Μαθητές στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης: Τι να μάθουν και πώς να μάθουν για να μην μείνουν πίσω;

Σε έναν κόσμο που κινείται με αδιανόητη ταχύτητα, όπου η τεχνητή νοημοσύνη (AI), τα μεγάλα δεδομένα και η ψηφιακή τεχνολογία αναδιαμορφώνουν κάθε τομέα, το πιο σημαντικό ερώτημα δεν είναι «ποιος είναι ο πιο δημοφιλής κλάδος αυτή τη στιγμή;».

Αυτό που είναι πιο σημαντικό είναι: Τι πρέπει να μάθουν οι μαθητές και πώς πρέπει να μάθουν ώστε να μην αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη, να μην μείνουν πίσω;

Τι να μάθω για να μην ξεπεραστώ;

Η μετάβαση από το λύκειο στο πανεπιστήμιο είναι ένα μεγάλο σημείο καμπής. Αλλά στη σημερινή εποχή, αν απλώς σκεφτείτε «Σπουδάζω ειδικότητα Α για να εργαστώ στην καριέρα Α», εύκολα θα βρεθείτε σε ένα αβέβαιο μέλλον. Επειδή οι αλλαγές στην τεχνολογία και τις τεχνικές δεν συμβαίνουν σε εκθετικούς κύκλους. Υπάρχουν θέσεις εργασίας που ήταν σταθερές χθες, αλλά τώρα αποτελούν παρελθόν. Υπάρχουν νέα εργαλεία που εμφανίζονται και μεταμορφώνουν αμέσως έναν ολόκληρο κλάδο.

Επομένως, το πιο σωστό ερώτημα είναι: Τι πρέπει να μάθουμε για να διατηρούμε πάντα την επαγγελματική μας αξία, όσο κι αν αλλάζει ο κόσμος ;

Οι μαθητές στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να είναι εξοπλισμένοι με 5 βασικές ικανότητες

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: Η QUYEN ΜΟΥ

Κάθε μαθητής νέας ηλικίας πρέπει να είναι εξοπλισμένος με 5 βασικές ικανότητες:

Αγκαλιάστε την τεχνολογία και τα δεδομένα: Ακόμα και σε δημιουργικούς τομείς όπως η συγγραφή και η τέχνη, η τεχνολογία κάνει την εμφάνισή της. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα εργαλείο - γίνεται συνάδελφος. Αν δεν κατανοείτε την τεχνολογία, αν δεν μπορείτε να διαβάσετε και να αναλύσετε δεδομένα, θα μείνετε πίσω σε οποιονδήποτε κλάδο.

Κατανόηση του κόσμου και της οικονομίας : Ζούμε σε μια υπερ-συνδεδεμένη οικονομία. Μια αλλαγή στη Silicon Valley σήμερα μπορεί να επηρεάσει μια μικρή επιχείρηση στο Ανόι αύριο. Οι μαθητές πρέπει να σκέφτονται παγκοσμίως και να είναι σε θέση να αναλύουν τις τάσεις, αν δεν θέλουν να μείνουν πίσω στη χώρα τους.

Βαθιά εξειδίκευση: Αυτό είναι προφανές. Ανεξάρτητα από το τι σπουδάζετε, μηχανική λογισμικού, logistics ή ψηφιακά μέσα... η ακαδημαϊκή βάση και οι πρακτικές δεξιότητες είναι απαραίτητες. Ωστόσο, το βάθος από μόνο του δεν είναι αρκετό.

Προσωπική νοοτροπία: Σε μια αβέβαιη εποχή, το πιο σημαντικό πράγμα είναι το προσωπικό θάρρος. Είναι αδύνατο να «αλλάζεις με τον άνεμο», οι μαθητές πρέπει να εκπαιδευτούν ώστε να είναι σταθεροί και προσαρμόσιμοι, αλλά να μην χάνουν βασικές αξίες. Αυτή είναι η νοοτροπία που αναζητούν οι κορυφαίες επιχειρήσεις στον κόσμο.

Ήπιες δεξιότητες, ή πιο συγκεκριμένα βασικές ικανότητες: Κριτική σκέψη, επίλυση προβλημάτων, αποτελεσματική επικοινωνία, ευέλικτη ομαδική εργασία, κατανόηση της ψηφιακής ηθικής και η ικανότητα μάθησης σε όλη τη ζωή. Αυτά είναι τα πραγματικά «προσόντα» που βοηθούν τους μαθητές να επιβιώσουν, να ευδοκιμήσουν και να ηγηθούν σε κάθε τεχνολογική εποχή.

Πώς να μάθεις χωρίς να χαθείς;

Η απάντηση δεν βρίσκεται στο πρόγραμμα σπουδών, αλλά στη φιλοσοφία της εκπαίδευσης .

