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Un étudiant de sexe masculin mène des recherches pour améliorer « l'apprentissage biaisé » de l'IA

Nguyen Nam Hai, étudiant de dernière année spécialisé en science des données et intelligence artificielle (IA) à l'École des technologies de l'information et de la communication de l'Université des sciences et technologies de Hanoï, a un article scientifique qui figure sur la liste des articles phares (3,2 % des articles de la plus haute qualité) de la conférence ICLR 2025.

Báo Thanh niênBáo Thanh niên12/04/2025


Ma passion pour l'IA a commencé en classe de première.

Hai raconte que son intérêt et sa passion pour la recherche en intelligence artificielle sont nés d'une conversation fortuite avec son professeur de chimie lorsqu'il était en classe de première. Ce dernier l'a initié à l'IA et lui a ouvert de nouvelles perspectives. Animé par sa soif de découverte, Hai a décidé de s'inscrire en sciences des données et intelligence artificielle à l'Université des sciences et technologies de Hanoï, un cursus très sélectif et exigeant.

Hai a expliqué avoir acquis de solides bases en mathématiques durant ses deux premières années d'études, ce qui lui a facilité l'approche et la poursuite de ses recherches en intelligence artificielle. Il a également participé à des laboratoires de recherche en IA, où il a appris et perfectionné ses compétences auprès de ses camarades et des enseignants.

Un étudiant de sexe masculin étudie des moyens d'améliorer « l'apprentissage biaisé » de l'IA - Image 1.

Nguyen Nam Hai. PHOTO : Fournie par la personne interviewée.

En 2024, Hai a reçu une bourse pour étudiants ayant obtenu d'excellentes notes au cours du semestre et a été admis au programme de résidence VinAI (un programme de formation de talents en recherche en IA sous Vingroup ), qui a été officiellement acquis par Qualcomm le 1er avril.

Plus tôt cette année, le premier article de Hai, intitulé « Centralized Distributed Equity Computing through the Sliced ​​Wasserstein Method », a été accepté à la conférence ICLR 2025 (une conférence de référence dans le domaine de l'IA). Cet article s'est également distingué (parmi les 3,2 % des articles les plus qualitatifs) lors de cette conférence.

Hai a indiqué avoir rejoint VinAI alors qu'il était en troisième année d'université, ce qui fait de lui le plus jeune stagiaire en recherche en IA de l'entreprise à ce jour. À ses débuts, Hai a ressenti une certaine pression pour concilier études et travail, mais après s'y être habitué, il a trouvé des solutions pour intégrer et gérer efficacement son temps.

« Souvent, je travaillais à l'entreprise puis je devais prendre le bus pour rentrer à l'école et arriver à l'heure en cours, et inversement. Avec le temps, je me suis progressivement habituée à ce rythme intense et j'ai réussi à concilier mes cours et mes recherches à l'entreprise », a raconté Hai.

Améliorer « l’apprentissage biaisé » de l’IA

Hai a entamé ses recherches dans le but de concevoir un système d'IA équitable et performant. « Le contenu principal de cet article s'inspire d'un problème concret. Lorsque l'IA apprend à partir de données déséquilibrées, ses résultats sont souvent biaisés. Par exemple, je souhaite créer un modèle d'IA qui génère les chiffres de 0 à 9. Si les données d'entrée contiennent trop de zéros et de uns, le modèle apprendra de manière biaisée et générera principalement ces deux chiffres, en ignorant les autres », explique Hai.

Un étudiant de sexe masculin étudie des moyens d'améliorer « l'apprentissage biaisé » de l'IA - Image 2.

Hai est décrite comme ayant une attitude proactive et un esprit d'analyse aiguisé. (PHOTO : Fournie par la personne interviewée)

Hai a expliqué que l'équipe de recherche avait proposé une nouvelle méthode pour trouver un « point d'équilibre central » entre les sources de données. Cette approche garantit un traitement équitable de tous les composants. Ainsi, le modèle de bio-imagerie générera des chiffres avec une fréquence égale, sans privilégier aucun nombre en particulier.

L'un des plus grands défis auxquels Hai a été confronté durant ses recherches a été de suivre le rythme de l'évolution rapide du secteur. « J'ai appris par moi-même grâce à des livres, j'ai lu des rapports scientifiques et j'ai participé à des projets de recherche chez VinAI pour accéder aux nouvelles technologies », a-t-il expliqué.

Hai prépare un article scientifique à soumettre à la conférence ICML 2025, portant sur une méthode de comparaison de deux ensembles de données à une vitesse supérieure, contribuant ainsi à l'optimisation de l'entraînement de l'IA.

« L’industrie de l’IA au Vietnam se développe rapidement et offre de nombreuses perspectives de carrière. Cependant, la concurrence avec les entreprises internationales représente un défi majeur. Nous devons constamment nous former et nous tenir au courant des tendances pour rester à la pointe des évolutions technologiques », a déclaré Hai.

Fort de ses succès précédents, Hai souhaite désormais poursuivre ses recherches approfondies en intelligence artificielle et finaliser sa candidature pour un doctorat à l'étranger. Il espère également approfondir ses connaissances en IA et contribuer à la résolution de problèmes concrets dans les domaines de l'éducation et de la santé.

Hai fait partie depuis trois ans d'un groupe de recherche dirigé par le Dr Ngo Van Linh, maître de conférences à l'École des technologies de l'information et des communications de l'Université des sciences et technologies de Hanoï. Le Dr Linh a déclaré : « Hai est enthousiaste, créatif et rigoureux. Tout au long du processus de recherche, il a fait preuve d'un esprit d'analyse aiguisé et d'une remarquable capacité d'apprentissage autonome. Sur le plan personnel, Hai est humble, honnête et responsable. Malgré une charge de travail importante, il termine toujours ses tâches dans les délais impartis et se montre toujours prêt à aider les autres membres du groupe. »

Le Dr Linh a ajouté : « Ce que j’apprécie le plus chez Hai, c’est son ouverture d’esprit, sa capacité à recevoir des critiques constructives et sa façon de considérer chaque défi comme une opportunité de progresser. Je suis convaincu qu’avec de solides bases et une éthique professionnelle irréprochable, Hai continuera de briller dans ses recherches en intelligence artificielle. Je le soutiens pleinement et le recommande sans hésitation pour des bourses d’études, des projets de recherche ou des postes exigeant une expertise pointue. »


Source : https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm


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