
Selon un rapport de mai de la société d'investissement et de services immobiliers Collier, la capacité actuelle des centres de données en Inde est d'environ 1,2 gigawatts – une fraction de la capacité mondiale – mais ce marché potentiel devrait plus que doubler, dépassant les 3 gigawatts au cours des cinq prochaines années.
Cette croissance attire les multinationales des centres de données, les milliardaires indiens et même les promoteurs immobiliers de luxe. Tous misent sur ce secteur, considéré comme la pierre angulaire de l'avenir numérique du pays.
En juillet, Google a entamé des négociations avec le gouvernement de l'État d'Andhra Pradesh en vue de la création d'une base de données d'une capacité d'un gigawatt. Un mois plus tard, OpenAI a annoncé son intérêt pour l'étude de projets de construction d'un centre de données d'une capacité d'un gigawatt en Inde.
Ces initiatives témoignent de l'ampleur des ambitions : les bases de données autrefois mesurées en dizaines de mégawatts sont désormais planifiées en gigawatts, souvent par des entreprises « super-scale », c'est-à-dire celles qui consomment d'énormes quantités de puissance de calcul.
Sans surprise, la concurrence s'intensifie. Plus de 15 entreprises se disputent des parts de marché, des géants mondiaux comme le japonais NTT, le singapourien STT GDC géré par Temasek et l'opérateur américain Equinix, aux conglomérats indiens tels que le groupe Adani et Reliance Industries.
Les promoteurs immobiliers réorientent également leurs activités. Yotta Infrastructure (groupe Hiranandani), promoteur immobilier haut de gamme ; Anant Raj Developers (basé à Delhi) ; et Panchshil Realty (basé à Pune) délaissent eux aussi l’immobilier résidentiel au profit des mégaprojets, investissant des milliards de dollars pour repositionner leurs stratégies.
Le boom de l'IA
Cette forte croissance s'explique principalement par une évolution de la structure de la demande. Selon les données du cabinet de conseil immobilier Anarock Capital, environ 60 % des clients des centres de données sont des entreprises, 30 % des multinationales et environ 10 % des utilisateurs d'intelligence artificielle.
« Avec l’augmentation des charges de travail liées à l’IA, nous prévoyons que l’utilisation par les entreprises restera stable, mais que l’utilisation par les très grandes entreprises pourrait augmenter d’environ 35 %. La demande spécifique des utilisateurs en matière d’IA devrait augmenter de 20 % à 25 % », a déclaré Shobhit Agarwal, PDG d’Anarock Capital.
Parmi les entreprises de taille gigantesque figurent des opérateurs de centres de données à grande échelle tels que Microsoft, Amazon Web Services et Google.
« La numérisation du secteur bancaire en Inde et les réglementations sur la localisation des données, qui exigent que les données financières indiennes soient stockées localement, ont alimenté la demande de données d'entreprise », a déclaré Alok Bajpai, directeur général de NTT Data Systems en Inde, à CNBC.
Alok Bajpai a ajouté que l'essor des services de commerce électronique, suivi par celui des entreprises d'infrastructure cloud, a engendré une deuxième vague de demande en centres de données. Une troisième vague est désormais attendue, liée aux charges de travail de l'IA.
La semaine dernière, Equinix s'est implantée dans un deuxième État indien, avec sa première base de données d'IA située à Chennai.
« 60 % du chiffre d'affaires d'Equinix provient de clients répartis dans les trois régions : les Amériques, l'Europe et l'Asie, et ils sont très désireux de s'implanter en Inde », a déclaré Manoj Paul, PDG d'Equinix en Inde, dans l'émission « Inside India » de CNBC.
Les entreprises clientes ont actuellement besoin de centres de données en Inde, mais leur demande reste relativement modeste. À mesure que leurs besoins évolueront, l'infrastructure sera conçue pour gérer des charges de travail beaucoup plus importantes.
« Auparavant, les besoins en capacité des entreprises dépassaient rarement 10 mégawatts. Pour les fournisseurs hyperscale, ces besoins atteignaient 25, voire 50 mégawatts. Avec les charges de travail liées à l'IA, ce chiffre pourrait grimper jusqu'à 75-100 mégawatts », a déclaré Bajpai de NTT Data Systems.
Pourquoi l'Inde ?
En théorie, l'Inde possède plusieurs atouts naturels. Des marchés comme le Japon, l'Australie, la Chine et Singapour, dans la région Asie- Pacifique, sont déjà fortement développés.
Singapour, l'un des plus anciens centres de données de la région, dispose d'un espace limité pour le déploiement de centres de données à grande échelle en raison de la rareté des terrains.
L'Inde dispose de suffisamment d'espace pour développer des centres de données à grande échelle. Comparé aux centres de données européens, le coût de l'électricité en Inde est relativement bas.
Conjuguée à la capacité croissante de l'Inde en matière d'énergies renouvelables – un facteur crucial pour les centres de données confrontés à des pénuries d'électricité – l' économie commence à devenir attractive.
La demande intérieure, stimulée par la croissance du commerce électronique — un moteur important de la croissance des centres de données ces dernières années — et par d'éventuelles nouvelles réglementations sur le stockage des données des médias sociaux, renforce encore cet argument.
L'Inde entre dans un âge d'or où les fournisseurs mondiaux de services cloud, les entreprises d'IA et les sociétés de numérisation nationales convergent pour créer l'un des marchés de centres de données les plus dynamiques au monde .
Source : https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/con-sot-trung-tam-du-lieu-tai-an-do-chua-tung-co-trong-lich-su-172116.html










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