سفر پروفسور هو تو بائو - یکی از پیشگامان هوش مصنوعی (AI) - گواهی زنده بر روحیه فداکاری مداوم برای علم است.
خبرنگار روزنامه دن تری با استاد گفتگو کرد تا به صحبتهای او در مورد سفر ویژهاش، مشارکتهای خاموش اما معنادارش، و نگرانیها و انتظاراتش برای آینده علم و فناوری در ویتنام گوش دهد.
اگر در مورد نقطه عطف صحبت کنیم، فکر میکنم این یک تصادف نیست، بلکه یک فرآیند است. این فرآیند که اکثر جوانان شمالی به آن گرایش دارند، از آموزش دبیرستان سرچشمه میگیرد، زمانی که معلمان همیشه به دانشآموزان میهنپرستی میآموزند، به خصوص زمانی که کشور هنوز به شمال و جنوب تقسیم شده است.
از طریق سخنرانیها و داستانهای مدرسه، آن میهنپرستی به تدریج نفوذ میکند و هر فرد خود را وابسته به جنوب میبیند و نقش خود را در جنگ علیه آمریکا برای نجات کشور میبیند.
قبل از پیوستن به ارتش، به مدت ۵ سال در دانشکده ریاضی دانشگاه ملی آموزش و پرورش هانوی تحصیل کردم، که شامل ۳ سال دبیرستان در کلاس ریاضی تخصصی، دوره ۱ و دو سال دانشگاه بود.
بعد از اتمام سال دوم، در ۶ سپتامبر ۱۹۷۱، در یک کمپین عظیم جذب نیرو، به همراه هزاران دانشجو و استاد از دانشگاهها، به ارتش پیوستم. این دورهای بود که کنفرانس پاریس به طول انجامیده بود اما هنوز به نتیجه نرسیده بود. بعدها فهمیدم که در سال ۱۹۷۲، مقرر شده بود که نبردهای استراتژیک و کمپینهای بزرگی برای ایجاد موقعیت و قدرت در میز مذاکره وجود داشته باشد.
پس از ۳ ماه آموزش، لشکر ۳۲۵ من به یک لشکر رزمی تبدیل شد و من به گروهان شناسایی لشکر پیوستم. در اوایل سال ۱۹۷۲، لشکر ۳۲۵ به ها تین نقل مکان کرد در حالی که لشکرهای رزمی ۳۰۴ و ۳۰۸ به تدریج به سمت جنوب حرکت کردند. در پایان ژوئن ۱۹۷۲، واحد من وارد نبرد در کوانگ تری شد.
گروهان شناسایی من به چندین گروه تقسیم شد. گروه شناسایی من برای محافظت از شهر کوانگ تری به آنها پیوست. ما دو پست دیدهبانی در کرانه غربی رودخانه تاچ هان، با فاصله حدود یک کیلومتر از هم، برپا کردیم؛ یکی مستقیماً به سمت ارگ باستانی و دیگری به سمت بالای پل آهنی کوانگ تری، با وظیفه اصلی نظارت بر تعداد شلیکهای توپخانه، پرتاب بمب و حملات دشمن در منطقه ما در روز و شب، و عبور از رودخانه برای بررسی و کسب اطلاعات در صورت دستور.
به زبان امروزی، وظیفه ما جمعآوری دادهها برای تصمیمگیری مدیران ارشدمان بود.
ما دو ماه آخر از ۸۱ شبانهروز دفاع از شهر را به همین منوال گذراندیم. به عنوان فرمانده دسته، اغلب ماموریتهای دشوار و اولیه به من محول میشد، مانند شنا کردن در عرض رودخانه در اوایل ماه جولای برای تعیین اینکه انتهای دیگر پل دوست است یا دشمن، یا شنا کردن برای دریافت خبر از فرماندهی سیتادل در شب ۱۳ سپتامبر، زمانی که حلقه محاصره سهجانبه هنوز بسیار باریک بود. دسته من تا زمان امضای توافقنامه پاریس در ۲۷ ژانویه ۱۹۷۳ همچنان در اطراف شهر باقی ماند.
یک خاطره این است که پس از بارها شناسایی در امتداد رودخانه برای بررسی آن سوی منطقه آن مو، در شب ۲۵ دسامبر ۱۹۷۲، دستور گرفتم که یک گروهان نیروهای ویژه لشکر را برای حمله رهبری کنم. اواخر شب، من فرمانده گروهان و سه فرمانده دسته نیروهای ویژه را برای شنا در امتداد رودخانه هدایت کردم، سینه خیز رفتیم تا مکانهایی را که بررسی کرده بودیم، پس بگیریم، سپس با هم شنا کردیم و سربازان نیروها را برای نبردی پیروزمندانه از رودخانه عبور دادند.
