La verdad sobre la foto 'Los cuatro tenemos 90 años'

Las imágenes y vídeos generados por IA atraen decenas de miles de interacciones en las redes sociales, lo que hace que muchas personas los confundan con reales.

Las imágenes generadas por IA atraen miles de interacciones en Facebook.

"Somos cuatro hermanas, hoy cumplimos 90 años, esperamos sus felicitaciones". El pie de foto estaba escrito junto a un collage, con cuatro niñas arriba y cuatro ancianas abajo, todas con sonrisas radiantes, atrayendo más de 45.000 "me gusta", casi 9.000 comentarios y más de 500 compartidos.

A continuación, hay muchas publicaciones que felicitan a los cuatro "ancianos" por su salud y elogian su belleza. Sin embargo, este es un dibujo de IA. La cuenta que lo compartió ni siquiera creó esta imagen, sino que la tomó de una fuente externa.

Gracias al desarrollo de herramientas de IA como Copilot, Midjourney o DALL-E, los usuarios pueden crear imágenes altamente realistas con un solo comando.

No es difícil encontrar imágenes generadas por IA en redes sociales. Estas imágenes suelen tratar temas familiares y cotidianos, apelando a las emociones para generar muchas interacciones.

A pesar de su amplia presencia, no es fácil para todos distinguir entre las imágenes generadas por IA y las normales. Además de simplemente provocar "me gusta", este contenido puede ser utilizado con fines maliciosos, como la suplantación de identidad y la difusión de noticias falsas.

Herramienta "Me gusta pescar" en redes sociales

En Facebook, Instagram o X, los usuarios pueden encontrar fácilmente imágenes y vídeos creados por IA. Contenidos como "Somos 4 hermanas" o "Esta niña dibujó un retrato de su difunto padre, pero nadie la apoyó"... atraen decenas de miles de interacciones y miles de comentarios.

Las imágenes se relacionan principalmente con la familia, el amor, la tristeza... La mayoría de los comentarios expresaron compasión por la publicación, pero la mayoría desconoció que la imagen fue creada por IA. Muchas cuentas que la publicaron tampoco lo indicaron claramente.

Algunas imágenes generadas por IA se están confundiendo con fotos reales en Facebook.

Según el experto Le Cong Minh Khoi, el contenido con IA aparece cada vez más en Facebook. La plataforma recomienda muchas publicaciones con alta interacción, pero la mayoría no se identifica claramente como creadas con IA.

Las personas con poca experiencia en tecnología apenas notan la diferencia. Miles de comentarios en la publicación son empáticos, como "qué conmovedor".

La IA ha avanzado tanto que algunos modelos nuevos pueden corregir errores comunes, como errores en las manos y los dientes. "Tengo que volver a revisar las imágenes. Sin las etiquetas de notificación de IA, los usuarios serían prácticamente incapaces de reconocerlas", compartió el Sr. Khoi.

Según una encuesta publicada en marzo de 2024 por la Universidad de Waterloo (Canadá), solo el 61% de los 260 participantes de la encuesta pudieron distinguir entre fotos de personas generadas por IA y fotos de personas reales, una tasa inferior a la esperada por los investigadores (85%).

Algunos contenidos generados por IA atraen decenas de miles de interacciones.

Como persona que trabaja habitualmente en redes sociales, el Sr. Khoi comentó que se está abusando de las imágenes y vídeos de IA para aumentar las visualizaciones, aumentar las interacciones o incluso cometer fraude.

“El contenido de IA puede fácilmente provocar que los espectadores sean manipulados psicológicamente, crean en cosas que no son ciertas, incluso sean engañados para comprar productos de baja calidad o creer en anuncios editados, teorías de conspiración...”, agregó el Sr. Khoi.

De hecho, un estudio publicado en mayo de 2024 por Google y la Universidad de Duke (EE. UU.) mostró que, entre las formas de difundir desinformación, la popularidad de las imágenes con IA es casi igual a la del texto y las fotos editadas normales.

¿Cómo distinguir las imágenes generadas por IA?

La calidad de las imágenes generadas por IA es cada vez mejor, lo que dificulta distinguirlas de las fotos reales. Sin embargo, los usuarios aún pueden apreciar algunos detalles si observan con atención.

La IA a menudo genera imágenes basadas en datos de otras imágenes, por lo que las herramientas pueden tener dificultades con detalles menos entrenados.

Según el experto en seguridad Ngo Minh Hieu, las manos y los dedos son detalles notables porque la IA a menudo tiene dificultades para recrear las manos, lo que genera imágenes con dedos adicionales o deformados.

Imagen del actor Ryan Reynolds generada por IA. Foto: @joinrealmai/X .

Fíjense en esta foto de Ryan Reynolds. Si bien la mayor parte es realista, los dedos de su mano derecha tienen una forma artificial. El texto de su chaqueta tampoco tiene ningún significado. Esto es una clara señal de que la imagen fue creada por IA, ya que aún no ha creado texto ni logotipos precisos.

A continuación, es posible rastrear los efectos de iluminación y sombra en la imagen. Si el ángulo de iluminación o sombra es inusual, es probable que la imagen sea generada por IA.

Para el contenido que comparte el mismo contexto, los usuarios deben verificar si hay detalles duplicados, ya que la IA a menudo tiene dificultades para generar elementos completamente diferentes.

Según la BBC , este es un ejemplo de "demasiado perfecto". La imagen de la cantante Ariana Grande que aparece a continuación parece muy real, pero si se observa con atención, se verá que su rostro es demasiado liso, lo que hace que la foto sea muy nítida. La disposición de los flamencos al fondo tampoco es buena.

Imagen de la cantante Ariana Grande generada por IA. Foto: @agswaffle/Instagram .

Si el contenido está en formato de vídeo, los detalles a comprobar incluyen movimientos de labios que pueden no coincidir con el habla, ojos que parpadean poco o de forma poco natural, piel con una textura borrosa...

Por último, si todavía no estás seguro acerca de una cara, una mano o una iluminación, debes hacer una búsqueda inversa en Google y herramientas similares para determinar la fuente.

“Si tienes dudas sobre la autenticidad de una imagen, puedes usar un motor de búsqueda inversa para comprobar si la imagen ha aparecido antes en otro lugar”, añadió el Sr. Hieu.