La course à l'éducation en IA et les leçons pour le Vietnam

L'éducation en intelligence artificielle devient le nouveau champ de bataille entre les États-Unis et la Chine. Il ne s'agit plus d'une compétition entre laboratoires et start-ups spécialisées en IA, mais d'une bataille qui commence dans les salles de classe, avec chaque enfant.

Alors que la Chine met en œuvre rapidement une stratégie de « nationalisation » de l'enseignement de l'IA, les États-Unis – bien qu'en retard – ont le potentiel d'accélérer le mouvement grâce au secteur privé et à la créativité d'un système éducatif décentralisé.

Cet article ne s'attache pas à comparer la supériorité et l'infériorité, mais se concentre sur l'analyse des principales stratégies, des mouvements de réforme aux États-Unis, des défis à venir et des enseignements que le Vietnam peut en tirer.

La course à l'IA entre les États-Unis et la Chine est entrée dans une phase où l'éducation n'est plus un outil de soutien au développement technologique, mais un fondement décisif de la capacité d'innovation nationale. Photo d'illustration.

Chine : Façonner à partir de la racine, mettre en œuvre de manière globale

La Chine a opté pour une approche qui ne complexifie pas le cadre des programmes scolaires : au lieu de créer une nouvelle discipline intitulée « IA », le pays intègre les concepts d’IA aux matières existantes telles que les mathématiques, les sciences , la technologie et l’ingénierie. Dès l’école primaire, les élèves sont initiés à la pensée informatique. Au collège, ils abordent les bases de la programmation et la résolution de problèmes à l’aide de données. Au lycée, des contenus plus avancés comme la vision par ordinateur, les chatbots et les modèles d’apprentissage automatique sont mis en œuvre à titre expérimental.

La clé réside dans la méthode de mise en œuvre. Premièrement, l'État joue un rôle central dans l'élaboration des politiques et la coordination des ressources à l'échelle nationale. Deuxièmement, les entreprises technologiques interviennent pour fournir des logiciels, du matériel pédagogique et un soutien en technologies éducatives ; d'iFlytek à Baidu, toutes proposent des programmes d'« IA pour les écoles ». Troisièmement, les universités de renom telles que Tsinghua et Fudan sont chargées de concevoir les programmes d'enseignement, de former les enseignants et d'évaluer la qualité de la mise en œuvre.

En particulier, le gouvernement chinois a développé une plateforme nationale d'apprentissage de l'IA qui permet aux élèves de toutes les régions – y compris les zones défavorisées comme le Gansu et le Guizhou – d'accéder aux mêmes contenus que les élèves de Pékin ou de Shanghai. Des assistants virtuels d'IA sont déployés pour accompagner les cours personnalisés et aider les élèves à progresser selon leurs propres aptitudes. De cette manière, la Chine met en place une politique d'éducation à l'IA et garantit une diffusion équitable de cette technologie, condition essentielle à son développement technologique global.

Amérique : Réforme par la base, menée par les entreprises

Alors que la Chine procède de manière verticale, les États-Unis restructurent leur système éducatif de manière horizontale. Le modèle décentralisé de l'éducation a freiné la réforme nationale, mais à l'ère de l'IA, il offre un espace de flexibilité propice à l'expérimentation. Parallèlement à la lettre ouverte signée par plus de 250 PDG aux gouverneurs d'État, plusieurs grandes entreprises technologiques, telles que Microsoft, Amazon, Meta et NVIDIA, ont lancé il y a quelques mois divers programmes de soutien aux écoles publiques : mise à disposition gratuite de logiciels d'apprentissage de l'IA, formation des enseignants, dons de matériel et conception de cours exemples.

Certains districts scolaires, comme Lamar (Texas), Oakland (Californie) ou Baltimore (Maryland), ont même mis en place un modèle de classe entièrement basé sur l'IA : chaque élève apprend à son propre rythme ; les enseignants gèrent sa progression et lui apportent un soutien intensif. Les élèves interagissent avec des chatbots d'IA pendant les cours de mathématiques, utilisent la vision par ordinateur pour réaliser des expériences de biologie et apprennent la programmation grâce à des jeux intégrant l'IA.

Le gouvernement fédéral s'implique également. Le président a créé un groupe de travail sur l'éducation à l'IA afin d'élaborer des normes curriculaires, de coordonner les différentes initiatives et de faciliter la participation du secteur privé sans obstacles réglementaires. Le ministère de l'Éducation collabore avec les États pour développer des programmes d'études libres, créer des centres de formation des enseignants et financer des projets pilotes dans les zones défavorisées.

Ainsi, les États-Unis n’ont pas besoin de rattraper la Chine en termes de rapidité administrative – ce qui est quasiment impossible – mais tirent parti de leurs avantages concurrentiels : le pouvoir d’innovation des entreprises privées, l’écosystème d’apprentissage ouvert et la diversité des modèles éducatifs au niveau local.

Points de blocage et défis

Cependant, les États-Unis et la Chine sont confrontés à des obstacles majeurs en ce qui concerne l'intégration de l'IA dans l'éducation – non seulement techniques, mais aussi sociaux et éthiques.

Tout d'abord, la question de la sécurité des données. Lorsque les étudiants utilisent des tuteurs IA, des données relatives à leur comportement d'apprentissage, leurs émotions, leur vitesse de traitement de l'information et même la manière dont ils posent des questions sont collectées. Sans protection juridique, les entreprises peuvent exploiter ces données à des fins publicitaires ou les utiliser pour adapter le contenu à leur avantage.

