تجربه سنگاپور در مدیریت هوش مصنوعی و درس‌هایی برای ویتنام

سنگاپور، یک کشور جزیره‌ای کوچک با شرایط طبیعی نامساعد، با بهره‌گیری حداکثری از مزایای فناوری، از جمله قدرت هوش مصنوعی (AI)، به یکی از کشورهای دارای توسعه‌یافته‌ترین اقتصادهای دیجیتال در جهان تبدیل شده است.

طبق رتبه‌بندی‌های معتبر Oxford Insights، GlobalData و PwC، سنگاپور همیشه از نظر آمادگی هوش مصنوعی، توسعه اکوسیستم هوش مصنوعی و سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی در بین کشورهای برتر قرار دارد. تنها در سال ۲۰۲۲، این کشور بیش از ۱۰۰۰ استارتاپ در حوزه هوش مصنوعی داشته است.

پیش‌بینی می‌شود که حجم بازار در بخش هوش مصنوعی تا سال 2024 به 1.05 میلیارد دلار آمریکا برسد و با نرخ رشد سالانه مورد انتظار (2024-2030) 28.10 درصد، تا سال 2030 به حجم بازار 4.64 میلیارد دلار آمریکا برسد[1]. در پس این موفقیت‌ها، درس‌های ارزشمندی در چشم‌انداز، عزم و عمل دولت و همکاری کسب‌وکارها و مردم سنگاپور نهفته است.

مدل کاربرد مدیریت آب Waterwise سنگاپور.

چشم‌انداز پیشگام در توسعه هوش مصنوعی

سنگاپور از همان سنین پایین عمیقاً از نقش محوری فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی در توسعه آینده کشور آگاه بود. از اوایل سال ۲۰۱۰، این کشور اجرای چشم‌انداز «ملت هوشمند» را آغاز کرد و فناوری را برای بهبود کیفیت زندگی مردم خود به کار گرفت.

سنگاپور هفت حوزه کلیدی را شناسایی کرده است که برای توسعه با استفاده از فناوری در اولویت قرار خواهند گرفت، از جمله مراقبت‌های بهداشتی، آموزش، امور مالی، لجستیک، شهرهای هوشمند، دولت و امنیت. در کنار آن، سنگاپور آژانس ملی هوش مصنوعی (AI سنگاپور) و شورای بین‌المللی اخلاق هوش مصنوعی را برای ایجاد یک چارچوب قانونی و اصول اخلاقی برای حاکمیت هوش مصنوعی تأسیس کرده است.

اولین استراتژی ملی هوش مصنوعی سنگاپور (NAIS) در سال ۲۰۱۹ با چشم‌اندازی بزرگ برای تبدیل سنگاپور به یک قطب جهانی برای تحقیق، توسعه و استقرار هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰، با تمرکز بر پنج رکن آغاز شد: مشارکت‌های سه‌جانبه بین دولت، کسب‌وکارها و دانشگاه‌ها، توسعه زیرساخت‌ها و معماری داده‌های ملی، جذب و پرورش استعدادهای هوش مصنوعی، ایجاد یک محیط هوش مصنوعی قابل اعتماد برای شهروندان و ترویج همکاری‌های منطقه‌ای و بین‌المللی.

تا سال 2023، دولت سنگاپور استراتژی جدید هوش مصنوعی (NAIS 2.0) را اعلام کرد که نشان دهنده جاه طلبی بیشتر سنگاپور برای تبدیل شدن به یک رهبر در تحقیق، توسعه و استقرار هوش مصنوعی به شیوه‌ای مسئولانه و پایدار است. NAIS 2.0 بر به کارگیری هوش مصنوعی برای مقابله با چالش‌های جهانی، سرمایه‌گذاری در ابتکارات رقابتی هوش مصنوعی و افزایش اعتماد عمومی به کاربردهای انسانی و دوستانه هوش مصنوعی تمرکز دارد [2].

کاربردهای گسترده و جامع هوش مصنوعی

سنگاپور با یک دیدگاه و عزم سیاسی قوی، توسعه هوش مصنوعی را به شدت ترویج داده و به کشوری با گسترده‌ترین و متنوع‌ترین کاربرد هوش مصنوعی تبدیل شده است. هوش مصنوعی تقریباً در هر حوزه‌ای از زندگی اقتصادی و اجتماعی با ابتکارات و کاربردهای عملی به کار گرفته می‌شود. برخی از حوزه‌های معمول عبارتند از:

در زمینه مراقبت‌های بهداشتی، سنگاپور یکی از کشورهای پیشرو در به‌کارگیری هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت تشخیص، درمان و مراقبت‌های بهداشتی برای مردم خود است. فناوری‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی حجم بیمار، بهینه‌سازی مدیریت تخت‌های بیمارستانی و ارائه خدمات مراقبت‌های بهداشتی شخصی‌سازی‌شده از طریق پلتفرم HealthHub استفاده می‌شوند[3].

در طول همه‌گیری کووید-۱۹، سنگاپور به سرعت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مانند سیستم‌های چت‌بات مشاوره پزشکی، نرم‌افزاری برای پیش‌بینی عوارض جانبی واکسن[4] یا ربات‌های مراقبت از بیمار[5] را توسعه داده و به کار گرفته است...

به طور خاص، مجموعه‌ای از ربات‌های هوش مصنوعی به عنوان «همراهان مجازی» مانند Mabu و ElliQ با ویژگی‌های مکالمه متنی، انتقال اطلاعات و تشویق سالمندان، به بازار عرضه شده‌اند و به بهبود سلامت جسمی و روانی افراد کمک می‌کنند [6].

ربات هوش مصنوعی فلورانس علائم حیاتی بیمار را تجزیه و تحلیل می‌کند

در زمینه آموزش، سنگاپور قصد دارد یک سیستم آموزشی شخصی‌سازی‌شده ایجاد کند که بر اساس قدرت هوش مصنوعی با هر دانش‌آموز سازگار شود. وزارت آموزش و پرورش برنامه‌های هوش مصنوعی مانند AEIS و iLMS را منتشر کرده است که می‌توانند پاسخ‌های تکالیف دانش‌آموزان را عمیقاً تجزیه و تحلیل کنند تا سطح تسلط آنها بر دانش را ارزیابی کرده و محتوای یادگیری مناسب و پیشرفت را برای هر دانش‌آموز پیشنهاد دهند.3 ^همچنین معلمان توسط هوش مصنوعی در شناسایی نقاط ضعف هر دانش‌آموز برای انجام اقدامات به موقع پشتیبانی می‌شوند.

صنعت لجستیک جزیره شیرها به لطف برنامه‌های هوش مصنوعی مانند Nextbillion.ai، Detrack... به شدت در حال تغییر است و به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا هر مرحله از حمل و نقل، مدیریت انبار، تنظیم مسیر تا تحویل را بهینه کنند و تجربه بهتری را برای مشتریان به ارمغان بیاورند [7].

علاوه بر این، هوش مصنوعی به ستونی در ساخت شهرهای هوشمند و پایدار در سنگاپور تبدیل شده است. دولت از ابزارهای هوش مصنوعی مانند Waterwise و OneService App برای برنامه‌ریزی شهری مبتنی بر داده، نظارت بر مصرف آب و انرژی و مدیریت پسماند برای بهینه‌سازی منابع و به حداقل رساندن آلودگی محیط زیست استفاده می‌کند. ^3. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند با خودروهای خودران[8]، بزرگراه‌های خودکار و ربات‌های تحویل کالا به تدریج در این کشور به واقعیت تبدیل می‌شوند.

از نظر مدیریت عمومی، برنامه‌های هوش مصنوعی کیفیت خدمات اداری عمومی در سنگاپور را به طور قابل توجهی بهبود بخشیده‌اند. برنامه Life SG مجموعه‌ای از رویه‌های اداری مانند ثبت گذرنامه، ثبت تولد، پذیرش مدرسه برای کودکان یا خدمات مالی را برای افزایش موجودی صندوق مرکزی تأمین اجتماعی... در همان پلتفرم متصل می‌کند و در زمان افراد صرفه‌جویی می‌کند [9].

ایجاد یک چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی

برای تسهیل توسعه پتانسیل عظیم و بکر هوش مصنوعی، ضمن به حداقل رساندن عدم قطعیت‌ها و خطرات فناوری جدید، سیاست‌گذاران سنگاپوری یک چارچوب حاکمیتی مدل هوش مصنوعی با جهت‌گیری حاکمیتی مبتنی بر تعدادی از اصول اساسی، بدون پرداختن به جزئیات، ایجاد کرده‌اند.

چارچوب حاکمیت شرکتی از دو مؤلفه اصلی تشکیل شده است: مجموعه‌ای از اصول اخلاقی برای استقرار مسئولانه هوش مصنوعی و مجموعه‌ای از شیوه‌های حاکمیت شرکتی برای تحقق این اصول. به طور خاص، چارچوب حاکمیت شرکتی چهار اصل اخلاقی را برای هوش مصنوعی تعیین می‌کند: انصاف، شفافیت، انسان‌محوری و پاسخگویی[10]. اقدامات حاکمیت شرکتی در چهار حوزه کلیدی شناسایی می‌شوند:

تضمین یک ساختار حاکمیت داخلی شفاف: یک ساختار سازمانی شفاف ایجاد کنید که نقش‌ها و مسئولیت‌های هر فرد و بخش را در هر مرحله مربوط به هوش مصنوعی به وضوح تعریف کند. فرآیندهای استانداردی را برای نظارت بر توسعه، استقرار و بهره‌برداری از هوش مصنوعی ایجاد کنید. علاوه بر این، سازمان‌ها باید یک مکانیسم گزارش‌دهی و مدیریت ریسک مربوط به هوش مصنوعی ایجاد کنند و کارمندان را در مورد اخلاق هوش مصنوعی و مسئولیت‌هایشان در فرآیند استقرار این فناوری آموزش دهند.

نقش محوری انسان‌ها در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی: تأثیر بالقوه هوش مصنوعی بر مردم و جامعه را ارزیابی کنید. در مرحله بعد، لازم است نکات کلیدی در فرآیند تصمیم‌گیری هوش مصنوعی که نیاز به نظارت یا مداخله انسانی دارند، شناسایی شوند. در عین حال، لازم است فرآیندی ایجاد شود که انسان‌ها بتوانند در صورت لزوم در تصمیمات هوش مصنوعی مداخله یا آنها را وتو کنند. لازم است اطمینان حاصل شود که تصمیم نهایی در مورد مسائل مهم بر عهده انسان‌ها باقی می‌ماند و این امر نقش غیرقابل جایگزین انسان‌ها در استفاده از هوش مصنوعی را تأیید می‌کند.

مدیریت کل فرآیند عملیاتی: این شامل مدیریت داده‌ها برای اطمینان از دقت، نمایندگی و به‌موقع بودن داده‌های ورودی به هوش مصنوعی است. علاوه بر این، مدیریت الگوریتم برای اطمینان از شفافیت و تکرارپذیری نیز مهم است. مستندسازی کامل طراحی و هدف یک مدل هوش مصنوعی نه تنها به تضمین پاسخگویی کمک می‌کند، بلکه بهبودها و توسعه‌های آینده را نیز تسهیل می‌کند. در نهایت، ایجاد فرآیندی برای آزمایش و ارزیابی مداوم عملکرد یک سیستم هوش مصنوعی به اطمینان از عملکرد مؤثر و قابل اعتماد فناوری کمک می‌کند.

تعامل و ارتباط با ذینفعان: اطلاعات شفافی در مورد استفاده از هوش مصنوعی به کاربران و ذینفعان ارائه دهید. سازماندهی فعالیت‌های آموزشی و افزایش آگاهی در مورد هوش مصنوعی در بین عموم، به ایجاد محیطی مساعد برای توسعه این فناوری کمک می‌کند. در عین حال، ایجاد کانال‌هایی برای دریافت بازخورد از کاربران و ذینفعان در مورد تأثیر هوش مصنوعی نیز برای بهبود سیستم‌های هوش مصنوعی و فرآیندهای مدیریتی مهم است، که نه تنها به بهبود کیفیت فناوری کمک می‌کند، بلکه اعتماد عمومی به هوش مصنوعی را نیز افزایش می‌دهد.

نکته قابل توجه این است که چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی به عنوان یک سند زنده طراحی شده است که آماده تغییر و انطباق انعطاف‌پذیر برای همگام شدن با توسعه سریع فناوری هوش مصنوعی است.

اپلیکیشن Life SG با بیش از ۴۰ سرویس دولتی.

