Un étudiant mène des recherches pour améliorer « l'apprentissage biaisé » de l'IA

Nguyen Nam Hai, étudiant senior spécialisé en science des données et intelligence artificielle (IA) à l'École des technologies de l'information et de la communication de l'Université des sciences et technologies de Hanoi, a écrit un article scientifique qui figure dans la liste des articles les plus remarquables (3,2 % des articles de la plus haute qualité) lors de la conférence ICLR 2025.

La passion pour l'IA a commencé en 11e année

Hai explique qu'il a découvert la recherche en IA et s'est passionné pour elle lors d'une conversation fortuite avec son professeur de chimie, alors qu'il était en première. Ce dernier lui a fait découvrir l'IA et lui a ouvert de nouvelles perspectives. Passionné de découverte, Hai a décidé de s'inscrire en science des données et IA à l'Université des sciences et technologies de Hanoï, une filière exigeante et exigeante.

Hai a déclaré avoir bénéficié d'une solide formation en mathématiques fondamentales au cours des deux premières années, ce qui lui a facilité l'approche et la poursuite de ses études en IA. De plus, Hai a également participé à des laboratoires de recherche en IA, où il a acquis et développé des compétences auprès d'étudiants et d'enseignants.

Nguyen Nam Hai. PHOTO : NVCC

En 2024, Hai a reçu une bourse pour les étudiants ayant obtenu d'excellentes notes au semestre et a postulé avec succès au programme de résidence de VinAI (AI Research Talent Training Program, sous Vingroup ) qui a été officiellement acquis par Qualcomm Company depuis le 1er avril.

Plus tôt cette année, le premier article de Hai, « Distributed-Centric Fairness Computing via la méthode Sliced ​​Wasserstein », a été accepté à la conférence ICLR 2025 (la conférence phare dans le domaine de l'IA). Son article a également été mis en avant (parmi les 3,2 % des articles les plus consultés) lors de la conférence.

Hai a déclaré avoir rejoint VinAI en troisième année et être le plus jeune stagiaire en recherche en IA de l'entreprise à ce jour. À ses débuts, Hai ressentait une pression pour concilier études et travail, mais au fil du temps, il a trouvé le moyen de gérer son temps efficacement.

« J'ai travaillé plusieurs jours dans l'entreprise et je devais prendre le bus pour aller à l'école afin d'être à l'heure en cours, et inversement. Avec le temps, je me suis habitué à cette intensité et j'ai pu concilier mes études en classe et mes recherches au sein de l'entreprise », raconte Hai.

Améliorer « l'apprentissage biaisé » de l'IA

Hai a débuté ses recherches avec l'objectif de construire un système d'IA juste et efficace. « L'essentiel de l'article s'appuie sur un problème pratique. Lorsque l'IA apprend à partir de données déséquilibrées, les résultats sont souvent biaisés. Par exemple, je souhaite créer un modèle d'IA générant des images de chiffres de 0 à 9. Si les données d'entrée comportent trop de 0 et de 1, le modèle apprendra de manière biaisée et générera principalement ces deux nombres, ignorant les autres », a expliqué Hai.

Hai est réputé pour son esprit réceptif et son esprit analytique aiguisé. PHOTO : NVCC

Hai a expliqué que l'équipe avait proposé une nouvelle méthode pour trouver un « point central équilibré » entre les sources de données. Cette approche garantit que tous les composants sont traités de manière égale. Ainsi, le modèle génératif générera des chiffres avec une fréquence égale, sans privilégier aucun nombre en particulier.

L'un des plus grands défis auxquels Hai a été confronté au cours de ses recherches a été de suivre l'évolution rapide du secteur. « J'ai appris en autodidacte grâce à des livres, à la lecture de rapports scientifiques et à la participation à des projets de recherche chez VinAI pour accéder aux nouvelles technologies », a expliqué Hai.

Hai prépare un article scientifique à soumettre à la conférence ICML 2025, recherchant une méthode permettant de comparer deux ensembles de données à une vitesse supérieure, contribuant ainsi à optimiser la formation de l'IA.

« Le secteur de l'IA au Vietnam connaît une forte croissance et offre de nombreuses opportunités de carrière. Cependant, la concurrence avec les entreprises internationales représente également un défi majeur. Nous devons constamment nous informer et nous adapter aux tendances pour suivre le développement technologique », a déclaré Hai.

Fort de ses succès, Hai a pour prochain objectif d'approfondir ses recherches en IA et de finaliser son doctorat. Il souhaite également approfondir ses connaissances en IA et résoudre des problèmes pratiques dans les domaines de l'éducation et de la médecine.

Hai fait partie de l'équipe de recherche dirigée par le Dr Ngo Van Linh, maître de conférences à l'École des technologies de l'information et de la communication de l'Université des sciences et technologies de Hanoï, depuis trois ans. Le Dr Linh a déclaré : « Hai est enthousiaste, créatif et discipliné. Au cours de ses recherches, il fait toujours preuve d'une grande capacité d'analyse et d'une remarquable capacité d'auto-apprentissage. De nature modeste, honnête et responsable, Hai est un homme de terrain. Malgré la forte pression du travail, il achève toujours ses travaux dans les délais et est prêt à soutenir les autres membres de l'équipe. »

Le Dr Linh a ajouté : « Ce que j'apprécie le plus chez Hai, c'est son ouverture d'esprit, son sens du feedback et sa capacité à considérer chaque défi comme une opportunité de développement. Je suis convaincu qu'avec des bases solides et un professionnalisme exemplaire, Hai continuera de briller dans son parcours de recherche en IA. Je soutiens pleinement Hai et le recommande sans réserve pour des programmes de bourses, des projets de recherche ou des postes exigeant une expertise pointue. »

Source : https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm