Le journalisme doit éviter les erreurs à l'ère de l'IA.

En effet, l'année 2023 a été marquée par de nombreux incidents démontrant que certains médias se sont écartés de la voie de l'intelligence artificielle, et le journalisme doit impérativement éviter de reproduire ces erreurs à l'avenir. Dès lors, que doit faire le journalisme ?

Distinguer « l’IA pour le journalisme » et « l’IA pour les géants de la tech »

Tout d'abord, il ne faut pas considérer l'IA comme une solution miracle pour sauver le journalisme. Fondamentalement, le journalisme demeure une affaire privée entre personnes. À certains égards, l'IA n'est pas plus efficace qu'Internet, les ordinateurs ou les smartphones pour nous aider à mieux faire notre travail. Certes, de grands journaux du monde entier utilisent des outils d'IA, mais uniquement à titre de soutien aux activités journalistiques.

Il ne faut surtout pas confondre l'IA utilisée par les géants du numérique avec l'IA destinée au journalisme. Nombre de leurs outils d'IA s'approprient des ressources existantes, notamment des contenus journalistiques – une forme de violation du droit d'auteur condamnée dans le monde entier. Le journalisme doit envisager l'IA différemment, comme un outil au service de la production d'articles et de publications de meilleure qualité, et permettre une meilleure interaction avec les lecteurs.

En 2023, de nombreux incidents ont démontré que certains médias s'étaient écartés du chemin tracé par l'IA, l'utilisant pour rédiger des articles et s'exposant ainsi à des critiques, des condamnations et à une perte de crédibilité et de réputation. L'exemple le plus frappant est celui du prestigieux site d'actualités sportives américain Sports Illustrated (SI).

Fin novembre 2023, le site Futurism a révélé que Sports Illustrated avait publié des articles dont les auteurs étaient inconnus, prétendument rédigés par une intelligence artificielle. Bien que SI ait nié les faits, les sources de Futurism ont affirmé : « Ce contenu était entièrement généré par une IA, quoi qu’ils en disent. » La réputation du journal a été compromise et il a dû rompre son contrat avec la société chargée de la publication de ces articles. Plus tôt dans l’année, des expérimentations avec des articles d’actualité générés par une IA avaient également rencontré des difficultés au sein du groupe de presse Gannett et du site web technologique CNET.

Ainsi, bien que l'IA soit perçue comme un catalyseur de la renaissance du journalisme, ce dernier doit fondamentalement produire son propre contenu, ou du moins ne peut utiliser l'IA que pour extraire du contenu de ses propres données ou documents préexistants. Il s'agit là du principe éthique fondamental du journalisme utilisant l'IA aujourd'hui.

La presse doit éviter les pièges de l’ère de l’IA (Figure 1).

Comment le journalisme utilise-t-il l'IA ?

Bien que l'IA soit largement utilisée dans de nombreux secteurs pour automatiser diverses tâches, le journalisme reste très prudent en raison des préoccupations évoquées précédemment. Selon une étude récente de JournalismAI, les rédactions n'utilisent pour l'instant l'IA que comme outil d'aide à la rédaction, et rien ne prouve à ce jour qu'elle remplace les journalistes dans la rédaction des articles.

Dans le domaine du journalisme, l'IA est notamment utilisée pour des tâches telles que la reconnaissance optique de caractères (OCR), la transcription vocale et l'extraction de texte, autrefois fastidieuses et chronophages pour les journalistes. Parmi les logiciels couramment utilisés à cette fin, on peut citer Colibri.ai, SpeechText.ai, Otter.ai et Whisper.

De plus, l'IA sera également utilisée pour identifier les sujets d'actualité et les thèmes d'intérêt. Ceci peut se faire grâce à des services d'extraction de données web et de data mining tels que CrowdTangle, Dataminr et Rapidminer. Les médias peuvent notamment nouer des partenariats avec des entreprises spécialisées en IA pour créer un outil d'IA ou un chatbot adapté à leurs besoins spécifiques.

Dans le domaine de la production d'informations, l'intelligence artificielle est utilisée par les médias pour vérifier l'authenticité des sources. Par exemple, les modèles de traitement automatique du langage naturel (TALN) contribuent à la vérification des faits. Ils permettent aux médias d'identifier les déclarations et de les comparer à des affirmations déjà vérifiées.

Certaines rédactions expérimentent et utilisent désormais des technologies d'IA innovantes (IA générique) comme ChatGPT pour la production de contenu, mais uniquement pour résumer, générer des titres ou illustrer des reportages. Par ailleurs, Grammarly et d'autres outils de correction orthographique par IA sont utilisés pour éditer, relire et améliorer la qualité des textes.

Dans le secteur de l'édition, de nombreux médias et agences de presse d'envergure internationale ont adopté l'IA pour renforcer l'engagement des lecteurs, considéré comme l'aspect le plus important du journalisme. Concrètement, l'IA permet de personnaliser et de recommander des contenus adaptés aux centres d'intérêt des lecteurs. De plus, les technologies d'IA qui convertissent la parole en texte et inversement offriront aux lecteurs davantage de moyens d'accéder aux articles d'actualité.

Certains médias utilisent des outils d'IA comme Echobox et SocialFlow pour publier plus efficacement et plus rapidement sur les réseaux sociaux. Les chatbots sont également utilisés pour offrir aux lecteurs une expérience plus interactive et obtenir des temps de réponse plus courts. Par exemple, des chatbots WhatsApp sont utilisés pour envoyer quotidiennement des résumés d'actualité à plusieurs journaux aux États-Unis et en Europe.

Dans le domaine de l'édition d'actualités, l'utilisation de l'IA pour améliorer la visibilité dans les moteurs de recherche est cruciale pour le journalisme numérique. Les outils de référencement (SEO) basés sur l'IA peuvent aider les rédactions à mieux comprendre les préférences des lecteurs. Ubersuggest est un outil d'IA qui aide à trouver des mots-clés en ligne, Google Discover indique les tendances populaires et CrowdTangle révèle les publications performantes sur les réseaux sociaux.

Les outils d'IA sont incontestablement indispensables à l'ère du journalisme moderne, au même titre que les journaux et les journalistes ne peuvent se passer d'appareils photo, de caméras vidéo, d'internet et d'ordinateurs. L'impact de l'IA sera probablement encore plus important. Toutefois, il est essentiel de rappeler que le journalisme ne peut utiliser l'IA pour copier ou enfreindre les droits d'auteur afin de créer du contenu. Cela ne ferait qu'aggraver la crise qui frappe le journalisme.

La presse doit éviter les pièges de l’ère de l’IA (Figure 2). — La plupart des rédactions pensent que l'IA contribuera au développement du journalisme. (Illustration : GI)

Près des trois quarts des rédactions estiment que l'IA offrira de nouvelles perspectives au journalisme. Selon une enquête mondiale menée par JournalismAI et publiée en septembre 2023, environ 73 % des rédactions pensent que l'IA ouvrira de nouvelles perspectives au journalisme. Près de 85 % d'entre elles ont déclaré avoir expérimenté l'IA pour les aider dans des tâches telles que le codage, la création d'images et la synthèse. Parallèlement, plus de 60 % des professionnels du secteur ont exprimé des préoccupations éthiques quant au journalisme assisté par l'IA.

Tran Hoa

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