نقاط مرجع برای ویتنام

ویتنام همچنین در حال تدوین استراتژی‌ها، سیاست‌ها و چارچوب‌های قانونی برای توسعه و مدیریت هوش مصنوعی است. اخیراً، حزب و دولت ما عزم سیاسی قوی در ترویج تحقیق، کاربرد و توسعه فناوری هوش مصنوعی نشان داده‌اند. قطعنامه شماره 52-NQ/TW در مورد «برخی دستورالعمل‌ها و سیاست‌ها برای مشارکت فعال در انقلاب صنعتی چهارم» هوش مصنوعی را به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته‌ای که باید در اولویت قرار گیرند، معرفی کرده است[11].

تصمیم 127/QD-TTg 2021 نخست وزیر که «استراتژی ملی تحقیق، توسعه و کاربرد هوش مصنوعی تا سال 2030» را تصویب می‌کند، با هدف قرار دادن ویتنام در گروه 4 کشور پیشرو ASEAN و 50 کشور پیشرو جهان در هوش مصنوعی است[12]. با این حال، برای تحقق این جاه‌طلبی‌های بزرگ، باید یک نقشه راه و راه‌حل‌هایی وجود داشته باشد که همزمان، اساسی و پیشرفته باشند.

تجربه سنگاپور درس‌های ارزشمندی ارائه می‌دهد که ویتنام می‌تواند آنها را بیاموزد و به طور خلاقانه در بافت خود به کار گیرد:

اولاً، لازم است یک چشم‌انداز بلندمدت و استراتژی ملی در مورد توسعه و کاربرد هوش مصنوعی بر اساس نقاط قوت و نیازهای عملی ویتنام ایجاد شود. این استراتژی باید برنامه‌ها و پروژه‌های کلیدی در زمینه تحقیق، توسعه اکوسیستم و کاربرد هوش مصنوعی را شناسایی کند، به‌ویژه در حوزه‌های اولویت‌دار که ویتنام پتانسیل و تقاضای زیادی در آنها دارد، مانند کشاورزی هوشمند، شهرهای هوشمند، مراقبت‌های بهداشتی، آموزش، حمل‌ونقل و غیره.

لازم است که به بهبود چارچوب قانونی و سیاست‌های ترجیحی در زمینه مالیات، اعتبار، زمین، زیرساخت‌ها و منابع انسانی ادامه داده شود تا کسب‌وکارها، مراکز تحقیقاتی و دانشگاه‌ها به سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی تشویق شوند. به طور خاص، لازم است بر توسعه و تکمیل سیستم پایگاه داده ملی به عنوان پایه‌ای برای توسعه و کاربرد هوش مصنوعی تمرکز شود و در عین حال به حفاظت از امنیت و ایمنی داده‌های شخصی نیز توجه شود.

دوم، گسترش به‌کارگیری برنامه‌ها و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه‌ها برای افزایش شفافیت و کارایی مدیریت عمومی ضروری است. دولت، محصولات و خدمات عمومی را که از هوش مصنوعی برای بهبود کارایی عملیاتی و خدمت به مردم استفاده می‌کنند، مانند چت‌بات‌های مشاوره حقوقی، دستیاران مجازی برای پشتیبانی از جستجوی اطلاعات، صدور مجوز آنلاین، تنظیم هوشمند ترافیک و غیره، به صورت آزمایشی اجرا می‌کند.

تحقق پروژه‌های کاربردی هوش مصنوعی به مردم کمک می‌کند تا مزایای عملی فناوری را ببینند و در نتیجه حمایت اجتماعی از فرآیند تحول دیجیتال ملی افزایش می‌یابد.

سوم، لازم است به رویکرد انعطاف‌پذیر و چابک سنگاپور در مدیریت هوش مصنوعی اشاره شود. به جای اعمال قوانین سختگیرانه و آمرانه، باید یک چارچوب مدیریتی بر اساس برخی اصول اساسی ساخته شود تا هم ریسک‌ها را کنترل کند و هم نوآوری را محدود نکند. اساساً، می‌توانیم به چارچوب مدل سنگاپور در مورد اصول پاسخگویی در تمام مراحل، مدیریت ریسک در منطق تصمیم‌گیری هوش مصنوعی، تضمین شفافیت و انصاف هوش مصنوعی، تمرکز بر منافع انسانی و ایمنی در کاربردهای هوش مصنوعی اشاره کنیم.

سازمان‌های مدیریت دولتی باید به طور فعال با ذینفعان مانند کسب‌وکارها، متخصصان و کاربران مشورت کنند تا رویکردی برای مدیریت هوش مصنوعی ارائه دهند که هم کاربردی باشد و هم از اجماع اجتماعی بالایی برخوردار باشد.

