توصیه‌هایی در مورد کاربرد هوش مصنوعی در سازمان‌های دولتی ویتنام

(PLVN) - روزنامه قانون ویتنام مصاحبه‌ای با آقای نگوین کوانگ دونگ - مدیر موسسه مطالعات سیاست و توسعه رسانه (IPS) - در مورد توصیه‌هایی برای ویتنام جهت به‌کارگیری موفق‌تر و مؤثرتر هوش مصنوعی (AI) در بخش دولتی انجام داد.

کاربردهای محدود هوش مصنوعی باید توسعه داده شوند.

روند فعلی استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌های دولتی را چگونه ارزیابی می‌کنید؟

- استراتژی ملی فعلی در مورد هوش مصنوعی فقط دارای برخی مطالب پراکنده است که وظایفی را به تعدادی از وزارتخانه‌ها و شعب برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در عملیات خود محول می‌کند، اما هیچ جهت‌گیری کلی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در سازمان‌های دولتی (SGA) از سطوح مرکزی تا محلی وجود ندارد (به عنوان مثال، کاربرد برای انجام وظایف و کارکردهای SGA، خدمت به منافع عمومی، منافع کاربر؛ انتخاب اولویت در به‌کارگیری هوش مصنوعی در SGA؛ تضمین اصول مدیریت ریسک مانند شفافیت، پاسخگویی...

می‌توان مشاهده کرد که کاربردهای فعلی هوش مصنوعی عمدتاً با هدف بهبود کارایی و کیفیت عملیات سازمان‌های دولتی و کارمندان دولت، به عنوان مثال، دستیاران مجازی برای قضات و کارمندان دولت، انجام می‌شوند. بنابراین، در آینده، کاربردهای هوش مصنوعی باید بیشتر منافع مردم را هدف قرار دهند، مانند دستیاران مجازی مورد استفاده در ارائه خدمات عمومی؛ لازم است ابتدا به «قرار دادن مردم به عنوان اولویت شماره ۱» توجه شود.

به طور خاص، برای ویتنام، چه توصیه‌هایی برای به‌کارگیری موفق‌تر و مؤثرتر هوش مصنوعی دارید؟

- طبق نظرسنجی ما در سال 2024، اکثر پاسخ‌دهندگان معتقدند که برای ویتنام، توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی محدود و تخصصی در هر زمینه مناسب‌تر است، زیرا ارزان‌تر است؛ داده‌های ساختاریافته بیشتر در دسترس هستند (بیشتر داده‌های سازمان‌های دولتی داده‌های ساختاریافته هستند)؛ مردم داده‌ها و الگوریتم‌های مورد استفاده را درک می‌کنند، تشخیص درست از غلط و کنترل هوش مصنوعی آسان‌تر است.

علاوه بر این، لازم است بخشی از منابع مالی برای سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه مدل‌های هوش مصنوعی اختصاص داده شود، زیرا مردم ویتنام هنوز هیچ فناوری اصلی هوش مصنوعی را درک نمی‌کنند (الگوریتم‌ها هنوز در اختیار خارجی‌ها هستند)، و همچنین سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها (باید آزمایشگاه‌های کلیدی وجود داشته باشد، وقتی زیرساخت محاسباتی وجود داشته باشد، محققان می‌توانند در ایجاد یک مدل الگوریتم جدید سرمایه‌گذاری کنند).

سرمایه‌گذاری و استفاده از زیرساخت‌های هوش مصنوعی به ویژه مهم است. برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی، در کوتاه‌مدت، بسته به آمادگی هر واحد، در چارچوب محدود زیرساخت، می‌توان راه‌حل‌های هوش مصنوعی ساده‌تری را توسعه داد که از قدرت محاسباتی کمتری استفاده می‌کنند، همانطور که دیوان عالی تای نین مدت‌هاست انجام داده است. یا پیچیدگی راه‌حل‌های هوش مصنوعی را متناسب با داده‌ها و قدرت محاسباتی تنظیم و کاهش داد، مانند مورد توسعه یک دستیار مجازی برای پشتیبانی از بررسی اسناد حقوقی.

