Científicos australianos han utilizado por primera vez inteligencia artificial para crear una proteína capaz de eliminar bacterias resistentes a los antibióticos, como la E. coli. Esto forma parte de una tendencia global de aplicaciones de IA en el diseño de proteínas que está en rápido crecimiento en Estados Unidos, China y, ahora, Australia.
El sistema utilizado es una plataforma de IA especializada en el diseño de proteínas a demanda. A diferencia de los métodos tradicionales, que se basan en plantillas de proteínas naturales, el nuevo sistema permite diseñar cadenas de proteínas con la estructura y función exactas requeridas desde cero. Con solo introducir los parámetros objetivo, la IA generará las estructuras adecuadas en segundos y podrá pasar a la fase de prueba.

Esta investigación se centra específicamente en la eliminación de superbacterias, es decir, bacterias que se han vuelto resistentes a la mayoría de los antibióticos existentes. Se espera que el desarrollo de nuevos anticuerpos mediante la síntesis de proteínas de IA transforme el panorama del tratamiento de infecciones en el futuro.
Además de su capacidad para eliminar bacterias, las proteínas diseñadas con IA también se utilizan en muchas otras áreas, como la producción de vacunas, biosensores, nanomateriales biomédicos o enzimas industriales. Este proceso aprovecha la capacidad de simular estructuras moleculares con alta precisión a partir de modelos de aprendizaje profundo, en combinación con software de código abierto para aumentar su flexibilidad y popularidad.
A diferencia de los métodos tradicionales, que requieren miles de ensayos y errores en el laboratorio, el nuevo sistema puede simular la cadena completa de reacciones químicas y las estructuras de plegamiento de proteínas directamente en la computadora. A partir de ahí, solo se seleccionan muestras con alto potencial de actividad para las pruebas en condiciones reales. Este método ahorra tiempo, costos y mano de obra en el proceso de investigación de nuevos fármacos.
Además, la IA puede mejorar significativamente la estabilidad y la eficiencia de las proteínas mediante la optimización de la estructura molecular. Nuevas herramientas como Bindcraft o Chai permiten simular las interacciones entre proteínas y dianas biológicas, seleccionando así los modelos de mayor rendimiento. Estas plataformas se están integrando gradualmente en los programas de diseño de proteínas en muchos países.
En Australia, las plataformas de diseño de IA se están expandiendo, centrándose en la capacidad de producir proteínas en masa bajo demanda, al servicio de la investigación clínica y la industria farmacéutica. Mediante el dominio proactivo de la tecnología, el país espera reducir el costo de la importación de productos biológicos y, al mismo tiempo, mejorar su capacidad para producir medicamentos de nueva generación.
La capacidad de la IA para crear proteínas en segundos no solo acelera el proceso de investigación, sino que también abre la puerta a tratamientos que antes se consideraban imposibles. Desde enfermedades raras hasta cáncer y resistencia a los antibióticos, todo puede abordarse con un enfoque completamente diferente: diseñar moléculas desde cero, sin tener que copiar la naturaleza.
Este se considera un importante paso adelante no sólo para la industria biomédica, sino también para todo el sistema de salud mundial en el contexto de un mundo que enfrenta nuevas amenazas: epidemias, resistencia a los medicamentos y el aumento de los costos del tratamiento.
Fuente: https://khoahocdoisong.vn/ai-tao-ra-protein-cuu-nguoi-trong-vai-giay-post1555403.html
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