L'IA crée des opportunités pour le Vietnam

À l'ère de l'industrie 4.0, l'intelligence artificielle (IA) est omniprésente. Cependant, l'IA générative représente une nouvelle catégorie, un nouveau secteur d'activité qui offre de nombreuses opportunités au Vietnam.

L'intelligence artificielle générative devrait apporter une grande valeur ajoutée à l' économie mondiale. (Source : Viettimes)

L'IA générative est un type d'intelligence artificielle qui crée du nouveau contenu, notamment du texte, des images, de l'audio et de la vidéo , en se basant sur des modèles qu'elle a appris à partir de contenu existant.

Créer quelque chose qui n'a jamais existé

Les modèles d’IA générative actuels sont entraînés sur d’énormes quantités de données grâce à l’« apprentissage profond » ou aux réseaux neuronaux profonds, et ils peuvent tenir des conversations, répondre à des questions, écrire des histoires, générer du code et produire des images et des vidéos de toute nature, le tout à partir de brèves entrées textuelles ou « invites ».

L'IA est dite générative car elle crée quelque chose qui n'existait pas auparavant. C'est ce qui la distingue de l'IA discriminative, qui établit des distinctions entre différents types d'entrées. Autrement dit, l'IA discriminative tentera de répondre à des questions comme « Cette image représente-t-elle un lapin ou un lion ? », tandis que l'IA générative répondra à des demandes telles que « Dessine-moi un lion et un lapin assis côte à côte. »

Les origines de l'IA générative remontent aux années 1970, lorsque des ingénieurs ont commencé à développer des techniques de génération automatique de texte. L'avènement des réseaux antagonistes génératifs (GAN) a permis à l'IA de générer du texte à partir d'échantillons de parole humaine. Les progrès technologiques en IA et en traitement automatique du langage naturel permettent désormais à l'IA de reproduire la parole humaine sous forme écrite.

L'intelligence artificielle générative a connu un essor considérable ces dernières années grâce au développement des réseaux antagonistes génératifs (GAN). Les GAN sont composés de deux réseaux neuronaux – un générateur et un discriminateur – qui s'affrontent dans un processus compétitif. Le générateur crée du contenu, tandis que le discriminateur en évalue la qualité. Au fil d'innombrables itérations, le générateur affine ses compétences, produisant ainsi des résultats de plus en plus réalistes et créatifs.

Différence entre l'IA générative et l'IA traditionnelle

La principale différence entre l'IA traditionnelle et l'IA générative réside dans leurs capacités et leurs applications. Les systèmes d'IA traditionnelle servent principalement à analyser des données et à faire des prédictions, tandis que l'IA générative va plus loin en générant de nouvelles données similaires à ses données d'entraînement.

En d'autres termes, l'IA traditionnelle excelle dans la reconnaissance de formes, tandis que l'IA créative excelle dans la création de formes. L'IA traditionnelle peut analyser des données et vous dire ce qu'elle voit, mais l'IA créative peut utiliser ces mêmes données pour créer quelque chose de totalement nouveau.

Les implications de l'IA générative sont vastes et ouvrent de nouvelles perspectives en matière de créativité et d'innovation. Dans le domaine de la conception, l'IA générative peut permettre de générer d'innombrables prototypes en quelques minutes, réduisant ainsi le temps nécessaire à la phase d'idéation.

Dans le secteur du divertissement, l'IA générative peut contribuer à la création de nouvelles musiques, à l'écriture de scénarios, voire à la création de deepfakes. En journalisme, elle peut rédiger des articles et des reportages. L'IA créative a le potentiel de révolutionner tous les domaines où la créativité et l'innovation sont essentielles.

L'IA traditionnelle, quant à elle, excelle toujours dans les applications spécifiques à une tâche. Elle alimente nos chatbots, nos systèmes de recommandation, nos analyses prédictives, et bien plus encore. Elle est le moteur de la plupart des applications d'IA actuelles visant à optimiser l'efficacité dans tous les secteurs d'activité.

L'intelligence artificielle générative et l'intelligence artificielle traditionnelle ont toutes deux un rôle important à jouer dans la construction de l'avenir de l'humanité. (Source : VinBase)

Bien que l'IA traditionnelle et l'IA générative aient des fonctions distinctes, elles ne s'excluent pas mutuellement. L'IA générative peut collaborer avec l'IA traditionnelle pour offrir des solutions encore plus performantes. Par exemple, l'IA traditionnelle peut analyser les données comportementales des utilisateurs, et l'IA générative peut exploiter cette analyse pour créer du contenu personnalisé.