پس از توافق پاریس، گروهان شناسایی لشکر در روستای ترا لین تای، نزدیک تاچ هان و نزدیک شهر مستقر شد. من به عنوان سرجوخه منصوب شدم و به همراه گروهان، مدت زیادی را صرف آموزش عملیات شناسایی کردم، زمانی که هر دو طرف هنوز در حالت تنش و درگیری بودند.
در اواخر سال ۱۹۷۳، به تیم شناسایی لشکر مأموریت داده شد که به پشت خطوط دشمن برود، یعنی مخفیانه به آن طرف برود تا مواضع مهم را بررسی کند. دسته A74 با تعدادی از سربازان منتخب از دستهها تأسیس شد و من به عنوان مسئول آن منصوب شدم.
در اوایل سال ۱۹۷۴، ما در حال انجام ماموریت بودیم، وسیله نقلیه به سمت غرب، سپس به سمت توا تین و سپس به کوانگ تری رفت. متأسفانه، در مسیر پایین آمدن از بالای کوه، جاده ناگهان فرو ریخت و وسیله نقلیه از صخره به پایین غلتید. گروه A74 مجروح شد و تقریباً همه جان باختند. من از بسیاری جهات مجروح شدم که جدیترین آن شکستگی و ترک خوردن فک پایین بود.
برای درمان به شمال منتقل شدم. پس از ترخیص از بیمارستان، برای تحصیل در رشته ریاضیات کنترل در دانشکده ریاضی - فیزیک دانشگاه علوم و فناوری هانوی درخواست دادم. از دوران دانشجویی در ارتش و سپس بازگشت به دوران دانشجویی، اینها نقاط عطف بزرگی برای من بودند تا بالغ شوم و سپس به تحصیل برگردم. با نشستن در کلاس، احساس عمیقتری نسبت به زندگی و فداکاری داشتم.
دانشکده ریاضی و فیزیک دانشگاه علوم و فناوری هانوی در اوایل دهه 1970 با رشتههای ریاضیات کامپیوتر و کنترل، نیمههادی و فیزیک هستهای افتتاح شد. این مسیرهای آموزشی که علوم پایه را با فناوری مرتبط میکنند، در ویتنام بسیار زود و از دیدگاه عمیق وزیر تا کوانگ بو و رهبران علمی متعهد آن زمان سرچشمه میگرفتند.
پس از فارغالتحصیلی از دانشگاه در اواخر سال ۱۹۷۸، به عنوان محقق در موسسه فناوری اطلاعات، زیر نظر آکادمی علوم و فناوری ویتنام، پذیرفته شدم. چند سال بعد، بورسیه تحصیلی برای تحصیل در فرانسه را دریافت کردم.
وقتی برنامه کارشناسی ارشد تابستانیام را در سال ۱۹۸۴ به پایان رساندم و داشتم موضوع تحقیقم را آماده میکردم، استاد راهنمایم، پروفسور فان دین دیو، در نامهای به من پیشنهاد داد که روی هوش مصنوعی (AI) کار کنم. او گفت که «این آینده علوم کامپیوتر است».
در آن زمان، من چیزی در مورد هوش مصنوعی نمیدانستم، اما تصمیم گرفتم مسیر تحقیقاتیام را تغییر دهم، هرچند مجبور بودم از ابتدا دوباره یاد بگیرم. مسئلهای که پروفسور ادوین دیدای در دانشگاه دافین به من پیشنهاد داد، یافتن راهی برای ایجاد قوانین استنتاج از جداول داده برای ساخت سیستمهای خبره بود.
این یک مسئله اساسی در حوزه یادگیری ماشین است، اما در آن زمان خیلی محبوب نبود.
بعد از تقریباً سه سال غرق شدن در این کار، فراموش کردن غذا خوردن و خوابیدن، و با این باور که دارم کاری مهم و معنادار انجام میدهم، با موفقیت الگوریتم نامگذاری CABRO را توسعه دادم.
در سال ۱۹۸۷، پس از دفاع از پایاننامه دکترایم، به ویتنام بازگشتم. در آن زمان، شرکت سینوتک در آلمان غربی در ساخت نرمافزار صادراتی با ما همکاری و حمایت میکرد. سینوتک با ۴ گروه در هانوی و ۲ گروه در سایگون همکاری و حمایت میکرد.
ما در آن زمان تحقیقات بسیار تخصصی مانند سیستم OCR، سیستم پایگاه داده نقشه، سیستم طراحی ASIC و ابزارهای سیستم خبره (که من مسئول آن بودم) انجام میدادیم. ما با اشتیاق و بیشتر شبها کار میکردیم زیرا در آن سالها برق بسیار ضعیف و ناپایدار بود و کل موسسه فقط چند کامپیوتر شخصی برای اشتراکگذاری داشت.
تا سال ۱۹۹۰، ما نرمافزاری تولید کرده بودیم که به خوبی هر محصول مشابه در اروپا بود. سینوتک محصولات تیم را به CeBIT هانوفر در آلمان، یکی از بزرگترین نمایشگاههای فناوری اطلاعات جهان که سالانه در ماه مارس برگزار میشود، برد و تعدادی از نسخههای آن را فروخت.
با این حال، در آن زمان، ارتباط از ویتنام به کشورهای خارجی بسیار دشوار بود. همه چیز باید از طریق پست ارسال میشد. وقتی مشتریان خطاها را گزارش میکردند، یک ماه طول میکشید تا ما خبر و پاسخ را دریافت کنیم. در بازار نرمافزار، این غیرقابل قبول بود. به همراه چند دلیل دیگر، رویای صادرات نرمافزار برای گروههای اول باید متوقف میشد.
در طول مدت کارم در ویتنام، با پروفسور اوسوگا در دانشگاه توکیو، استاد برجسته هوش مصنوعی در ژاپن، تماس گرفتم و مدارکی را رد و بدل کردم. در آن زمان، ژاپن موسسه پیشرفته علوم و فناوری ژاپن (JAIST) را تأسیس کرد و آنها از دو خارجی دعوت کردند تا به توصیه پروفسور اوسوگا کار کنند. من و یک استاد از اروپا از ژوئیه ۱۹۹۳ به JAIST آمدیم.
پس از ۵ سال تحقیق مداوم در زمینه یادگیری ماشین، به من پیشنهاد شد که به عنوان استاد مسئول آزمایشگاه هوش مصنوعی در دانشکده علوم دانش JAIST فعالیت کنم، که هدف آن پیوند اقتصاد، مدیریت و فناوری، به ویژه هوش مصنوعی است. من تا سال ۲۰۱۸ در JAIST کار کردم، سپس به ویتنام بازگشتم و به عنوان استاد افتخاری JAIST شناخته شدم.
در اوایل دهه ۱۹۹۰، تعداد افرادی که از این کشور به عنوان استاد در کشورهای توسعهیافته مشغول به کار میشدند بسیار کم بود. درست از زمانی که به ژاپن آمدم، درخواست آژانس در ویتنام و آرزوی پروفسور اوهسوگا را برای تبدیل شدن به پلی بین دو کشور پذیرفتم.
ما از سال ۲۰۰۰ شروع به ایجاد روابط همکاری JAIST با دانشگاههای ویتنام کردیم. به تدریج، JAIST با حدود ۱۵ دانشگاه بزرگ ویتنام، از هانوی گرفته تا شهر هوشی مین، توافقنامههای همکاری داشته است و تاکنون، JAIST بیش از ۲۰۰ دکترای علوم را برای ویتنام آموزش داده است.
در حال حاضر، در بسیاری از مکانها مانند آکادمی علوم و فناوری ویتنام، دو دانشگاه ملی در هانوی و هوشی مین سیتی، دانشگاه علوم و فناوری هانوی، دانشگاه علوم تربیتی هانوی، دانشگاه دانانگ، دانشگاه هوئه، دانشگاه تای نگوین و غیره، معلمانی وجود دارند که در JAIST تحصیل کردهاند. من همیشه از این نتایج بسیار خوشحالم.
هوش مصنوعی حدود ۷۰ سال است که توسعه یافته است. در ویتنام، تعداد افرادی که در زمینه هوش مصنوعی تحقیق میکنند، مدتهاست که بخش بزرگی از صنعت فناوری اطلاعات را تشکیل میدهد. اما هوش مصنوعی نیز یکی از زمینههای متعدد علم است، بنابراین بسیاری از مردم قبل از آشنایی با ChatGPT از آن بیاطلاع بودند. در جهان، در کشورهای توسعهیافته، هوش مصنوعی محبوبتر از کشور ما شد.
طی ده سال گذشته، حدود ۷۰ کشور استراتژیهای ملی هوش مصنوعی را تدوین و اعلام کردهاند. ویتنام نیز در اوایل سال ۲۰۲۱ یک استراتژی ملی هوش مصنوعی تدوین و اعلام کرد.
ماهیت هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل دادهها برای ایجاد دانش و درک است و ما در عصر دادهها زندگی میکنیم که میزان دادهها به سرعت در حال افزایش است.
منابع دادهای که به طور فزایندهای بزرگ میشوند، رایانههای قدرتمندتر و الگوریتمهای هوش مصنوعی که به طور فزایندهای توسعه مییابند، پیشرفتی در هوش مصنوعی ایجاد کردهاند. به طور خاص، ظهور هوش مصنوعی تولید شده توسط ChatGPT با قابلیتهای جذاب و کم و بیش قابل استفاده برای همه، منجر به محبوبیت سریع و گسترده هوش مصنوعی در جهان و همچنین در ویتنام شده است.
به نظر من، هنگام بحث در مورد «ظرفیت هوش مصنوعی» هر کشور، دو ظرفیت وجود دارد که باید ارزیابی شوند: یکی ظرفیت توسعه فناوری اصلی هوش مصنوعی و دیگری ظرفیت ایجاد محصولات/خدمات هوش مصنوعی مبتنی بر فناوری اصلی.
فناوریهای اصلی هوش مصنوعی، فناوریهایی در سطح بنیادی هستند، مانند ایجاد الگوریتمها، مدلها، معماریها، سختافزارهای تخصصی هوش مصنوعی، برای مثال مدل Transformer گوگل، مدل Diffusion، GPU/TPU انویدیا، چارچوبهای نرمافزاری مانند TensorFlow و PyTorch.
از سوی دیگر، چتباتهای مراقبت از مشتری با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ، سیستمهای تشخیص تصویربرداری پزشکی با استفاده از بینایی ماشین، تجزیه و تحلیل دادههای اداری با استفاده از پردازش زبان طبیعی و ... نمونههایی از ایجاد محصولات یا خدمات هوش مصنوعی مبتنی بر فناوری اصلی هستند.
ظرفیت ما در فناوری بومی هوش مصنوعی در مقایسه با کشورهای توسعهیافته هنوز ضعیف است، زیرا این فناوری نیاز به یک تیم تحقیق و توسعه قوی با سرمایهگذاری بلندمدت، منابع داده عظیم، ابررایانهها و پذیرش ریسک بالا دارد. با این حال، در ایجاد محصولات و خدمات هوش مصنوعی از فناوریهای بومی، ما کاملاً خوب هستیم که ناشی از طبیعت کوشا، باهوش و انعطافپذیر مردم ویتنام، به ویژه نسل جوان است.
یک نظرسنجی توسط مایکروسافت در ویتنام نشان میدهد که حدود ۹۵٪ از رهبران کسبوکار در ویتنام به هوش مصنوعی و عوامل هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری اعتقاد دارند که یکی از بالاترین نرخها در جهان است. با این حال، نظر کلی این است که کاربردهای هوش مصنوعی در حال حاضر عمدتاً «گسترده» هستند اما «عمق» آنها هنوز محدود است.
بسیاری از اخبار و گزارشهای بازار نشان میدهند که کسبوکارها با سرعت بالایی از هوش مصنوعی برای بازاریابی و خدمات مشتری (چتباتها، محتوا، تبلیغات) استفاده میکنند. اینها عمدتاً برنامههایی هستند که به راحتی قابل نصب هستند. با این حال، یک سفر هزار مایلی با اولین قدمها آغاز میشود.
من فکر میکنم ما نگاهی عمیق به وضعیت فعلی علم و فناوری خود انداختهایم. در طول این سالها، اگرچه ما همیشه علم و فناوری را یک سیاست ملی میدانستیم، اما علم و فناوری ما آنطور که انتظار میرفت توسعه نیافته است، و هنوز هم ارتباط تنگاتنگی با تولید ندارد.
با این حال، قطعنامه ۵۷ هیجان و انتظار زیادی را برانگیخته و آغاز کرده است. من معتقدم که این دوره، دوره شکوفایی علم و فناوری ما خواهد بود.
قطعنامه ۵۷ هیجان و انتظارات زیادی را برانگیخته و آغاز کرده است. من معتقدم که این دوره، دوره شکوفایی علم و فناوری ما خواهد بود.
از نظر آگاهی، میتوان گفت که علم و فناوری در این مرحله از توسعه کشور در جایگاه مناسبی قرار گرفته و در برنامه اقدام استراتژیک برای اجرای مصوبه شماره ۵۷ کمیته راهبری مرکزی عملیاتی شده است.
سیاستها و برنامههایی برای تغییر نحوه مدیریت علم و فناوری، افزایش سرمایهگذاری طبق نقشه راه، ترویج ایجاد یک اکوسیستم نوآوری، تشویق ارتباط سهجانبه، افزایش سرمایهگذاری در آموزش منابع انسانی، ارتباط با استعدادهای ویتنامی در همه جا... مواردی هستند که پتانسیل عظیم علم و فناوری ما را به قدرت داخلی، به نیروی محرکهای که توسعه کشور را در عصر جدید هدایت میکند، تبدیل خواهند کرد.
