Une étude récente d'Accenture montre que les entreprises qui appliquent des technologies d'IA avancées, telles que les grands modèles de langage et l'IA générative, sont capables d'augmenter leurs revenus jusqu'à 10 %, soit 2,6 fois plus que les entreprises qui n'appliquent pas cette technologie.

À l'ère de l'intelligence artificielle et des grands modèles de langage (GML), la science des données et l'IA sont de plus en plus intégrées aux processus métier. Cependant, la mise en œuvre et l'application des modèles d'IA dans les opérations commerciales se heurtent également à de nombreux obstacles.

Selon M. Nguyen Van Tuan, PDG de Hyratek, l'entité qui fournit le système d'IA et l'infrastructure nécessaires au projet de restauration des photos de martyrs, la demande mondiale en équipements de formation et d'entraînement de l'IA dépasse largement l'offre du marché. Les acheteurs doivent même passer commande auprès des fournisseurs jusqu'à six mois à l'avance pour obtenir le matériel.

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Un garçon discute avec une fille virtuelle créée par intelligence artificielle. Photo : ChatGPT

Le monde a un besoin criant d'infrastructures matérielles pour soutenir l'intelligence artificielle. Or, les systèmes d'IA sont souvent entraînés de manière centralisée, à un coût exorbitant. Cela constitue un frein à l'application de l'IA aux opérations commerciales.

De nombreuses entreprises vietnamiennes utilisent les services cloud pour déployer des modèles d'IA. Cependant, cette solution s'avère coûteuse à grande échelle et manque de flexibilité dans les flux de travail.

Lors d'un événement récent, M. Nguyen Van Giap, directeur général de Lenovo Vietnam, a déclaré que pour appliquer davantage l'IA dans les processus opérationnels et de production, les entreprises adoptent une nouvelle tendance : l'utilisation de postes de travail intégrant l'IA.

De nombreuses organisations se tournent vers l'hébergement et le développement privés de grands modèles de langage (LLM) et de petits modèles de langage (SLM), en raison de préoccupations liées à la sécurité et aux coûts des données d'entraînement.

Cela permet non seulement d'optimiser les flux de travail, mais aussi d'aider les chefs d'entreprise à prendre des décisions opportunes tout en favorisant l'innovation dans de nombreux domaines.

Dotées de processeurs et de cartes graphiques hautes performances, les stations de travail sont conçues pour accélérer le développement, le réglage et l'entraînement des modèles d'IA à plus petite échelle et à moindre coût que dans le cloud.

L'utilisation de données locales est non seulement plus sûre, mais elle permet également aux data scientists d'entraîner les modèles d'IA en boucle fermée et plus rapidement, réduisant ainsi le temps nécessaire pour obtenir les résultats finaux.

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De nombreuses organisations développent en interne des modèles de langage privés de grande taille (LLM) et de petite taille (SLM) via des stations de travail intégrant l'IA. Photo : Illustration

La diversité des grands modèles de langage est de plus en plus reconnue à l'échelle mondiale. Robert Hallock, vice-président et directeur général du marketing technique et de l'IA chez Intel, a déclaré à VietNamNet que, pour favoriser la transformation numérique, les pays peuvent développer leurs propres grands modèles de langage, le Vietnam servant de modèle pour le vietnamien.

Selon un vice-président d'Intel, dans le cadre de leurs travaux sur plusieurs modèles d'IA multilingues, le Vietnam et la Chine sont considérés comme deux pays qui réussissent bien à localiser de grands modèles linguistiques en y intégrant des éléments de langue locale.

L'intelligence artificielle ne se limite pas à stimuler la croissance des entreprises ; selon M. Robert Hallock, elle peut également être appliquée efficacement dans le secteur public. Le contexte juridique des administrations publiques , en particulier, constitue un environnement propice à son développement.

Un document juridique peut comporter des centaines de pages, rendant difficile la compréhension de toutes les informations et réglementations qu'il contient. C'est là qu'un modèle de langage étendu, doté d'un assistant virtuel capable de poser des questions et d'y répondre sur un contenu spécifique, s'avère nécessaire.

Une enquête de Finastra révèle que le Vietnam est actuellement en tête du marché en termes d'intérêt pour l'IA générative. Selon les résultats de cette enquête, 91 % des Vietnamiens ont exprimé leur conviction quant aux avantages de l'IA générative.

L'essor du cloud computing et de l'intelligence artificielle (IA) crée d'énormes opportunités de croissance économique, mais il existe toujours un déficit de main-d'œuvre numérique que le Vietnam doit combler rapidement.