L'IA dans les soins de santé au Vietnam : vers une médecine humaine, précise et juste

L'Université de médecine et de pharmacie a récemment accueilli la conférence scientifique « Intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé au Vietnam : opportunités, défis et orientations de développement - AI4Health 2025 », qui a attiré la participation d'experts, de gestionnaires et de chercheurs de premier plan dans le domaine de l'IA et des soins de santé.

Le professeur Dr. Le Ngoc Thanh, directeur de l'Université de médecine et de pharmacie de l'Université nationale du Vietnam à Hanoï, parle du rôle de l'IA dans l'examen et le traitement médical.

Le point fort de la conférence a été l'annonce du document « Consensus AI4Health 2025 », qui affirme que l'IA est un moteur essentiel dans la création d'un système de santé moderne, sûr et durable.

Le document énonce six principes pour le développement de l'IA dans le domaine de la santé, en mettant l'accent sur les valeurs fondamentales suivantes : une approche centrée sur l'humain, le respect de l'éthique et de la sécurité, la normalisation et la sécurisation des données, la promotion de l'innovation, le renforcement de la coopération internationale et le développement durable pour la santé publique.

Dans le même temps, la Conférence a convenu de s'engager dans cinq actions visant à construire un cadre juridique et éthique pour l'IA médicale, à développer une infrastructure nationale de données de santé, à promouvoir la recherche et l'innovation dans le domaine de l'IA, à former des ressources humaines interdisciplinaires dans les domaines de la santé et de la technologie, et à établir l'Alliance vietnamienne AI4Health, un réseau national de coopération et de partage de données biomédicales.

Évoquant l'importance des données d'IA dans le secteur de la santé, M. Do Truong Duy, directeur du Centre national d'information sanitaire du ministère de la Santé , a déclaré que si l'intelligence artificielle est le cerveau, les données sont le sang qui nourrit le système nerveux de l'industrie de la santé numérique. En effet, dans le domaine de la santé, les données servent non seulement aux traitements, mais aussi à la prévision, à la gestion et à l'élaboration des politiques.

Nous disposons de nombreuses données médicales, mais elles sont fragmentées. Les données fiables sont insuffisantes pour permettre à l'IA d'apprendre et de comprendre le système de santé vietnamien. Ces données sont fragmentées, non sécurisées et nous manquons de ressources humaines qualifiées en informatique.

D'après le rapport d'enquête 2024 du Centre médical national, 13 % des établissements manquent de données, 66 % de financement et 28 % de ressources humaines en informatique. L'assurance maladie utilise les technologies de l'information uniquement pour le paiement, et on compte plus de 200 millions de dossiers par an à l'échelle nationale.

Les données relatives aux examens et traitements de l'assurance maladie n'ont pas été partagées afin de développer d'autres applications de santé numérique, notamment l'IA. En matière de médecine préventive, 34 centres de contrôle et de prévention provinciaux/municipaux ne sont pas interconnectés. Concernant la vaccination, 98 % de la population ne bénéficie pas d'une intégration des données cliniques. Enfin, 3 321 centres de santé communaux/de quartier disposent d'une alimentation électrique suffisante, mais sont dépourvus d'équipements d'IA.

Le professeur Le Ngoc Thanh, recteur de la faculté de médecine et de pharmacie de l'Université nationale du Vietnam à Hanoï, a affirmé que l'intelligence artificielle n'est pas seulement une technologie, mais aussi la promesse d'une médecine plus humaine, plus précise et plus équitable. Le Vietnam doit saisir cette opportunité pour devenir un pôle régional de recherche et d'application de l'intelligence artificielle en médecine.

Du point de vue d'un médecin, le professeur agrégé, Dr Nguyen Le Bao Tien, chef adjoint de la faculté de médecine, directeur adjoint de l'hôpital universitaire de médecine et de pharmacie, campus de Linh Dam, a souligné que le système de santé vietnamien est actuellement divisé en trois niveaux : central, provincial/municipal et communal/quartier.

