Les tests constituent une étape importante du développement logiciel. Ils permettent d'évaluer si le logiciel répond réellement aux exigences et de garantir l'absence d'erreurs ou de défauts. Ce travail est généralement réalisé par l'AQ (assurance qualité) ou l'AQ (ingénieur assurance qualité).

Le rapport « État de la qualité logicielle 2025 » du fournisseur de solutions de tests logiciels Katalon indique que 61 % des équipes d'assurance qualité ont adopté l'intelligence artificielle (IA) pour réduire leur charge de travail. Cependant, près de la moitié des professionnels admettent devoir mettre à jour régulièrement 30 % de leurs scripts de test.

Par conséquent, réduire le temps et les efforts consacrés à la maintenance des tests pour concentrer les ressources sur l'amélioration de la qualité des logiciels est un désir commun des ingénieurs participant à l'enquête de Katalon.

Les méthodes traditionnelles s'appuient souvent sur des scénarios hypothétiques ou des exigences produit. Cependant, le comportement des utilisateurs se déroule rarement comme des scénarios hypothétiques.

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Équipe d'ingénieurs logiciels, d'ingénieurs de test et de chefs de produits chez Katalon.

Le coût de maintenance des tests est également considéré comme un coût caché qui ralentit les choses, selon Amalesh Mishra, directeur du développement chez QualityKiosk, fournisseur de services QA/QE.

En revanche, si l'on considère le comportement utilisateur – la manière dont l'application est utilisée et avec laquelle elle interagit – comme des données, ce « goulot d'étranglement » est éliminé. C'est ainsi que la solution de test TrueTest est utilisée. Le système génère automatiquement des tests qui reflètent précisément l'utilisation de l'application.

De plus, à mesure que l'application évolue, le test s'adapte également, soulageant l'équipe QA/QE du fardeau de la maintenance manuelle ou de l'édition de scripts complexes.

L'IA est au cœur de TrueTest, ouvrant la voie à une nouvelle approche de l'assurance qualité des logiciels qui place les utilisateurs au centre et les données du monde réel au travail.

Le système présente des fonctionnalités exceptionnelles telles que l’apprentissage direct auprès des utilisateurs, l’accélération de l’automatisation, la suite de tests auto-entretenue, l’optimisation de la couverture des tests et le partage efficace des informations entre les groupes.

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TrueTest utilise l'IA pour identifier et afficher les parcours utilisateurs réels. Photo : Katalon

« Pour la première fois, l'équipe de test dispose de données intuitives et fiables sur l'expérience utilisateur. De plus, ces données créent une image commune, permettant aux services développement, produit et marketing de collaborer et de se coordonner plus étroitement et plus efficacement », a déclaré M. Lam Quoc Vu, fondateur et PDG de Katalon, le développeur de TrueTest.

En tant que première solution de test automatisée native de l'IA au monde qui apprend en permanence du comportement des utilisateurs, TrueTest se concentre sur les besoins les plus essentiels des utilisateurs : les ingénieurs de test.

M. Mishra a déclaré que le système élimine complètement le goulot d'étranglement des tests traditionnels afin que les équipes puissent se concentrer sur les améliorations techniques, tandis que la portée des tests continus est prise en charge par TrueTest.

Selon M. Du Nguyen, PDG de KMS Technology, TrueTest aide les équipes à accélérer la boucle de rétroaction, visant à optimiser les expériences numériques au lieu de simplement rechercher les erreurs.

Source : https://vietnamnet.vn/giai-diem-nghen-phat-trien-phan-mem-bang-giai-phap-kiem-thu-ai-2399816.html