در کاربردهای موفق هوش مصنوعی، سازمان‌های دولتی سیستم‌های ذخیره‌سازی داده با ظرفیت کافی برای پاسخگویی به نیازهای فزاینده ذخیره‌سازی ناشی از افزودن مداوم داده‌های آموزشی هوش مصنوعی ساخته‌اند. در میان‌مدت و بلندمدت، برای ارتقاء راه‌حل‌های فعلی هوش مصنوعی یا توسعه مدل‌ها/راهکارهای پیچیده هوش مصنوعی در سازمان‌های دولتی، مانند هشدارهای آتش‌سوزی جنگل و رانش زمین، تجزیه و تحلیل داده‌های اجتماعی -اقتصادی، به ظرفیت داده بسیار زیادی نیاز است، زیرساخت ذخیره‌سازی ابری و زیرساخت محاسباتی نیز باید بزرگ باشند. به عنوان مثال، تای نین در حال برنامه‌ریزی برای ساخت یک سیستم ذخیره‌سازی داده در زمینه‌های تخصصی مانند محیط زیست، کشاورزی، آب و هوا، اقتصاد اجتماعی، زمین و غیره است که در صورت برآورده شدن سایر شرایط، آماده ارائه داده‌ها برای کاربردهای هوش مصنوعی در آن زمینه‌ها باشد.

طبق مطالعه‌ای که توسط MIT انجام شده است، هوش مصنوعی تنها در صورتی واقعاً ارزش رشد پایدار را برای سازمان‌ها/بنگاه‌های اقتصادی به ارمغان می‌آورد که به اندازه کافی گسترده (بیش از ۲۵٪ از وظایف سازمان/بنگاه) به کار گرفته شود؛ ارزشی که هوش مصنوعی برای سازمان‌ها/بنگاه‌های اقتصادی به ارمغان می‌آورد، طبق منحنی J توسعه می‌یابد، بر این اساس، نتایج و کارایی کار به تدریج با توجه به سطح کاربرد افزایش می‌یابد. تا حدودی، این رقم مرجعی برای بررسی دامنه و سطح کاربرد هوش مصنوعی در سازمان‌های دولتی ویتنام است.

مشارکت‌های دولتی و خصوصی برای بهره‌برداری از پتانسیل برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی

برای تعیین مناسب‌ترین مسائل برای هوش مصنوعی، همکاری سه‌جانبه مورد نیاز است. (عکس نمایشی)

آقا، همکاری با کسب و کارها چطور؟

- سازمان‌های دولتی می‌توانند روابط مشارکتی برقرار کنند تا از خدمات زیرساخت مرکز داده، خدمات پلتفرم رایانش ابری و خدمات ذخیره‌سازی داده‌های هوش مصنوعی شرکت‌های بزرگی مانند Viettel و FPT برای استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده کنند.

در واقع، ویتل اخیراً زیرساخت‌هایی را برای تعدادی از مناطق فراهم کرده است؛ به طور خاص، این شرکت در حال استقرار زیرساخت‌هایی برای پشتیبانی از استان هوآ بین، واقع در ویتل، است؛ و از لانگ سان برای ساخت یک مرکز داده جدید (TTDL) که از TTDL قدیمی منتقل می‌شود، حمایت می‌کند. در عین حال، گزینه اجاره زیرساخت خدمات هوش مصنوعی نیز برای سازمان‌های دولتی توصیه می‌شود، زیرا هزینه‌های سرمایه‌گذاری، ارتقاء سیستم، هزینه‌های نگهداری تجهیزات و بهره‌برداری را صرفه‌جویی می‌کند و منابع را هدر نمی‌دهد. این راه‌حل از مبنای قانونی مطلوبی برخوردار است، زیرا فرمان 82/2024/ND-CP مقرراتی برای پشتیبانی و ایجاد شرایط مطلوب‌تر برای اجاره خدمات فناوری اطلاعات دارد.

علاوه بر این، ایجاد مشارکت‌های دولتی-خصوصی ضروری است زیرا ایجاد مشارکت با طرف‌های خصوصی برای استفاده کامل از پتانسیل هوش مصنوعی در سازمان‌های دولتی، به ویژه در شرایطی که سازمان‌های دولتی با مشکلاتی در منابع زیرساختی، داده‌ها و ظرفیت حرفه‌ای در هوش مصنوعی مواجه هستند، بسیار مهم است. مدت‌هاست که سازمان‌های دولتی در ویتنام اغلب به شرکت‌های بزرگ سفارش می‌دهند یا از زیرساخت‌ها و منابع انسانی آن شرکت‌ها برای انجام وظایف فناوری اطلاعات استفاده می‌کنند. در آینده، لازم است که مناقصه به سایر شرکت‌های خصوصی با راه‌حل‌های مناسب هوش مصنوعی گسترش یابد. همانطور که در کشورهای دیگر تجربه شده است، می‌توان فهرستی از شرکت‌های فناوری قابل اعتماد ایجاد کرد تا سازمان‌های دولتی بتوانند در انتخاب شرکا برای پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی احساس امنیت بیشتری کنند. می‌توان موارد موفق در کشورهای دیگر را مطالعه و از آنها درس گرفت و نتایج انتقال دانش، فناوری و روش‌های مؤثر از بخش خصوصی به سازمان‌های دولتی را مشاهده کرد.

میشه بیشتر توضیح بدید که کشورهای دیگه چطور این کار رو با موفقیت انجام دادن؟

- برای مثال، در فرانسه، دولت برنامه «مرکز رشد هوش مصنوعی» را تأمین مالی کرده است تا همکاری بین سازمان‌های دولتی، استارت‌آپ‌ها، شرکت‌های خصوصی و مؤسسات آموزشی را برای توسعه و اشتراک‌گذاری ابزارها و راه‌حل‌های هوش مصنوعی ارتقا دهد.

یا در سنگاپور، طرح مشارکت عمومی-خصوصی AI Trailblazers بین چندین سازمان دولتی سنگاپور و Google Cloud با هدف تسریع توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی اجرا می‌شود. به همراه ۵۰ شرکت و سازمان بخش خصوصی، ۵۰ سازمان دولتی به مدت ۳ ماه به صورت رایگان به مجموعه ابزارهای گوگل از جمله: پردازنده‌های گرافیکی با کارایی بالا، پلتفرم هوش مصنوعی Vertex، مدل‌های هوش مصنوعی مولد از پیش آموزش‌دیده و ابزارهای توسعه‌دهنده کم‌هزینه دسترسی دارند. این امر به سازمان‌ها، کسب‌وکارها و سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا راه‌حل‌های هوش مصنوعی خود را در یک محیط کنترل‌شده و اختصاصی مبتنی بر ابر، قبل از استقرار یا تجاری‌سازی، بسازند و آزمایش کنند.

نیاز به ادغام آموزش هوش مصنوعی در مدارس آموزش مدیریت دولتی

اگرچه دولت اهداف استراتژیک خاصی دارد، اما منابع انسانی هوش مصنوعی هنوز هم یک مشکل بزرگ برای ویتنام امروز است. آیا پیشنهادی برای بهبود ظرفیت پاسخگویی هوش مصنوعی تیم فعلی آژانس دولتی دارید؟

- یکی از شایستگی‌های اصلی منابع انسانی سازمان‌های دولتی در کاربرد هوش مصنوعی، تشخیص و دانستن چگونگی طرح «مسائل» مربوط به هوش مصنوعی نزدیک به واقعیت، مطابق با وظایف خاص سازمان دولتی است. در عین حال، این افراد باید توانایی ایجاد ارتباط بین سه طرف، از جمله خودشان به عنوان فرد واسطه، طرح مسئله، نظارت و سرپرستی بر حل مسئله را داشته باشند؛ طرف فناوری سازمانی، مسئله هوش مصنوعی را از نظر فناوری حل کند؛ و متخصصان، دانش ورودی نزدیک به وظایف و مشکلات هوش مصنوعی را ارائه دهند.

علاوه بر این، لازم است ظرفیت دیجیتال (از جمله هوش مصنوعی و کاربرد هوش مصنوعی در سازمان‌های دولتی) برای مقامات و کارمندان دولت بهبود یابد. بر این اساس، این محتواها باید در برنامه‌های آموزشی و توسعه‌ای فعلی سیستم مدارس سیاسی و مدارس مدیریت دولتی ادغام شوند. برنامه‌های مشابه در کشورهای دیگر باید مورد تحقیق، یادگیری و به صورت انتخابی برای سازمان‌های دولتی ویتنام به کار گرفته شوند. علاوه بر این، لازم است از برنامه‌های شرکت‌های بزرگ فناوری مانند گوگل برای سازمان‌های دولتی جهت بهبود ظرفیت مقامات و کارمندان دولت استفاده شود.

به طور خاص، ابتدا لازم است منابع انسانی برای مدیریت و بهره‌برداری، آموزش هوش مصنوعی، از جمله متخصصان یا کارکنان فناوری اطلاعات متخصص در هوش مصنوعی، داده، امنیت شبکه برای بهره‌برداری و بهینه‌سازی سیستم، بهینه‌سازی مدل‌های آموزش داده، ایجاد و توسعه داده شوند. در عین حال، لازم است منابع انسانی در زمینه‌های تخصصی در قالب تیم‌های متخصص در زمینه‌های تخصصی برای ساخت جریان‌های فرآیند، ترکیب دانش، نقشه‌های ذهنی، ارزیابی و سانسور کیفیت و ارزش داده‌هایی که کاربران با آنها تعامل دارند و تولید زبان طبیعی، وجود داشته باشد. این دو گروه از منابع انسانی باید به طور منظم در کل فرآیند طراحی، آزمایش، بهره‌برداری و بررسی برنامه‌های هوش مصنوعی در عمل، هماهنگی نزدیکی داشته باشند.

خیلی ممنون! (Kheyli kheili mamnoonam!)

هوانگ تو (اجرا شده)

منبع: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html