La course à l'éducation à l'IA et les leçons pour le Vietnam

Alors que la Chine avance rapidement avec une stratégie de « nationalisation » de l’éducation à l’IA, les États-Unis – bien qu’à la traîne – ont le potentiel d’accélérer grâce au secteur privé et à la créativité d’un système éducatif décentralisé.

Cet article ne cherche pas à comparer la supériorité et l’infériorité, mais se concentre sur l’analyse des stratégies importantes, des mouvements de réforme aux États-Unis, des défis à venir et de ce que le Vietnam peut apprendre.

La course à l’IA entre les États-Unis et la Chine est entrée dans une phase où l’éducation n’est plus un outil de soutien au développement technologique – elle est devenue un fondement décisif de la capacité d’innovation nationale. Photo d'illustration.

Chine : façonner à partir des racines, mettre en œuvre de manière globale

La Chine a choisi une voie qui ne complique pas le programme scolaire : au lieu de créer une nouvelle matière appelée « IA », elle intègre le contenu de l’IA dans des matières existantes telles que les mathématiques, les sciences, la technologie et l’ingénierie. Dès l’école primaire, les élèves sont initiés à la pensée computationnelle. Au lycée, les élèves sont exposés à la programmation de base et aux problèmes basés sur les données. Au lycée, des contenus avancés tels que la vision par ordinateur, les chatbots et les modèles d’apprentissage automatique sont testés.

La clé réside dans la méthode de mise en œuvre. Premièrement, le gouvernement joue un rôle central dans l’élaboration des politiques et la coordination des ressources à travers le pays. Deuxièmement, les entreprises technologiques s’impliquent dans la fourniture de logiciels, de matériel et de soutien technologique éducatif – d’iFlytek à Baidu, toutes ont des programmes « d’IA pour les écoles ». Troisièmement, les meilleures universités telles que Tsinghua et Fudan sont chargées d’élaborer des programmes, de former des enseignants et d’évaluer la qualité de leur mise en œuvre.

Le gouvernement chinois a notamment développé une plateforme nationale d’apprentissage par l’IA qui permet aux étudiants de toutes les régions – y compris les zones pauvres comme le Gansu et le Guizhou – d’accéder au même contenu que les étudiants de Pékin ou de Shanghai. Des enseignants assistants virtuels sont déployés pour soutenir la personnalisation des cours, aidant les élèves à progresser en fonction de leurs propres capacités. Ainsi, la Chine non seulement crée une politique d’éducation à l’IA, mais assure également une diffusion équitable – une condition préalable à la création d’une force technologique globale.

Amérique : une réforme par la base, les entreprises en tête

Alors que la Chine agit de haut en bas, l’Amérique se restructure de bas en haut. Le modèle d’éducation décentralisé était autrefois un frein aux réformes de l’éducation nationale, mais à l’ère de l’IA, il ouvre un espace flexible d’expérimentation. Parallèlement à la lettre ouverte de plus de 250 PDG aux gouverneurs des États, il y a quelques mois, une série de grandes entreprises technologiques telles que Microsoft, Amazon, Meta et NVIDIA ont lancé divers programmes pour soutenir les écoles publiques : fourniture de logiciels d'apprentissage de l'IA gratuits, formation des enseignants, don d'équipements et conception d'exemples de cours.

Certains districts scolaires comme Lamar (Texas), Oakland (Californie) ou Baltimore (Maryland) ont même mis en place un modèle de classe qui utilise l'IA complète : chaque élève apprend à son propre rythme ; Les enseignants agissent en tant que gestionnaires de processus et fournissent un soutien intensif. Les étudiants interagissent avec des chatbots IA pendant les cours de mathématiques, utilisent la vision par ordinateur pour réaliser des expériences de biologie et apprennent la programmation grâce à des jeux basés sur l'IA.

Le gouvernement fédéral s’implique également. Le « Groupe de travail sur l’éducation à l’IA » a été créé par le Président pour développer des normes de programme, relier des initiatives disparates et faciliter la participation des entreprises sans barrières réglementaires. Le ministère de l’Éducation travaille avec les États pour développer des référentiels d’apprentissage ouverts, créer des centres de formation des enseignants et financer des projets pilotes dans les zones défavorisées.

Les États-Unis n’ont donc pas besoin de rattraper la Chine en termes de rapidité administrative – ce qui est presque impossible – mais profitent de ses avantages concurrentiels : la puissance d’innovation des entreprises privées, l’écosystème d’apprentissage ouvert et la diversité des modèles éducatifs au niveau local.

Goulots d'étranglement et défis

Cependant, les États-Unis et la Chine sont confrontés à des obstacles majeurs en ce qui concerne l’intégration de l’IA dans l’éducation – non seulement techniques, mais aussi sociaux et éthiques.

L’une d’elles est la question de la sécurité des données. Lorsque les étudiants utilisent des assistants pédagogiques IA, des données sur leur comportement d’apprentissage, leurs émotions, leur vitesse de traitement de l’information et même la manière dont ils posent des questions sont collectées. Sans protection juridique, les entreprises pourraient facilement commercialiser ces données à des fins publicitaires ou les utiliser pour adapter le contenu à leur avantage.

Deuxièmement, le risque de différenciation technologique. Aux États-Unis, l’écart entre les districts scolaires riches (souvent urbains) et les districts scolaires pauvres (ruraux, minoritaires) va se creuser sans investissement fédéral proportionnel. En Chine, le modèle de « tuteur IA » peut bien fonctionner dans les endroits dotés de bonnes infrastructures, mais il devient facilement inutile dans les zones qui manquent de numérisation de base.

Troisièmement, le problème de la « façonnement de la pensée » par les algorithmes. Lorsque l’IA non seulement enseigne mais « suggère » également comment apprendre et comment répondre, les étudiants peuvent inconsciemment absorber les biais cachés dans l’algorithme. En conséquence, l’éducation perd son rôle dans la formation d’une pensée indépendante – le cœur d’une société démocratique.

Pour surmonter ces défis, les États-Unis proposent une « loi sur la confidentialité de l’IA dans l’éducation » qui exigerait la transparence algorithmique, interdirait la vente de données éducatives à des tiers et imposerait le cryptage de bout en bout de tous les systèmes d’apprentissage de l’IA. La Chine, en revanche, contrôle le contenu de manière centralisée, mais manque de surveillance indépendante de la part de la société civile.

Les universités vietnamiennes investissent dans des installations pour former des ressources humaines en intelligence artificielle. Illustration

Que peut apprendre le Vietnam ?

Le Vietnam est à un point de départ dans la conception de l’éducation à l’IA. La question n’est pas de savoir s’il faut « choisir le modèle d’éducation à l’IA américain ou chinois », mais plutôt : quelle approche le Vietnam devrait-il choisir en fonction de son infrastructure actuelle, de sa population et des qualifications de ses enseignants ?

Premièrement, le Vietnam peut apprendre de la Chine de nombreux points positifs. Les écoles au Vietnam peuvent intégrer l’IA dans les matières existantes sans créer de nouvelles matières. Le ministère de l’Éducation et de la Formation doit fournir un cadre de compétences minimum pour la pensée informatique et l’IA à chaque niveau d’enseignement. La création d’un référentiel scientifique numérique national ouvert et partagé contribuera à réduire les inégalités entre les zones urbaines et rurales, les plaines et les zones montagneuses.

Deuxièmement, un point positif des États-Unis auquel le Vietnam peut se référer est la mobilisation du secteur privé pour participer à la formation des enseignants et à la fourniture de plateformes d’IA éducatives. Des entreprises comme FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC... peuvent jouer un rôle similaire à celui de Microsoft et NVIDIA aux États-Unis, non seulement en investissant dans l'infrastructure mais aussi en développant des logiciels d'apprentissage selon des normes ouvertes. Parallèlement, les programmes de formation des enseignants via des plateformes numériques devraient être largement déployés, avec des certificats délivrés selon le modèle MOOC - Délivrant des certificats reconnaissant l'achèvement de cours en ligne ouverts (généralement gratuits), dispensés par des universités réputées ou des plateformes numériques.

Troisièmement, le Vietnam devrait bientôt envisager de créer un centre national de coordination – peut-être le « Comité national d’éducation à l’IA » – pour assurer la cohérence du programme, connecter les entreprises, les écoles et l’État, et connecter les données d’apprentissage à l’échelle nationale. Mais ce centre ne devrait pas fonctionner selon un mécanisme administratif rigide, mais dans une direction de coordination ouverte, flexible et transparente.

Les étudiants sont au centre, les premiers citoyens de l'IA du 21e siècle

La course à l’IA entre les États-Unis et la Chine est entrée dans une phase où l’éducation n’est plus un outil de soutien au développement technologique – elle est devenue un fondement décisif de la capacité d’innovation nationale. Les États-Unis sont à la traîne en matière de politique centrale, mais disposent d’un avantage en matière d’écosystème privé et de flexibilité. La Chine peut rapidement mettre en place une certaine uniformité, mais elle est confrontée à des questions concernant le contrôle du contenu et la diversité des pensées.

Le Vietnam n’a pas besoin de devenir une « copie » de qui que ce soit. Le plus important est de commencer immédiatement : mettre en place un programme d’intégration de l’IA dès l’école primaire, former largement les enseignants, populariser les dispositifs d’apprentissage et établir une institution de coordination public-privé efficace et adaptée aux conditions du Vietnam. L’intelligence artificielle n’attendra pas, et les pays qui n’agissent pas rapidement seront à jamais laissés pour compte dans la course à l’éducation et à la technologie du XXIe siècle.

La course à l'éducation à l'IA entre les États-Unis et la Chine : quand les enfants deviennent des armes stratégiques Un événement apparemment simple dans le domaine de l'éducation a choqué le monde politique et technologique américain : plus de 250 PDG de grandes entreprises telles que Microsoft, Meta, Airbnb, Dropbox, Uber, Zoom... ont signé simultanément une lettre ouverte aux gouverneurs des États américains.

Source : https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html