چهارم، لازم است که به طور فعال در بحث‌های بین‌المللی در مورد توسعه و مدیریت هوش مصنوعی در چارچوب ASEAN و سازمان ملل متحد مشارکت داشته باشیم و به توسعه استانداردهای مشترک در مورد اخلاق و مدیریت منطقه‌ای و جهانی هوش مصنوعی کمک کنیم.

این امر مستلزم هماهنگی وزارت امور خارجه با وزارتخانه‌های تخصصی است تا تعادل بین جهت‌گیری‌های استراتژیک اصلی امور خارجه و رسیدگی هماهنگ به مسائل فنی، حفاظت از منافع و جلوگیری از خطرات برای شرکت‌های داخلی تضمین شود.

تحقیق و به‌کارگیری مناسب تجربه سنگاپور نه‌تنها به ویتنام کمک می‌کند تا به‌طور کامل از پتانسیل عظیم هوش مصنوعی در توسعه اجتماعی-اقتصادی بهره‌برداری کند، بلکه به‌طور مؤثر به چالش‌های ناشی از هوش مصنوعی نیز می‌پردازد و به اجرای موفقیت‌آمیز هدف تحول دیجیتال ملی کمک می‌کند و به‌زودی ویتنام را به‌عنوان مرکز نوآوری در منطقه آسه‌آن، به‌عنوان جهت‌گیری‌های اصلی تعیین‌شده توسط حزب و دولت، تبدیل خواهد کرد.

(*) موسسه مطالعات استراتژیک و سیاست خارجی - آکادمی دیپلماتیک

---

[1] «هوش مصنوعی - سنگاپور | پیش‌بینی بازار». و Statista. https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial intelligence/singapore.

[2] ارجاعات از منابع: استراتژی ملی هوش مصنوعی سنگاپور، https://www.smartnation.gov.sg/files/publications/national-ai-strategy.pdf؛ AI Singapore (آژانس ملی هوش مصنوعی سنگاپور): https://aisingapore.org/؛ اداره توسعه رسانه Infocomm (سنگاپور) - هوش مصنوعی: https://www.imda.gov.sg/AI.

[3] https://www.linkedin.com/pulse/ai-government-services-optimization-singapore-smart-nation-babin-ad7re

[4] https://opengovasia.com/2023/09/06/singapores-asar-transforming-vaccine-safety/

[5] https://www.straitstimes.com/singapore/health/robotic-nursing-assistant-can-take-patients-vital-signs-freeing-up-nurses-for-other-tasks

[6] https://theindependent.sg/robot-companion-for-elderly-in-2019-all-set/#google_vignette

[7] https://vnextglobal.com/category/blog/best-logistics-software-Singapore

[8] https://www.channelnewsasia.com/commentary/singapore-driverless-cars-autonomous-vehicles-transport-road-traffic-safety-3233236

[9] https://www.straitstimes.com/singapore/lifesg-app-replaces-moments-of-life-offers-more-than-40-government-e-services

[10] چارچوب مدل حاکمیت هوش مصنوعی - ویرایش دوم (سنگاپور): https://www.pdpc.gov.sg/model-ai-gov

[11] قطعنامه شماره 52-NQ/TW دفتر سیاسی در مورد تعدادی از دستورالعمل‌ها و سیاست‌ها برای مشارکت فعال در انقلاب صنعتی چهارم: https://tulieuvankien.dangcongsan.vn/van-kien-tu-lieu-ve-dang/hoi-nghi-bch-trung-uong/khoa-xii/nghi-quyet-so-52-nqtw-ngay-2709-2019-cua-bo-chinh-tri-ve-mot-so-chu-truong-chinh-sach-chu-dong-tham-gia-cuoc-2909

[12] تصمیم 127/QD-TTg 2021 مبنی بر تصویب «استراتژی ملی تحقیق، توسعه و کاربرد هوش مصنوعی تا سال 2030»: https://thuvienphapluat.vn/van-ban/Cong-nghe-thong-tin/Quyet-dinh-127-QD-TTg-2021-Chien-luoc-quoc-gia-nghien-cuu-phat-trien-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-460789.aspx

منبع: https://baoquocte.vn/kinh-nghiem-singapore-ve-quan-tri-tri-tue-nhan-tao-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-279891.html