Pour que le Vietnam développe des ressources humaines en IA

Face à l'essor de l'IA, le premier défi pour les universités est d'établir des règles et des limites claires concernant son application dans le milieu universitaire. Les établissements doivent définir précisément si les étudiants sont autorisés à utiliser l'IA dans leurs apprentissages et leurs recherches, et le cas échéant, comment l'utiliser pour atteindre les objectifs de formation. Sans ces règles, les résultats d'apprentissage risquent d'être affectés négativement. Or, il n'existe actuellement aucune réglementation unifiée sur ce sujet parmi les universités du monde entier .

Une autre tâche importante consiste à adapter les programmes d'orientation et de formation aux mutations rapides du marché du travail induites par l'IA. Les métiers liés à la création de contenu ou aux tâches répétitives sont susceptibles d'être automatisés, entraînant une diminution des besoins en recrutement. Par conséquent, l'adaptation des programmes de formation doit s'articuler autour de deux axes : une vision stratégique, une prévision à long terme et un suivi attentif des besoins réels du marché du travail.

Par conséquent, les établissements d'enseignement doivent anticiper les évolutions majeures des besoins futurs en matière de formation et de ressources humaines. L'État et les associations professionnelles jouent un rôle essentiel dans l'élaboration des politiques et l'orientation professionnelle, en aidant les établissements à adapter leurs stratégies de formation. De plus, les établissements doivent appréhender précisément l'évolution des besoins du secteur et des postes de travail grâce à des enquêtes périodiques menées auprès des parties prenantes, notamment les employeurs et les apprenants. Il s'agit également d'une exigence importante des normes d'accréditation internationales.

En matière de formation, le programme doit intégrer davantage de compétences transversales telles que l'apprentissage tout au long de la vie, l'esprit critique, la créativité et le management. Ces compétences permettent aux étudiants de développer leur flexibilité et leur capacité d'adaptation face à l'évolution des secteurs d'activité et du marché du travail, notamment sous l'impact de l'IA.

Un autre défi consiste à savoir comment les ressources humaines vietnamiennes en IA peuvent répondre aux besoins de développement réels.

Dans le cadre du projet de formation de ressources humaines de niveau international dans le secteur de l'IA, présidé par l'Université des sciences naturelles de Hô Chi Minh-Ville, nous avons proposé 8 tâches et solutions principales concernant la formation formelle, du niveau universitaire au doctorat, la formation non formelle, l'investissement dans les infrastructures, la création de ressources d'apprentissage ouvertes, le perfectionnement du personnel, l'octroi de bourses d'études et la promotion de l'intégration internationale.

Parmi ces solutions, la formation de personnel hautement qualifié au niveau doctoral et la fidélisation des talents pour répondre aux besoins de développement national sont considérées comme une solution fondamentale.

Si ces solutions ne sont pas correctement mises en œuvre, le Vietnam ne pourra pas maîtriser les technologies clés ni les plateformes d'IA essentielles. De ce fait, nous serons dépendants des technologies, des solutions d'IA et des services d'inférence fournis par de grandes entreprises étrangères, et nous ne pourrons nous concentrer que sur la partie émergée de l'iceberg, à savoir le développement d'applications basées sur les plateformes d'IA existantes.

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