L’assurance maladie couvre 93 % de la population, mais la qualité des soins est inégale et trop concentrée dans les hôpitaux centraux. On constate l’absence d’une plateforme nationale de données de santé, la numérisation incomplète des hôpitaux, la concentration du personnel médical dans les zones urbaines et le manque de spécialistes au niveau des districts et des communes, ce qui surcharge les hôpitaux centraux. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle peut faciliter la coordination, la stratification des patients, l’optimisation des parcours de soins, la formation, le télédiagnostic et la réduction des tâches administratives.

Le professeur associé Nguyen Le Bao Tien a souligné que l'IA peut devenir un « assistant numérique » pour aider les médecins généralistes à interpréter les radiographies, à suggérer des diagnostics et à conseiller sur les protocoles de traitement. Cependant, la plupart des données sont actuellement sur papier, ce qui engendre un manque de standardisation, des doublons et des incohérences ; la première étape consiste donc à nettoyer ces données.

Dans le même temps, la mise en œuvre de l'IA exige un cadre juridique clair. Il a affirmé que l'IA est un outil au service des médecins, et non un concurrent. Les médecins qui maîtrisent l'IA seront les acteurs clés de la médecine de demain.

Selon le professeur Nguyen Thanh Thuy, président de la FISU Vietnam, président du Conseil des professeurs de technologies de l'information et président de l'Association vietnamienne des technologies de l'information, le plus grand défi aujourd'hui n'est pas la précision des modèles d'IA, mais la disponibilité, la normalisation et l'interconnexion des données médicales.

Les données sont considérées comme une ressource précieuse, mais elles sont fragmentées, non normalisées et manquent de synchronisation, un goulot d'étranglement qu'il faut résoudre de toute urgence.

Pour que l'IA puisse véritablement créer un système de santé moderne et durable, le professeur Nguyen Thanh Thuy a proposé trois piliers stratégiques : premièrement, normaliser les données nationales de santé selon les normes internationales afin que toutes les applications d'IA puissent être étendues, objectives et efficaces ; deuxièmement, former des ressources humaines interdisciplinaires et transversales qui comprennent la pathologie et maîtrisent la science des données et l'IA ; troisièmement, construire un cadre juridique et éthique pour l'IA, garantissant la transparence, la responsabilité et empêchant que des « boîtes noires » prennent des décisions relatives à la vie humaine.

Du côté du ministère de la Santé, selon M. Nguyen Tri Thuc, vice-ministre de la Santé, le secteur de la santé vietnamien a appliqué l'IA relativement tôt dans de nombreux domaines tels que le diagnostic par imagerie, l'optimisation des protocoles de traitement, le soutien au traitement du cancer, la gestion des dossiers médicaux électroniques, l'examen et le traitement médicaux à distance et la prévision des maladies.

Dans un premier temps, ces applications ont donné des résultats positifs, contribuant à réduire les procédures administratives, à optimiser le fonctionnement des hôpitaux et à améliorer la qualité des soins, notamment dans les zones reculées. Toutefois, l'IA n'est qu'un outil d'aide à la décision ; elle ne peut remplacer l'humain.

Pour orienter l'IA dans la bonne direction, le ministère de la Santé a déterminé qu'il était nécessaire de compléter le système de documents juridiques, de définir une stratégie de recherche, de développement et d'application de l'IA dans les soins de santé, de construire une plateforme numérique et un vaste entrepôt de données, de protéger les données des patients et d'établir des lignes directrices éthiques, garantissant que toutes les décisions finales en matière de traitement soient supervisées et confirmées par des médecins.

Le ministre de la Santé a souligné la nécessité d'anticiper les évolutions du cadre juridique. Le ministère collaborera étroitement avec le ministère des Sciences et des Technologies ainsi qu'avec d'autres organismes et experts afin d'établir un cadre juridique et des règles éthiques pour les essais, le déploiement et la validation des produits d'IA médicale, tout en créant les conditions propices à un développement contrôlé et sécurisé de l'innovation.

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