm






Σχόλιο (0)