در طول چند سال گذشته، بسیاری از دانشگاهها در رشتههای اقتصاد و تجارت، از گنجاندن ریاضیات و فناوریهای دیجیتال در برنامههای آموزشی خود حمایت کردهاند.
من به همکارانم در ساخت یک برنامه کارشناسی در رشته تحلیل کسب و کار - یعنی بهرهبرداری و استفاده از دادهها برای کسب بینش و تصمیمگیری درست در فعالیتهای تجاری، معمولاً در شش حوزه: مالی، تولید، بازاریابی، فروش، مشتریان و منابع انسانی - در دانشگاه بینالمللی (دانشگاه ملی هانوی)، دانشگاه تجارت خارجی، دانشگاه اقتصاد ملی، آکادمی بانکداری... پیوستهام و نسلهایی از دانشجویان را داشتهام که فارغالتحصیل شدهاند، سر کار رفتهاند و عملکرد بسیار خوبی داشتهاند.
اخیراً، ما تمایل بیشتری برای آوردن تحلیل کسب و کار (Business Analytics) از دانشگاهها به شرکتهای کوچک و متوسط داشتهایم تا بتوانند کسب و کار هوشمندانهای انجام دهند، به عبارت دیگر، در محیط امروزی به صورت منطقی و مؤثر کسب و کار کنند. ما در حال توسعه یک رویکرد ساده و آسان هستیم که به شرکتهای کوچک و متوسط کمک میکند تا به تدریج به فناوری دسترسی پیدا کنند.
این کاری است که اگر انجام شود، باید مبتنی بر ترکیبی مؤثر از دولت - بنگاه اقتصادی - مدرسه/مؤسسه باشد.
قطعنامه ۵۹ در مورد ادغام بینالمللی در شرایط جدید، بر ادغام بینالمللی در شرایط جدید تأکید کرده است. همکاری با خارج برای افزایش ظرفیت داخلی ما بسیار مهم است.
در چند دهه گذشته، جوانان زیادی برای تحصیل و کار به خارج از کشور رفتهاند. آنها افراد بااستعدادی هستند و در یک محیط علمی با فناوری پیشرفته آموزش دیدهاند - چیزی که هنوز در کشور کمبود آن احساس میشود.
آنچه آنها میآموزند نه تنها دانش است، بلکه نحوه کار و توسعه در یک محیط در حال توسعه را نیز شامل میشود. مشارکت آنها نه تنها دانش شخصی را به همراه دارد، بلکه چیزهای خوبی را که از مکانهای توسعهیافته میآموزند برای کمک به توسعه کشور نیز به ارمغان میآورد. در شرایط فعلی، مشارکت آنلاین یک راه حل مهم و مؤثر است.
برای جذب استعدادها، علاوه بر برخورد مناسب، محیط کار و شرکا نیز مهم هستند. به نظر من نکته اصلی این است که وقتی افراد با استعداد به کشور میپیوندند، باید ببینند که کار ارزشمندی انجام میدهند.
من فکر میکنم میهنپرستی ویتنامی همیشه وجود داشته و قوی است، و در هر دوره تاریخی ظرافتهای متفاوتی دارد.
میهنپرستی نسل جوان ویتنامی امروز نه تنها از طریق غرور ملی یا خاطرات تاریخی، بلکه از طریق آرزوی کمک به کشور از طریق دانش، خلاقیت و ادغام بینالمللی نیز ابراز میشود.
آنها با راه اندازی کسب و کار، یادگیری فناوری های جدید، حفاظت از محیط زیست، حفظ فرهنگ و در عین حال تأیید جایگاه ویتنام در جهان، به کشور خود عشق می ورزند.
به نظر من میهنپرستی ویتنامی همیشه وجود داشته و قوی است و در هر دوره تاریخی، ظرافتهای متفاوتی دارد. میهنپرستی میتواند پرشور یا آرام باشد، اما همیشه در تک تک ما وجود دارد.
استاد، از اینکه برای گفتگوی ما وقت گذاشتید، متشکریم!
محتوا: Nam Doan، Phuong Lien، Moc An
عکس: های لونگ
طراحی: توان نگییا
منبع: https://dantri.com.vn/cong-nghe/gs-ho-tu-bao-long-yeu-nuoc-la-dong-luc-cho-hanh-trinh-chien-truong-den-ai-20250827174822675.htm










نظر (0)