Alors que nous continuons d'explorer le vaste potentiel de l'IA, il est essentiel de comprendre ces différences. L'IA générative et l'IA traditionnelle ont toutes deux un rôle important à jouer dans la construction de l'avenir de l'humanité, chacune offrant des possibilités uniques. Adopter ces technologies de pointe sera crucial pour les entreprises et les particuliers qui souhaitent garder une longueur d'avance dans un paysage numérique en constante évolution.

L'intelligence artificielle dans la vie sociale

Les risques liés à l'IA générative sont importants et évoluent rapidement. De nombreux acteurs malveillants ont utilisé cette technologie pour créer des « deepfakes », c'est-à-dire des copies de produits, et pour produire des éléments servant à des opérations de fraude de plus en plus sophistiquées.

ChatGPT et les outils similaires sont entraînés sur de vastes quantités de données publiques. Ils ne sont pas conçus pour être conformes au Règlement général sur la protection des données (RGPD) ni aux autres lois sur le droit d'auteur. Par conséquent, les utilisateurs doivent être particulièrement vigilants quant à l'utilisation de la plateforme par leur entreprise. Parmi les risques à surveiller, citons :

Manque de transparence. Les modèles d'IA innovants et de ChatGPT sont imprévisibles, et même les entreprises qui les conçoivent ne comprennent pas toujours tout leur fonctionnement.

Exactitude. Les systèmes d'IA générative produisent parfois des réponses inexactes, voire erronées. Il est essentiel d'évaluer l'exactitude, la pertinence et l'utilité pratique de tous les résultats avant de s'y fier ou de les diffuser publiquement, car l'exactitude de l'information est primordiale pour son utilité et l'engagement des utilisateurs.

Propriété intellectuelle (PI) et droits d'auteur. Il n'existe actuellement aucune garantie vérifiable de protection et de gouvernance des données pour les informations commerciales confidentielles. Les utilisateurs doivent considérer que toutes les données ou requêtes qu'ils saisissent sur ChatGPT et ses concurrents deviendront publiques, et les entreprises doivent mettre en place des contrôles pour éviter toute divulgation accidentelle de leur PI.

Cybersécurité et fraude. Les entreprises doivent se préparer aux cyberattaques et aux fraudes perpétrées par des acteurs malveillants utilisant des systèmes d'intelligence artificielle synthétique, comme les deepfakes pour tromper les employés, et mettre en place des mesures de prévention. Contactez votre assureur cyber pour vérifier l'étendue de la couverture de votre police actuelle en cas de violation de données liée à l'IA.

Développement durable. L’IA générative consomme d’importantes quantités d’électricité. Il est donc essentiel de choisir des fournisseurs à faible consommation énergétique et utilisant une énergie renouvelable de haute qualité afin de minimiser son impact sur les objectifs de développement durable.

Bien que l'IA générative représente un risque pour de nombreux problèmes, il est impossible de ne pas mentionner certains des avantages qu'elle apporte.

L'intelligence artificielle générative a le potentiel de transformer le monde du travail et d'accroître les capacités des employés en automatisant certaines de leurs tâches. L'IA moderne et d'autres technologies peuvent automatiser des activités qui absorbent aujourd'hui 60 à 70 % du temps de travail des salariés. Auparavant, selon un rapport de McKinsey & Company publié en 2017, on estimait que la technologie pouvait automatiser la moitié du temps de travail des employés.

L'accélération du potentiel d'automatisation technique est largement due à la capacité accrue de l'IA à comprendre le langage naturel, une compétence essentielle pour des activités professionnelles représentant 25 % du temps de travail total. De ce fait, l'IA générative a un impact plus important sur le travail intellectuel, qui englobe des professions mieux rémunérées et exigeant un niveau de formation plus élevé, que sur d'autres types d'emplois.

L'intelligence artificielle générative pourrait considérablement accroître la productivité du travail dans l'ensemble de l'économie, mais cela nécessiterait des investissements pour accompagner les travailleurs lors de leurs transitions professionnelles ou de leurs changements d'emploi. Selon le rythme d'adoption de cette technologie et la réaffectation du temps de travail des employés à d'autres activités, l'intelligence artificielle générative pourrait permettre des gains de productivité de 0,1 à 0,6 % par an jusqu'en 2040.