Ενεργητική μάθηση - εποικοδομητική μάθηση: Οι μαθητές δεν είναι πλέον παθητικοί απομνημονευτές, αλλά δημιουργοί των δικών τους συστημάτων γνώσης. Τα σχολεία μπορούν να παρέχουν προγράμματα, εργαλεία και περιβάλλοντα, αλλά οι μαθητές είναι αυτοί που αποφασίζουν τη δική τους μαθησιακή πορεία.

Διεπιστημονική μάθηση: Κανένα επάγγελμα δεν υπάρχει ανεξάρτητα. Στις μέρες μας, κάθε οικονομική δραστηριότητα σχετίζεται με πολλούς κλάδους. Όταν πηγαίνετε στη δουλειά, είτε είστε υπάλληλος είτε αφεντικό, τα αποτελέσματα μιας επιχείρησης σχετίζονται με πολλούς κλάδους, όχι μόνο με έναν. Ακόμα κι αν ειδικεύεστε σε έναν κλάδο, πρέπει να γνωρίζετε πώς λειτουργεί ο άλλος κλάδος.

Στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι μαθητές δεν είναι πλέον παθητικοί απομνημονευτές, αλλά δημιουργοί των δικών τους συστημάτων γνώσης.

Φωτογραφία: Τεχνητή Νοημοσύνη

Ένας επαγγελματίας μάρκετινγκ πρέπει να κατανοεί την τεχνολογία. Ένας προγραμματιστής πρέπει να κατανοεί τους χρήστες και την αγορά. Στο πανεπιστήμιο, οι φοιτητές πρέπει να εκτίθενται στην τεχνολογία, ειδικά στην τεχνητή νοημοσύνη. Τα πανεπιστήμια πρέπει να ενσωματώνουν ενεργά την Τεχνητή Νοημοσύνη και στις δύο κατευθύνσεις: εργαλεία για την υποστήριξη της μάθησης και της διδασκαλίας (όπως εικονικοί καθηγητές, ανάλυση μαθησιακών ικανοτήτων) και ταυτόχρονα, να την ενσωματώνουν στο σχεδιασμό των προγραμμάτων κατάρτισης των ειδίκευσής τους. Δεν διδάσκουμε στους φοιτητές να ακολουθούν την τεχνολογία, αλλά να μαθαίνουν πώς να παραμένουν μπροστά από αυτήν όσον αφορά τη σκέψη, τις ιδέες και την προσαρμοστικότητα.

Μάθηση μέσω πραγματικών έργων: Κατά το εξάμηνο πρακτικής άσκησης, οι φοιτητές δεν συμμετέχουν σε «πρακτική άσκηση συλλογής δεδομένων», αλλά εργάζονται σε οργανισμούς και επιχειρήσεις. Οι φοιτητές εργάζονται με πραγματικούς δείκτες απόδοσης (KPI), προθεσμίες, πελάτες και συναδέλφους. Τα μεταπτυχιακά έργα είναι ως επί το πλείστον διεπιστημονικά και σχετίζονται με επιχειρηματικές ανάγκες ή προβλήματα κοινωνικοοικονομικής ανάπτυξης.

Μάθηση μέσω της εμπειρίας και της κοινωνικής προσφοράς: Τα πανεπιστήμια θα πρέπει να οργανώνουν προγράμματα που απαιτούν από τους φοιτητές να βγαίνουν εκτός της πανεπιστημιούπολης, να συμμετέχουν στον ψηφιακό μετασχηματισμό για την περιοχή, να υποστηρίζουν το OCOP (ένα προϊόν ανά κοινότητα/περιφέρεια), γεωργικά μοντέλα κ.λπ. Η μάθηση δεν έχει ως στόχο μόνο τον εμπλουτισμό του ατόμου, αλλά και την κατανόηση της κοινωνίας και τη συμβολή στην κοινωνική οικοδόμηση.

Η εκπαίδευση δεν αφορά μόνο τη μετάδοση γνώσεων, αλλά και την προετοιμασία των ανθρώπων. Ο απώτερος στόχος της πανεπιστημιακής εκπαίδευσης δεν είναι να εκπαιδεύσει τους ανθρώπους να τα πάνε καλά σήμερα, αλλά να εκπαιδεύσει ανθρώπους που μπορούν να κάνουν καλά οποιαδήποτε δουλειά αύριο, ανεξάρτητα από το πώς αλλάζει η τεχνολογία, η αγορά ή ο κόσμος.

Σε μια εποχή όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να γράφει ποιήματα, να σχεδιάζει λογότυπα ή να επεξεργάζεται παραγγελίες για ανθρώπους, το μόνο πράγμα που μας κάνει διαφορετικούς και πολύτιμους δεν είναι η γνώση, αλλά η ικανότητα σκέψης μας, η προσαρμοστικότητα και η επιθυμία μας να διαπρέψουμε.

Ελπίζω οι νέοι να το σκεφτούν προσεκτικά πριν επιλέξουν μια ειδικότητα και έναν τρόπο να σπουδάσουν μόνοι τους στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Πηγή: https://thanhnien.vn/sinh-vien-thoi-ai-hoc-gi-hoc-the-nao-de-khong-tut-hau-185250518095314751.htm