Expert : La « transformation numérique » n’est pas terminée, la « transformation de l’IA » est arrivée

Les experts affirment que même si de nombreuses organisations n’ont pas encore achevé le processus de transformation numérique, la vague de transformation de l’IA s’est « précipitée » à un rythme encore plus rapide.

Dr. Le Hoanh Su – Chef du Département des systèmes d'information de l'Université d' économie et de droit – parle de « transformation numérique » et de « transformation de l'IA » – Photo : TRONG NHAN

Le 27 octobre, l'Université d'économie et de droit (UEL) a organisé un séminaire « De la transformation numérique à la transformation de l'IA : un modèle de coopération entre les écoles et les entreprises » et un atelier « Application de l'IA pour les gestionnaires des ressources humaines », attirant de nombreux experts nationaux et étrangers.

Le Dr Le Hoanh Su, chef du département des systèmes d'information de l'Université d'économie et de droit (Université nationale d'Ho Chi Minh-Ville), a déclaré : « La transformation numérique est la première étape, mais la transformation de l'IA est le véritable bond en avant. »

Si la transformation numérique aide les organisations à fonctionner plus efficacement, la transformation de l’IA nécessite une nouvelle étape, afin que les systèmes puissent apprendre, s’auto-ajuster et prendre des décisions.

Au Vietnam, le Dr Le Hoanh Su a déclaré que de nombreuses unités sont encore en cours de transformation numérique, mais doivent désormais faire face à la transformation de l'IA qui se poursuit extrêmement rapidement.

Outre l'application de l'IA aux opérations, à la gestion et à la recherche, la formation est également essentielle. Dans le milieu universitaire, la transformation de l'IA ne se fera pas si les étudiants n'apprennent pas à comprendre et à maîtriser cette technologie.

« L’IA ne se limite pas à un nouveau type de compétence, mais constitue un nouveau langage d’apprentissage et de travail », a souligné le Dr Le Hoanh Su.

Il a également souligné la différence entre « formation » et « coaching » en IA dans un contexte universitaire. Former, c'est enseigner comment faire quelque chose ; coacher, c'est aider les gens à changer leur façon de penser.

Dans un environnement d’IA en constante évolution, seul le coaching, l’apprentissage par l’expérience et le feedback, peut aider les apprenants à développer leur capacité de résolution de problèmes, leur créativité et leur adaptabilité.

D'un point de vue international, M. Daryl Chung, directeur commercial du groupe JDI à Singapour, a ajouté un avertissement : « La plus grande menace n'est pas que l'IA remplace les humains, mais que les humains deviennent obsolètes s'ils n'apprennent pas à temps. »

Selon lui, l'éducation est à l'avant-garde de la transformation de l'IA. À Singapour, au lieu de dispenser des cours individuels, le gouvernement met en œuvre le modèle « IA pour tous », popularisant les compétences en IA auprès des étudiants, des entreprises et des travailleurs.

Après seulement quelques années, plus de 95 % des entreprises ici ont été numérisées et près de 15 % ont commencé à appliquer l’IA à leurs opérations.

« Ce qui fait le succès de l’IA à Singapour, ce n’est pas l’équipement, mais l’état d’esprit », a-t-il déclaré.

Pour les étudiants, la maîtrise du numérique est importante, tout comme la capacité à penser de manière critique, à collaborer et à être flexible.

Pour les travailleurs, la direction du développement n’est pas « l’automatisation pour réduire les ressources humaines », mais « l’amélioration des capacités humaines », apprendre à travailler avec l’IA pour prendre des décisions plus intelligentes.

Le professeur Ki Ryong Kwon de l'Université de Pukyong (Corée du Sud) a suggéré que les universités devraient intégrer des projets pratiques d'IA dans leur enseignement afin que les étudiants puissent comprendre l'ensemble du processus, des données à l'application.

« Nous devons apprendre aux étudiants non seulement à apprendre l'IA, mais aussi à la mettre en pratique. C'est ainsi que l'on transformera le savoir en valeur sociale », a déclaré le professeur Ki Ryong Kwon.

M. Daryl Chung, directeur commercial du groupe JDI, partage son expérience dans le développement de l'IA à Singapour. Photo : TRONG NHAN

L'IA crée de nombreuses révolutions dans la formation

Le professeur associé Dr Nguyen Anh Phong, directeur de la Faculté de finance et de banque de l'Université d'économie et de droit (Université nationale de Hô-Chi-Minh-Ville), a déclaré que l'IA est en train de créer une révolution dans le secteur financier.

Lui et son équipe de recherche ont utilisé les données de plus de 650 sociétés cotées au Vietnam pour former un modèle d’apprentissage automatique afin de détecter les fraudes en matière de rapports financiers.

Les résultats montrent que le réseau neuronal artificiel (ANN) et XGBoost atteignent une précision de près de 98 %, ouvrant la possibilité d'appliquer l'IA à l'audit, à la gestion des risques et à la transparence du marché.

Mais l’important, a-t-il dit, est d’apprendre aux étudiants à considérer l’IA comme une méthode de réflexion décisionnelle, et pas seulement comme un outil de programmation.

M. Phong a proposé de créer une série de cours sur « l’analyse de la fraude dans la finance », où les étudiants en finance apprennent à lire les données, à comprendre les algorithmes et à attacher une responsabilité éthique à la technologie.

Selon lui, les étudiants en finance d'aujourd'hui doivent être capables de lire et de comprendre des rapports basés sur des données, et de les analyser à l'aide d'outils d'IA. Car si l'IA peut détecter les erreurs, seuls les humains peuvent en expliquer les causes.

POIDS

Source : https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm