Les tests sont une étape importante dans le développement de logiciels, pour évaluer si le logiciel répond réellement aux exigences et garantir qu'il n'y a pas d'erreurs ou de défauts. Ce travail est généralement effectué par un QA (assurance qualité) ou un QE (ingénieur assurance qualité).

Le rapport State of Software Quality 2025 du fournisseur de solutions de tests logiciels Katalon montre que 61 % des équipes d'assurance qualité ont appliqué l'intelligence artificielle (IA) pour réduire la charge de travail. Cependant, près de la moitié des experts admettent devoir régulièrement mettre à jour 30 % de leurs scripts de test.

Par conséquent, réduire le temps et les efforts consacrés à la maintenance des tests pour concentrer les ressources sur l'amélioration de la qualité des logiciels est un désir commun des ingénieurs participant à l'enquête de Katalon.

Les méthodes traditionnelles sont souvent basées sur des suppositions ou sur des exigences de produit. Cependant, le comportement des utilisateurs se déroule rarement comme dans le scénario hypothétique.

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Équipe d'ingénieurs logiciels, d'ingénieurs de test et de chefs de produit chez Katalon.

Le coût de maintenance des tests est également considéré comme un coût caché qui ralentit les choses, selon Amalesh Mishra, directeur du développement chez QualityKiosk, fournisseur de services QA/QE.

À l’inverse, si nous prenons le comportement de l’utilisateur – la manière dont il opère et interagit avec l’application – comme des données, ce « goulot d’étranglement » est éliminé. Voici comment la solution de test TrueTest est utilisée. Le système génère automatiquement des tests qui reflètent avec précision la manière dont l'application est utilisée.

De plus, à mesure que l'application évolue, le test s'adapte également, soulageant l'équipe QA/QE du fardeau de la maintenance manuelle ou de l'édition de scripts complexes.

L'IA est au cœur de TrueTest, ouvrant la voie à une nouvelle approche de l'assurance qualité des logiciels, avec les utilisateurs au centre et des données du monde réel pour la piloter.

Le système possède des fonctionnalités exceptionnelles telles que l’apprentissage direct auprès des utilisateurs, l’accélération de l’automatisation, la suite de tests auto-entretenue, l’optimisation de la couverture des tests et le partage efficace des informations entre les groupes.

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TrueTest utilise l'IA pour identifier et afficher les parcours réels des utilisateurs. Photo : Katalon

« Pour la première fois, l'équipe de test dispose de données intuitives et fiables sur l'expérience utilisateur. De plus, ces données créent une image commune, permettant aux services développement, produit et marketing de collaborer et de se coordonner plus étroitement et plus efficacement », a déclaré M. Lam Quoc Vu, fondateur et PDG de Katalon, développeur de TrueTest.

En tant que première solution de test automatisée native de l'IA au monde qui apprend en permanence du comportement des utilisateurs, TrueTest se concentre sur les besoins les plus essentiels des utilisateurs : les ingénieurs de test.

Le système élimine complètement le goulot d'étranglement des tests traditionnels afin que les équipes puissent se concentrer sur l'amélioration des compétences techniques, tandis que TrueTest s'occupe de la portée des tests continus, a déclaré M. Mishra.

Selon M. Du Nguyen, PDG de KMS Technology, TrueTest aide les équipes à accélérer la boucle de rétroaction, visant à optimiser les expériences numériques au lieu de simplement rechercher les erreurs.

Source : https://vietnamnet.vn/giai-diem-nghen-phat-trien-phan-mem-bang-giai-phap-kiem-thu-ai-2399816.html