L'association de l'IA générative à l'ensemble des autres technologies pourrait permettre à l'automatisation des emplois d'accroître la productivité de 0,2 à 3,3 points de pourcentage par an. Toutefois, les travailleurs auront besoin d'un accompagnement pour acquérir de nouvelles compétences, et certains envisageront une reconversion professionnelle. Si ces transitions et les autres risques peuvent être gérés, l'IA pourrait contribuer significativement à la croissance économique et favoriser un monde plus inclusif et durable.

L'intelligence artificielle innovante aura un impact considérable sur tous les secteurs. La banque, les hautes technologies et les sciences de la vie figurent parmi les secteurs qui pourraient bénéficier le plus de l'augmentation de leur chiffre d'affaires grâce à l'IA. Par exemple, dans le secteur bancaire, cette technologie pourrait générer l'équivalent de 200 à 340 milliards de dollars par an si tous les cas d'utilisation sont pleinement mis en œuvre. Dans la grande distribution et les biens de consommation, l'impact potentiel est également important, de l'ordre de 400 à 660 milliards de dollars par an.

Les opportunités du Vietnam

Le Vietnam s'intéresse actuellement de près à l'intelligence artificielle générative. Début avril 2023, lors de l'atelier « L'avenir de l'intelligence artificielle générative 2023 » organisé dans la Silicon Valley, en Californie, M. Vo Xuan Hoai, directeur adjoint du Centre national d'innovation, a souligné : « Le Centre national d'innovation encourage la coordination avec les réseaux d'innovation vietnamiens à travers le monde, notamment avec le réseau de la Silicon Valley, afin de promouvoir l'innovation en général et l'IA en particulier, d'accompagner les entreprises et les intellectuels vietnamiens à l'étranger pour les aider à développer leurs carrières, à étendre leurs activités dans leur pays d'origine et à transférer des technologies… »

M. Vo Xuan Hoai, directeur adjoint du Centre national d'innovation, est intervenu lors de l'atelier « L'avenir de l'intelligence artificielle en 2023 ». (Source : Bnews)

D'ici août de cette année, VinBigdata (filiale de Vingroup Corporation) intégrera des technologies pour faire de VinBase (une plateforme d'intelligence artificielle multicognitive complète) la première plateforme d'IA générative au Vietnam, tout en fournissant des solutions de développement basées sur la technologie d'IA générative telles que le chatbot d'IA générative, le callbot ou l'assistant virtuel ViVi de nouvelle génération...

L'entreprise a également déclaré qu'elle n'avait besoin que de quelques milliards de paramètres pour créer un modèle de langage étendu (LLM) similaire à ChatGPT, mais qu'il était toujours capable de générer des textes très authentiques, en particulier ces textes qui seraient basés sur les données et les connaissances des Vietnamiens.

Le potentiel du Vietnam en matière d'IA générative est immense. Cependant, si cette IA s'appuie sur les vastes plateformes de modélisation du langage disponibles dans le monde, le Vietnam s'expose à de nombreux risques. Il est donc crucial de maîtriser l'IA générative au niveau national, car cela permet de contrôler les contenus, de lutter contre la désinformation, de garantir la sécurité des données nationales et de promouvoir la technologie vietnamienne à l'international. « Le Vietnam a l'opportunité de réduire son retard mondial dans le domaine de l'IA générative. »

Cette analyse a été présentée par le Dr Dao Duc Minh, directeur général de VinBigdata, lors du forum AI Summit qui s'est tenu à Hô Chi Minh-Ville le 22 septembre dernier. Également présent à ce forum, M. Pablo Fuentes Nettel, consultant senior chez Oxford Insights, a déclaré que le Vietnam avait un avenir prometteur s'il misait sur l'investissement dans l'IA.

Il est clair que l'IA et l'IA artificielle ont pénétré tous les domaines et professions de notre pays, tels que la santé, l'éducation, la vie quotidienne... Le Vietnam doit se doter d'une stratégie pour développer cette technologie car elle représente l'avenir technologique dans un avenir proche.

Source: https://baoquocte.vn/ai-tao-sinh-va-co-hoi-cho-viet-nam-246934.html