Expert : La « transformation numérique » n’est pas terminée, la « transformation par l’IA » est arrivée.

Les experts affirment que si de nombreuses organisations n'ont pas encore achevé leur transformation numérique, la vague de transformation par l'IA s'est accélérée encore davantage.

Le Dr Le Hoanh Su, directeur du département des systèmes d'information de l'Université d'économie et de droit, a partagé ses réflexions sur la « transformation numérique » et la « transformation par l'IA ». – Photo : TRONG NHAN

Le 27 octobre, l'Université d'économie et de droit (UEL) a organisé un séminaire intitulé « De la transformation numérique à la transformation par l'IA : un modèle de collaboration entre les universités et les entreprises » et un atelier intitulé « Appliquer l'IA aux gestionnaires des ressources humaines », attirant de nombreux experts nationaux et internationaux.

Le Dr Le Hoanh Su, chef du département des systèmes d'information de l'Université d'économie et de droit (Université nationale du Vietnam à Hô Chi Minh-Ville), a déclaré : « La transformation numérique est la première étape, mais la transformation par l'IA est le véritable bond en avant. »

Si la transformation numérique aide les organisations à fonctionner plus efficacement, la transformation par l'IA nécessite une approche différente, permettant aux systèmes d'apprendre, de s'autoréguler et de prendre des décisions.

Au Vietnam, le Dr Le Hoanh Su affirme que de nombreuses organisations sont encore en plein processus de transformation numérique et qu'elles sont désormais confrontées à la transformation rapide induite par l'IA.

Au-delà de ses applications dans les opérations, la gestion et la recherche, l'IA joue également un rôle crucial dans l'éducation. Dans un contexte universitaire, la transformation par l'IA sera impossible si les étudiants n'apprennent pas à comprendre et à s'approprier cette technologie.

« L’IA n’est pas seulement une nouvelle compétence, mais un nouveau langage d’apprentissage et de travail », a souligné le Dr Le Hoanh Su.

De plus, il a souligné la différence entre « former » et « accompagner » l’IA dans un contexte universitaire. Former, c’est enseigner comment faire quelque chose ; accompagner, c’est aider les gens à changer leur façon de penser.

Dans un environnement d'IA en constante évolution, seuls le coaching, l'apprentissage par l'expérience et le feedback, peuvent aider les apprenants à développer la résolution de problèmes, la créativité et l'adaptabilité.

D'un point de vue international, Daryl Chung, directeur commercial du groupe JDI à Singapour, a ajouté une mise en garde : « La plus grande menace n'est pas le remplacement des humains par l'IA, mais l'obsolescence des humains s'ils n'apprennent pas assez vite. »

Selon lui, l'éducation est au cœur de la transformation par l'IA. À Singapour, au lieu de proposer des cours individuels, le gouvernement a mis en œuvre un modèle « IA pour tous », popularisant les compétences en IA auprès des étudiants, des entreprises et des travailleurs.

En quelques années seulement, plus de 95 % des entreprises de la région se sont numérisées et près de 15 % ont commencé à appliquer l'IA à leurs opérations.

« Ce qui fait le succès de l'IA à Singapour, ce n'est pas l'équipement, mais l'état d'esprit », a-t-il déclaré.

Pour les étudiants, il est crucial de maîtriser les outils numériques, tout en faisant preuve d'esprit critique, de collaboration et de flexibilité.

Pour les professionnels en activité, l'avenir ne réside pas dans « l'automatisation pour réduire les effectifs », mais dans « l'amélioration des capacités humaines », c'est-à-dire apprendre à travailler avec l'IA pour prendre des décisions plus intelligentes.

Le professeur Ki Ryong Kwon de l'université Pukyong (Corée du Sud) a suggéré que les universités devraient intégrer des projets pratiques d'IA dans leur enseignement afin que les étudiants comprennent l'ensemble du processus, des données à l'application.

« Nous devons enseigner aux étudiants non seulement à apprendre l'IA, mais aussi à être capables de la pratiquer. C'est ainsi que nous transformons le savoir en valeur sociale », a déclaré le professeur Ki Ryong Kwon.

M. Daryl Chung, directeur commercial du groupe JDI, a partagé son expérience en matière de développement de l'IA à Singapour. – Photo : TRONG NHAN

L'IA est en train de révolutionner de nombreux aspects de la formation.

Le professeur agrégé Dr. Nguyen Anh Phong, chef du département de finance et de banque de l'Université d'économie et de droit (Université nationale du Vietnam à Hô Chi Minh-Ville), estime que l'IA est en train de révolutionner le secteur financier.

Lui et son équipe de recherche ont utilisé les données de plus de 650 sociétés cotées au Vietnam pour entraîner un modèle d'apprentissage automatique capable de détecter les fraudes liées aux rapports financiers.

Les résultats montrent que les réseaux neuronaux artificiels (RNA) et XGBoost atteignent une précision de près de 98 %, ouvrant ainsi des possibilités pour les applications d'IA dans l'audit, la gestion des risques et la transparence du marché.

Mais surtout, selon lui, il faut enseigner aux étudiants à considérer l'IA comme une méthode de réflexion et de prise de décision, et non pas seulement comme un outil de programmation.

M. Phong a proposé de développer une série de modules sur « l'analyse de la fraude dans le secteur financier », où les étudiants en finance apprendraient à lire les données, à comprendre les algorithmes et à associer une responsabilité éthique à la technologie.

Selon lui, les étudiants en finance d'aujourd'hui doivent être capables de lire et de comprendre des rapports basés sur les données, et de les analyser à l'aide d'outils d'IA. Car si l'IA peut détecter les erreurs, seuls les humains peuvent en expliquer les raisons.

TRONG NHAN

Source : https://tuoitre.vn/chuyen-gia-chuyen-doi-so-chua-qua-chuyen-doi-ai-da-toi-20251027144239506.htm