Las empresas preparadas para la IA están 'saliendo adelante'

DNVN - Cisco acaba de anunciar los resultados del Índice de preparación de IA, en el que un grupo pequeño pero estable (Pacesetters - pioneros), que representa alrededor del 13% de las organizaciones encuestadas en Vietnam, están superando a otras empresas en todos los aspectos del valor de la IA (inteligencia artificial).

La ventaja sostenida de los “Pacesetters” representa un nuevo tipo de capacidad: un enfoque disciplinado a nivel de sistemas que equilibra los elementos estratégicos con los datos y la infraestructura necesarios para seguir el ritmo acelerado de la IA. El 98% de este grupo ha diseñado proactivamente sus redes para satisfacer el crecimiento, la escala y la complejidad de la IA, en comparación con solo el 58% en Vietnam.

La combinación de visión y una base sólida está produciendo resultados tangibles, especialmente porque dos factores principales están comenzando a remodelar el panorama actual de la IA: los agentes de IA, que elevan el nivel de escala, seguridad y gobernanza, y la deuda de infraestructura de IA, que representa señales tempranas de posibles cuellos de botella que podrían socavar el valor a largo plazo de la IA.

Los resultados del Índice de Preparación para la IA de Cisco 2025 demuestran claramente que la preparación determina el valor. Las empresas preparadas para la IA, las que marcan la pauta, son un ejemplo concreto. Tienen cinco veces más probabilidades de poner en marcha proyectos piloto y lograr un 30 % más de valor medible. A medida que las organizaciones entran en la fase de implementación de agentes de IA, su éxito dependerá de la preparación, la disciplina y las acciones específicas que tomen», afirmó Nguyen Nhu Dung, director general de Cisco Vietnam, Laos y Camboya.

Según el informe, el 93% de las organizaciones en Vietnam planean implementar agentes de IA, y casi el 38% espera que estos sistemas colaboren con los empleados durante el próximo año. Sin embargo, para la mayoría de las empresas, el uso de agentes de IA presenta bases débiles, ya que los sistemas actuales solo pueden gestionar tareas reactivas, no sistemas de IA operativos que puedan tomar decisiones automáticamente y aprender continuamente. El 27% afirmó que las redes actuales no pueden escalar para satisfacer la creciente complejidad o el volumen de datos, y solo el 18% describió sus sistemas como flexibles y adaptables.

Mientras tanto, el grupo pionero sigue siendo la excepción, ayudando a sentar las bases sólidas para la futura expansión de la IA.

Thu Ha

Fuente: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/nhung-doanh-nghiep-san-sang-cho-ai-dang-but-pha/20251016103224758