Cette poignée de main à un milliard de dollars fait « changer d'avis » Google.
Alphabet, la société mère de Google, prévoit de rompre ses liens avec Scale AI, une start-up qui étiquette les données pour l'entraînement de l'IA, après que Meta a annoncé son intention de prendre une participation de 49 % dans l'entreprise, ont indiqué cinq sources internes à Reuters.
Google avait initialement prévu de dépenser environ 200 millions de dollars cette année pour les services de données de Scale, notamment pour entraîner des modèles d'IA avancés comme Gemini, concurrent direct de ChatGPT. Cependant, peu après l'annonce de l'acquisition de Meta-Scale, Google a rapidement contacté plusieurs concurrents de Scale afin de leur transférer des charges de travail sensibles.
D'autres grands noms comme Microsoft, xAI d'Elon Musk et même OpenAI, malgré des dépenses moindres, se retirent également de Scale ou recherchent des alternatives. Cette décision s'explique en partie par la crainte que, Meta détenant près de la moitié de l'entreprise, des secrets techniques, des données produits ou des stratégies de développement de l'IA ne soient accidentellement divulgués à la concurrence.
Le PDG de Scale, Alexandr Wang, et plusieurs membres clés de son équipe vont rejoindre Meta, où il dirigera les opérations d'IA, selon une source. Avant l'acquisition par Meta, Scale était valorisée à environ 14 milliards de dollars. Après l'opération, sa valeur a explosé pour atteindre 29 milliards de dollars.

Alphabet, la société mère de Google, prévoit de rompre ses liens avec Scale AI, une start-up spécialisée dans l'étiquetage des données pour l'entraînement de l'IA, après que Meta a annoncé qu'elle détiendrait une participation de 49 % dans cette dernière (Photo : Reuters).
La crise de confiance envers les « gardiens des données IA »
Scale AI est considéré comme un maillon essentiel de la chaîne mondiale de développement de l'IA. L'entreprise propose des services d'annotation de données réalisés par des experts, des scientifiques et des docteurs afin d'améliorer l'apprentissage des modèles d'IA. Ces analyses approfondies peuvent coûter jusqu'à 100 $ par annotation, mais elles constituent un facteur important pour rendre les modèles d'IA plus performants et plus précis.
En 2024, Scale AI devrait réaliser un chiffre d'affaires d'environ 870 millions de dollars, dont 150 millions seront dépensés par Google à lui seul pour des contrats. Outre les entreprises technologiques, Scale fournit également ses services aux sociétés spécialisées dans les véhicules autonomes et au gouvernement américain – un groupe de clients avec lequel la collaboration devrait se poursuivre, en raison de conflits d'intérêts moindres avec Meta.
La principale source de revenus de Scale provient toutefois des entreprises d'IA générative, un groupe plus sensible que jamais au risque d'exposition. Les contrats d'annotation de données exigent souvent des fournisseurs qu'ils partagent des prototypes, des documents internes et des données confidentielles ; autant d'éléments qu'aucun concurrent ne souhaite transmettre à Meta.
Google cherchait discrètement à diversifier ses partenaires de données depuis plus d'un an. Mais l'acquisition de Meta par Scale a été la goutte d'eau qui a fait déborder le vase, incitant l'entreprise à mettre fin à tous ses contrats sensibles avec la startup. Les contrats d'étiquetage étant souvent structurés de manière flexible, le processus de retrait peut être très rapide.
Les concurrents en profitent, Scale est confrontée à un défi de survie.
Immédiatement après le rachat de Scale par Meta, plusieurs concurrents de Scale ont constaté une forte hausse de la demande. Labelbox a annoncé qu'elle pourrait engranger des centaines de millions de dollars de revenus supplémentaires d'ici la fin de l'année, grâce à l'exode des clients de Scale.
Handshake, une start-up qui crée des réseaux d'experts, a déclaré que la charge de travail de son laboratoire d'IA avait triplé du jour au lendemain, tandis qu'un autre concurrent, Turing, a souligné que « la neutralité n'est plus une option, c'est une nécessité ».
De nombreux laboratoires d'IA cherchent également à recruter des annotateurs internes pour garantir la sécurité des données. Mercor, qui propose un service similaire à celui de Scale et aide les laboratoires d'IA à recruter et à automatiser le processus d'annotation, constate une forte augmentation de la demande de la part de clients souhaitant une « autonomie des données ».
Dans un communiqué, Scale AI a déclaré poursuivre sa collaboration avec les grandes entreprises et les gouvernements et s'engager à protéger les données de ses clients. Toutefois, la société a refusé de commenter la situation spécifique avec Google. De leur côté, Google, Microsoft et OpenAI ont également gardé le silence face aux questions de Reuters, tandis que xAI n'a pas répondu.
L’accord entre Meta et Scale AI ne se limite pas à un simple investissement ou à un partenariat commercial. Il révèle une nouvelle réalité dans la course mondiale à l’IA : les données ne sont plus seulement le « carburant » des modèles intelligents, mais deviennent une arme stratégique qui détermine la victoire ou la défaite des géants de la technologie.
Source : https://dantri.com.vn/kinh-doanh/google-tinh-dut-ao-voi-scale-ai-sau-khi-meta-thau-tom-gan-nua-co-phan-20250614143947238.htm






Comment (0)