Promouvoir l'application de l'IA dans l'agriculture

L'atelier a attiré de nombreux scientifiques, experts et représentants d'entreprises technologiques, dans un contexte où l'intelligence artificielle (IA) devient un nouveau moteur pour aider l'agriculture vietnamienne à optimiser sa production et à améliorer la qualité de ses produits. Lors de cet événement, les experts ont partagé leurs dernières perspectives sur l'état actuel du secteur et sur des modèles d'application d'IA à faible coût, déployables directement dans les exploitations agricoles.

L’état actuel de la production nationale demeure fragmenté, sans liens étroits, avec une mécanisation limitée et un faible taux de zones conformes aux normes GAP, ce qui freine la transformation numérique et l’application des hautes technologies. Photo : Minh Sang.

Selon un représentant de l'Association vietnamienne des fruits et légumes (Vinafruit), le secteur des fruits et légumes poursuit sa forte croissance, avec un chiffre d'affaires à l'exportation atteignant 7,15 milliards de dollars en 2024 et prévu à 8 milliards de dollars en 2025. Cependant, la production demeure fragmentée, souffre d'un manque de filières, d'une mécanisation limitée et le taux de surfaces cultivées selon les bonnes pratiques agricoles (BPA) reste faible, ce qui freine la transformation numérique et l'application des technologies. Le marché mondial exige de plus en plus de transparence dans les processus de production et des produits respectueux de l'environnement, incitant ainsi le secteur à adopter l'intelligence artificielle (IA), l'Internet des objets (IoT) et la blockchain.

M. Nguyen Van Muoi, secrétaire général adjoint de l'Association vietnamienne des fruits et légumes (Vinafruit), a déclaré : « L'application de l'IA et des technologies numériques pour faciliter l'alerte précoce et améliorer la transparence des processus de production est aujourd'hui une nécessité urgente pour l'agriculture. Déployées rapidement, ces technologies permettront de réduire les risques liés aux aléas climatiques, d'améliorer la productivité et la qualité, et de jeter les bases d'une production durable. »

La docteure Tran Thi Tuyet Van (Université d'An Giang) a analysé le rôle de l'IA dans l'agriculture moderne, notamment lorsqu'elle est combinée à l'Internet des objets (IoT). L'IA permet d'identifier rapidement et précisément les maladies des plantes grâce à l'imagerie, de surveiller les cultures par drones, de gérer les robots de récolte et d'automatiser l'irrigation et la fertilisation. Cependant, les coûts d'investissement et le manque de personnel qualifié demeurent des obstacles majeurs.

Lorsque les données sont entièrement normalisées et numérisées, l'IA peut se révéler extrêmement efficace, notamment pour le contrôle de la traçabilité, l'évaluation de la qualité, les prévisions de récoltes, l'optimisation des décisions de production et l'amélioration des capacités d'exportation. Photo : Minh Sang.

Le représentant de SNE (Corée), M. Chang SeHun, a déclaré que la voie la plus appropriée pour l'agriculture vietnamienne aujourd'hui n'est pas d'investir des milliards de dongs dans des modèles de « fermes intelligentes » difficiles à reproduire, mais de commencer par la transformation numérique des données et des plateformes avant d'appliquer l'IA en profondeur. Actuellement, moins de 4 % des exploitations agricoles répondent aux normes VietGAP et la plupart des carnets de terrain sont encore tenus manuellement, ce qui entraîne une dispersion et un manque de standardisation des données.

D'après M. SeHun, le Vietnam possède une agriculture développée, mais son niveau de numérisation reste faible. Une fois les données standardisées et entièrement numérisées, l'IA pourra se révéler extrêmement efficace, notamment pour le contrôle de la traçabilité, l'évaluation de la qualité, les prévisions de récoltes, l'optimisation des décisions de production et l'amélioration des capacités d'exportation.

Lors de l'atelier, SNE a présenté une plateforme SaaS d'IA à faible coût permettant de numériser les registres agricoles grâce à la reconnaissance optique de caractères (OCR) par IA, puis de les intégrer à un lac de données pour analyse et prévision. Ce système est capable de prévoir les prix agricoles avec une précision supérieure à 92 %, d'estimer les rendements à partir de données satellitaires et d'évaluer la croissance des cultures directement à partir d'images prises avec un smartphone. Ces solutions sont actuellement testées par SNE à Lam Dong, Bac Giang et Dong Nai, et déployées en collaboration avec IAS et WinMart.

L'application de l'IA et des technologies numériques pour assurer une alerte précoce et une transparence accrue des processus de production est aujourd'hui une nécessité urgente pour l'agriculture. Photo : Minh Sang.

L'atelier a convenu que la transformation numérique de l'agriculture doit commencer par la numérisation des données et la gestion des informations agricoles, avant de s'orienter vers des applications d'IA plus avancées. Cette approche est considérée comme une solution concrète pour améliorer l'efficacité de la production, la traçabilité, réduire les coûts et accompagner les petits exploitants agricoles vers une agriculture intelligente et durable.

« L’intelligence artificielle offre d’immenses opportunités à l’agriculture vietnamienne, notamment en matière de prévisions météorologiques, de détection des ravageurs, d’optimisation des processus de production et de traçabilité selon les normes internationales. Dans un contexte marqué par le changement climatique, les épidémies et la pénurie de main-d’œuvre, son application est considérée comme une solution incontournable pour développer une agriculture verte et durable », a souligné M. Truong Vinh Hai, directeur adjoint de l’Institut des sciences agricoles du Sud (IAS).

Source : https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html