Sous l'influence de l'IA, le premier défi pour les universités est d'établir des règles et des limites claires concernant son application dans le milieu universitaire. Les universités doivent définir clairement si les étudiants sont autorisés à utiliser l'IA dans l'apprentissage et la recherche, et si oui, comment elle doit être utilisée pour garantir l'atteinte des objectifs pédagogiques. Sans ces règles, les résultats scolaires pourraient être affectés négativement. Or, il n'existe actuellement aucune réglementation unifiée à l'échelle mondiale sur cette question.
Une autre tâche cruciale consiste à adapter les programmes et les cursus de formation à l'évolution rapide du marché du travail, notamment sous l'impulsion de l'IA. Les métiers liés à la création de contenu ou aux tâches répétitives sont susceptibles d'être automatisés, ce qui entraînera une baisse de la demande de recrutement. Par conséquent, l'adaptation des programmes de formation doit s'appuyer sur deux axes : une vision stratégique, des prévisions à long terme et un suivi rigoureux des besoins réels du marché du travail.
Par conséquent, les établissements d'enseignement doivent anticiper les évolutions majeures des besoins futurs en matière de formation et de main-d'œuvre. Le gouvernement et les associations professionnelles jouent un rôle crucial dans l'élaboration des politiques et l'orientation professionnelle, en aidant les établissements à adapter leurs stratégies de formation. De plus, les établissements doivent appréhender les évolutions spécifiques du secteur et de la demande d'emploi grâce à des enquêtes régulières auprès des parties prenantes, notamment les employeurs et les étudiants. Il s'agit également d'une exigence fondamentale des normes d'accréditation internationales.
En matière de formation, le programme doit intégrer davantage de compétences transversales telles que l'apprentissage tout au long de la vie, l'esprit critique, la créativité et le management. Ces compétences permettent aux étudiants de développer leur flexibilité et leur capacité d'adaptation face à l'évolution des secteurs d'activité et du marché du travail, notamment sous l'impact de l'IA.
Un autre défi consiste à garantir que la main-d'œuvre vietnamienne spécialisée en IA réponde aux besoins évolutifs du marché.
Dans le cadre du projet de formation des ressources humaines en IA aux normes internationales, mené par l'Université des sciences de Hô Chi Minh-Ville, nous avons proposé huit tâches et solutions principales concernant la formation formelle, du niveau licence au doctorat, la formation non formelle, l'investissement dans les infrastructures, le développement des ressources éducatives libres, le développement de la main-d'œuvre, l'octroi de bourses d'études et la promotion de l'intégration internationale.
Parmi ces solutions, la formation de personnel hautement qualifié au niveau doctoral et la fidélisation des talents pour répondre aux besoins de développement national sont considérées comme une solution fondamentale.
Sans une mise en œuvre efficace de ces solutions, le Vietnam sera incapable de se doter des technologies de base et des plateformes d'IA essentielles. De ce fait, nous deviendrons dépendants des technologies, solutions et services d'IA fournis par de grandes entreprises étrangères, et nous nous concentrerons uniquement sur le développement d'applications basées sur les plateformes d'IA existantes.
Source : https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm
