« C'est une question que j'entends tout le temps, et la réponse est "les médias sociaux ne vous écoutent pas" », a affirmé l'expert en cybersécurité Jake Moore lorsqu'on l'a interrogé sur les inquiétudes concernant les pratiques publicitaires ciblées des plateformes en ligne.
Jake est actuellement conseiller mondial en cybersécurité pour l'entreprise de sécurité ESET et travaille depuis plus de dix ans contre les menaces en ligne. Fort de son expérience, il affirme que Facebook, Meta, Instagram et les autres réseaux sociaux n'écoutent pas les conversations.
« Ils n'ont pas la capacité d'écouter aux portes. Je n'ai jamais vu de preuves scientifiques solides pour étayer un soupçon, alors que j'ai entendu des milliers d'anecdotes inventées », a-t-il déclaré.
Si Facebook n'est pas à l'écoute, comment peut-il diffuser des publicités adaptées aux besoins des utilisateurs peu après qu'ils aient mentionné un sujet pertinent dans leurs conversations ? Ces publicités peuvent concerner des articles personnels, des articles ménagers, ou même l'intention d'acheter un oreiller.
Tout d'abord, les utilisateurs doivent comprendre que le téléphone est capable d'« écouter » les sons de l'environnement, y compris le contenu de leurs conversations. Cette fonctionnalité permet aux assistants virtuels de comprendre et d'agir lorsqu'ils y sont autorisés. Par exemple, lorsque l'utilisateur dit « Siri » ou « OK Google », le smartphone doit réagir et attendre les commandes.
Les utilisateurs sont toujours sceptiques quant aux capacités d’écoute des réseaux sociaux et des appareils intelligents qui les entourent.
Les smartphones ne sont pas autorisés à écouter tout ce que disent leurs propriétaires à leur insu. Ils ne peuvent pas extraire les conversations et diffuser des publicités d'applications aux utilisateurs en fonction des informations recueillies par le microphone.
Cette limitation n’empêche pas des entreprises comme Meta ou Google d’en savoir plus sur les propriétaires d’appareils, parfois qu’elles ne le pensent.
Plus précisément, ces entreprises connaissent l'âge, le sexe, la situation familiale, le lieu de résidence, de visite ou de travail de chaque personne, ses amis, ses centres d'intérêt, les informations qu'elle recherche, le contenu qu'elle consomme fréquemment, les marques populaires et les sujets qui l'intéressent.
Tout cela est déjà présent dans les bases de données Meta et Google. Les BigTechs (grandes entreprises technologiques) sont également expertes dans l'art de relier ces données entre elles. Cette connexion crée un réseau d'information utilisé pour « zoner » le type de publicité que le système juge le plus adapté aux utilisateurs, c'est-à-dire les publicités sur lesquelles ils sont le plus susceptibles de cliquer.
Un autre facteur d'influence est l'effet du cerveau sur l'attention, souvent négligé. Par exemple, vous achetez une nouvelle voiture et remarquez rapidement de nombreuses voitures similaires, de la même marque, du même modèle ou de la même couleur, circulant sur la route (en même temps que vous).
Bien sûr, ce nombre n'apparaît pas simplement devant vos yeux après l'achat d'une nouvelle voiture, mais parce que votre cerveau commence à remarquer les caractéristiques de la voiture que vous venez d'acheter.
La même chose se produit avec le contenu Internet, où le cerveau a tendance à se concentrer sur un (ou quelques) fait important, actuel et immédiatement exploitable pour éviter de submerger les gens d’informations.
De nombreuses études confirment que nous utilisons des milliers de mots différents chaque jour, dont certains sont des mots-clés liés à des produits, des services ou des publicités en ligne. Parallèlement, nous sommes invités à consommer des centaines de publicités chaque jour.
Si les téléphones étaient à l'écoute pour diffuser des publicités ciblées, le nombre d'impressions précises serait bien supérieur à quelques-unes. Mais les utilisateurs ne prêtent pas attention aux centaines de fois où les publicités « glissent » ce qu'elles ont déjà mentionné. Ils se contentent de prêter attention aux correspondances, car ce qui est affiché dans la publicité existe déjà dans leur esprit, dans une conversation avec quelqu'un.
Comme mentionné, Meta et Google sont tous deux très doués pour connecter les données dont ils disposent, les reliant même entre elles pour mieux comprendre les utilisateurs et leurs habitudes qu'eux-mêmes.
Si vous voyez soudainement une publicité pour votre restaurant préféré après l’avoir mentionné, c’est probablement parce que BigTech sait que vous y êtes allé plusieurs fois à un certain moment de la journée, donc la publicité apparaîtra à ce moment-là, que vous la mentionniez ou non.
Khanh Linh
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