1. IA générative
En tête des tendances technologiques émergentes figure l'intelligence artificielle générative. Ce type d'intelligence artificielle est conçu pour créer du contenu inédit (texte, images, audio ou vidéo ) à partir de modèles et d'informations appris grâce à des données d'entraînement. Contrairement aux systèmes d'IA traditionnels, qui se limitent à des tâches préprogrammées, l'IA générative est capable de faire preuve de créativité et de concevoir de nouveaux produits à partir de rien ou de données d'entrée.
Cette technologie reste une tendance majeure en 2025, grâce à son incroyable capacité à créer du contenu d'apparence humaine, allant du texte, des images et de l'audio aux simulations complexes.
Le développement de plateformes d'IA génératives grand public telles que Google Bard et ChatGPT d'OpenAI stimule une forte croissance du marché, qui devrait passer de 137 milliards de dollars en 2024 à 1,3 billion de dollars au cours de la prochaine décennie, selon Bloomberg Intelligence (BI).
Les innovations en matière de modélisation générative, notamment les GPT et les systèmes multimodaux, ouvrent de nouvelles perspectives dans des domaines tels que la génération de contenu, la conception automatisée et les expériences interactives immersives.
Cette technologie révolutionnaire permettra non seulement d'améliorer l'efficacité, mais aussi de transformer les stratégies commerciales en matière de résolution de problèmes, d'engagement client et de développement de l'innovation. D'ici 2025, les organisations intégreront de plus en plus l'IA générative à leurs opérations, stimulant ainsi l'innovation et offrant des services personnalisés à grande échelle.
2. Agent IA
Alors que l'IA générative stimule l'adoption de l'IA dans les entreprises, l'IA agent devrait engendrer des changements révolutionnaires dans tous les secteurs d'activité.
L'IA agentique est un type d'intelligence artificielle capable d'agir de manière autonome et d'effectuer des tâches automatiquement, sans intervention humaine constante. Ce système d'IA peut prendre des décisions et réaliser des actions dans un environnement spécifique afin d'atteindre les objectifs pour lesquels il a été programmé ou appris.
Selon Emergen Research, le marché de l'IA des agents devrait atteindre 30,89 milliards de dollars d'ici 2024, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) robuste de 31,68 %.
L'IA agente représente une avancée majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle, permettant aux systèmes de fonctionner avec une plus grande autonomie. Ces systèmes sont conçus pour accomplir des tâches complexes de manière indépendante, prendre des décisions et s'adapter à de nouveaux défis sans supervision humaine.
Contrairement aux outils d'IA actuels et aux grands modèles de langage, l'IA agentielle ouvre un nouveau paradigme. Elle permet aux systèmes de planifier et d'agir de manière proactive pour atteindre les objectifs définis par l'utilisateur, ouvrant la voie à des agents virtuels capables d'augmenter, d'automatiser et d'améliorer les tâches humaines ou les applications existantes.
3. Plateforme de gouvernance de l'IA
À mesure que l'IA s'intègre davantage aux infrastructures critiques, 80 % des professionnels des données reconnaissent qu'elle accroît les défis en matière de sécurité des données, soulignant ainsi la nécessité de cadres de sécurité et de gouvernance robustes. Cette tendance met en évidence l'urgence d'élaborer des normes et des réglementations rigoureuses afin de garantir le fonctionnement sûr, fiable et éthique des systèmes d'IA dans tous les secteurs d'activité.
Les éléments importants d'un déploiement responsable de l'IA comprennent la minimisation des biais algorithmiques afin d'éviter des résultats injustes ou préjudiciables, l'accroissement de la transparence pour instaurer la confiance en clarifiant la manière dont les décisions relatives à l'IA sont prises, et la garantie de la responsabilité afin de respecter les normes éthiques et juridiques.
À mesure que l'IA continue de s'intégrer au tissu social, la mise en place d'un environnement d'IA sûr et fiable est non seulement une priorité, mais aussi essentielle pour maintenir la confiance dans le rôle transformateur de ces technologies.
4. L'Internet des objets (IdO) dans les villes intelligentes
Le marché mondial de l'IoT (Internet des objets) dans les villes intelligentes devrait atteindre 312,2 milliards de dollars d'ici 2026, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) robuste de 19,0 %.
Dans les villes intelligentes, l'Internet des objets (IoT) intègre capteurs et dispositifs pour collecter des données, contribuant ainsi à une gestion efficace des infrastructures, des ressources et des services. Il s'agit notamment d'optimiser le trafic et les transports publics, d'améliorer l'efficacité énergétique grâce aux réseaux intelligents et de déployer des systèmes connectés pour la sécurité publique et les interventions d'urgence. Face à l'expansion des zones urbaines, l'IoT joue un rôle essentiel pour appréhender leur complexité et améliorer la qualité de vie des citoyens.
5. Informatique de périphérie
L'informatique de périphérie est un modèle informatique dans lequel les données sont traitées à proximité de leur origine, ou « périphérie » du réseau, au lieu d'être envoyées vers des centres de données distants (cloud). Son objectif est de réduire la latence et la bande passante du réseau, tout en améliorant les performances grâce au traitement des données là où elles sont générées, par exemple sur les appareils ou les nœuds de réseau proches des utilisateurs finaux.
Le marché mondial de l'informatique de périphérie devrait connaître une expansion significative, passant de 13,66 milliards de dollars en 2024 à 181,96 milliards de dollars d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) impressionnant de 38,2 % au cours de la période de prévision.
L'informatique de périphérie traite les données au plus près de leur lieu de génération, éliminant ainsi le besoin de centres de données centralisés. Cette approche est essentielle pour les applications exigeant un traitement en temps réel et une prise de décision rapide, car elle permet d'éviter les délais généralement rencontrés dans le cloud computing. Parmi les applications clés, citons les véhicules autonomes, l'Internet industriel des objets (IIoT) et la gestion des données dans les zones reculées.
L'informatique de périphérie joue un rôle clé dans les véhicules autonomes en permettant le traitement des données en temps réel au sein même du véhicule. Des entreprises comme Tesla et Waymo utilisent cette technologie pour améliorer la sécurité et garantir un fonctionnement optimal.
6. Réseau 5G
Le déploiement des réseaux 5G se poursuit à l'échelle mondiale, créant une infrastructure de connectivité rapide et fiable capable d'assurer une transmission à haut débit et une faible latence pour les services et les applications. Le marché de la 5G devrait atteindre une valeur de 667,90 milliards de dollars d'ici 2027, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 43,9 % entre 2020 et 2027.
Avec le déploiement croissant des réseaux 5G, l'adoption généralisée d'applications telles que la réalité virtuelle (RV), la réalité augmentée (RA) et les services cloud en temps réel deviendra une réalité. Les entreprises pourront tirer parti de la 5G pour améliorer leur efficacité, accroître leur productivité et réduire leurs coûts d'exploitation.
La 5G va engendrer une explosion d'applications IoT, avec des appareils connectés capables d'interagir en temps réel, tout en prenant en charge des technologies avancées telles que les voitures autonomes et les services de santé à distance.
7. Technologie blockchain et monnaie numérique
La technologie blockchain continuera d'avoir un impact considérable en 2025, non seulement dans le secteur financier, mais aussi dans de nombreux autres secteurs tels que la santé, la chaîne d'approvisionnement et la gestion de l'identité. La blockchain offre un système de stockage de données décentralisé et transparent, contribuant ainsi à réduire la fraude et à renforcer la sécurité.
Les monnaies numériques, notamment les monnaies de banque centrale, continueront de connaître une forte croissance. Partout dans le monde, les gouvernements et les banques centrales expérimentent et mettent en œuvre des monnaies numériques afin d'améliorer les paiements internationaux, de réduire les coûts de transaction et d'accroître l'efficacité du système financier.
La technologie blockchain peut également prendre en charge les plateformes de contrats intelligents, contribuant ainsi à automatiser les transactions et à réduire la dépendance aux intermédiaires.
8. Technologie de réalité augmentée (RA) et de réalité virtuelle (RV)
Les technologies de réalité augmentée (RA) et de réalité virtuelle (RV) transforment notre interaction avec les mondes numérique et réel. Les applications de RA dans le commerce, l'éducation et le divertissement continueront de se développer, permettant aux utilisateurs d'interagir avec des objets 3D et de vivre des expériences virtuelles.
Le marché de la réalité augmentée et de la réalité virtuelle devrait atteindre 296 milliards de dollars d'ici 2025, stimulant le développement d'applications dans des domaines tels que la formation, la santé, le tourisme et l'industrie. Cette technologie permettra non seulement aux utilisateurs de vivre des simulations complexes, mais aussi de soutenir les activités professionnelles et éducatives grâce aux environnements virtuels.
La réalité augmentée et la réalité virtuelle ont toutes deux le potentiel de transformer l'industrie du jeu vidéo, en rendant les jeux plus immersifs et réalistes que jamais.
9. Robots et technologies d'automatisation
L'automatisation prenant une importance croissante dans des secteurs comme la production, la logistique et la santé, les robots autonomes continueront de se développer. Les systèmes robotiques modernes peuvent non seulement effectuer des tâches simples, mais aussi des tâches complexes telles que la chirurgie, le nettoyage, et même participer au processus créatif.
Selon certaines prévisions, le marché des robots industriels atteindra 80 milliards de dollars américains d'ici 2027, grâce au fort développement des robots dans des secteurs allant de la santé à la fabrication et à la logistique.
10. Apprentissage automatique et analyse de données
L'apprentissage automatique et l'analyse des données continueront de se développer en 2025. Les entreprises utilisent de plus en plus le big data pour prendre des décisions plus éclairées et optimiser leurs opérations.
Les outils d'analyse de données avancés aideront les entreprises à prédire les tendances, le comportement des consommateurs et les évolutions du marché, leur permettant ainsi de mettre en œuvre des stratégies opportunes pour maintenir un avantage concurrentiel.
Source : https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html
Comment (0)