Deuxièmement, le risque de polarisation technologique. Aux États-Unis, le fossé entre les districts scolaires riches (souvent urbains) et pauvres (ruraux, à forte concentration de minorités) se creusera en l'absence d'investissements fédéraux suffisants. En Chine, le modèle d'« assistant pédagogique IA » peut fonctionner dans les zones dotées d'infrastructures performantes, mais risque d'être inefficace dans celles qui ne bénéficient pas d'une numérisation de base.

Troisièmement, le problème de la manipulation de la pensée par les algorithmes. Lorsque l'IA non seulement enseigne, mais suggère également des méthodes d'apprentissage et de réponse, les élèves peuvent inconsciemment intégrer les biais inhérents à l'algorithme. Dès lors, l'éducation perd sa mission de développement de la pensée critique, pourtant essentielle à une société démocratique.

Pour surmonter ces difficultés, les États-Unis proposent une loi sur la protection de la vie privée des personnes ayant recours à l'IA dans l'éducation, qui exigerait la transparence des algorithmes, interdirait la vente de données éducatives à des tiers et imposerait le chiffrement de bout en bout pour tous les systèmes d'apprentissage basés sur l'IA. La Chine, en revanche, dispose d'un contrôle centralisé des contenus, mais souffre d'un manque de surveillance indépendante de la part de la société civile.

Les universités vietnamiennes investissent dans des infrastructures pour former des spécialistes en intelligence artificielle. Photo d'illustration

Que peut apprendre le Vietnam ?

Le Vietnam en est à ses débuts en matière d'enseignement de l'IA. La question n'est pas de savoir s'il faut « choisir le modèle américain ou chinois », mais plutôt : quelle approche le Vietnam doit-il privilégier en fonction de ses infrastructures, de sa population et des qualifications de ses enseignants ?

Tout d'abord, le Vietnam peut tirer de nombreux enseignements positifs de la Chine. Les écoles vietnamiennes peuvent intégrer l'IA aux matières existantes sans en créer de nouvelles. Le ministère de l'Éducation et de la Formation doit définir un référentiel de compétences minimales en pensée informatique et en IA à chaque niveau d'enseignement. La mise en place d'une plateforme d'apprentissage numérique ouverte et partagée à l'échelle nationale contribuera à réduire les inégalités entre les zones urbaines et rurales, ainsi qu'entre les plaines et les zones montagneuses.

Deuxièmement, un point positif des États-Unis dont le Vietnam peut s'inspirer est la mobilisation du secteur privé pour la formation des enseignants et la fourniture de plateformes d'IA éducatives. Des entreprises comme FPT, Viettel, VNPT, VNG et CMC peuvent jouer un rôle similaire à celui de Microsoft et NVIDIA aux États-Unis, en investissant non seulement dans l'infrastructure, mais aussi en développant des logiciels d'apprentissage conformes aux standards ouverts. Parallèlement, les programmes de formation des enseignants via des plateformes numériques devraient être largement déployés, avec des certificats délivrés selon le modèle des MOOC (cours en ligne ouverts et gratuits) proposés par des universités ou des plateformes numériques reconnues.

Troisièmement, le Vietnam devrait envisager rapidement la création d'un centre national de coordination – éventuellement le « Comité national de l'éducation à l'IA » – afin de garantir la cohérence des programmes, de créer des liens entre les entreprises, les établissements scolaires et l'État, et de centraliser les données d'apprentissage à l'échelle nationale. Ce centre ne devrait toutefois pas fonctionner selon un mécanisme administratif rigide, mais dans une optique de coordination ouverte, flexible et transparente.

Les étudiants sont au centre, les premiers citoyens IA du XXIe siècle

La course à l'IA entre les États-Unis et la Chine est entrée dans une phase où l'éducation n'est plus un simple outil de soutien au développement technologique, mais un pilier essentiel de la capacité d'innovation nationale. Les États-Unis accusent un retard en matière de politique centrale, mais bénéficient d'un avantage certain grâce à leur écosystème privé et à leur flexibilité. La Chine, quant à elle, peut déployer rapidement et uniformément ses programmes, mais se heurte à des problèmes de contrôle des contenus et de diversité des idées.

Le Vietnam n'a pas besoin d'imiter qui que ce soit. L'essentiel est d'agir dès maintenant : mettre en place un programme d'IA intégré dès l'école primaire, former massivement les enseignants, généraliser l'accès aux outils numériques pour l'apprentissage et créer un organisme de coordination public-privé efficace et adapté au contexte vietnamien. L'intelligence artificielle n'attend pas, et les pays qui tardent à se mettre à l'œuvre seront irrémédiablement distancés dans la course à l'éducation et aux technologies du XXIe siècle.

La course à l'IA dans l'éducation entre les États-Unis et la Chine : quand les enfants deviennent des armes stratégiques . Un événement en apparence anodin dans le domaine de l'éducation a secoué le monde politique et technologique américain : plus de 250 PDG de grandes entreprises telles que Microsoft, Meta, Airbnb, Dropbox, Uber, Zoom… ont signé simultanément une lettre ouverte aux gouverneurs des États américains.

Source : https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html