Les enseignants affirment que les devoirs à la maison tels que les rapports de lecture, les tests à faire à la maison et les dissertations sont devenus obsolètes et que les assigner revient à encourager les élèves à tricher.
Casey Cuny, professeur d'anglais depuis 23 ans, a déclaré : « La tricherie atteint un niveau record, le pire de ma carrière. » Il a ajouté que pour tout devoir, les enseignants doivent partir du principe que les élèves utiliseront l'IA pour le réaliser.
Plutôt que de se demander si les élèves utiliseront l'IA, la question est désormais de savoir comment les écoles s'adapteront, car de nombreuses méthodes traditionnelles d'enseignement et d'évaluation ne sont plus efficaces. Le développement rapide de l'IA transforme nos façons d'apprendre et d'enseigner, et sème la confusion quant à la définition de la tricherie.
Face à cela, de nombreux enseignants ont adapté leurs méthodes d'enseignement et d'évaluation. Casey Cuny, enseignant dans un lycée californien, exige que les élèves rédigent la plupart de leurs travaux en classe. Il utilise des logiciels pour surveiller les écrans des élèves, allant jusqu'à les verrouiller ou à bloquer l'accès à certains sites web. Cuny intègre également l'IA à ses cours, enseignant aux élèves comment l'utiliser comme outil d'apprentissage « afin qu'ils apprennent avec l'IA au lieu de tricher avec elle ».
Dans l'Oregon, Kelly Gibson, enseignante au lycée, a également adopté les devoirs écrits en classe et les examens oraux pour évaluer la compréhension des élèves. De nombreux enseignants de l'Université Carnegie Mellon ont renoué avec les évaluations sur papier ou ont adopté des « classes inversées », où les devoirs sont faits en classe.
De nombreux étudiants ont déclaré utiliser l'IA à bon escient, comme la recherche, la révision ou la synthèse de textes complexes. Cependant, ils ne savaient pas où fixer la limite.
Lily Brown, étudiante en deuxième année d'université, utilise ChatGPT pour rédiger les grandes lignes de ses dissertations et résumer ses lectures. Elle se demande : « Résumer ses lectures, est-ce de la triche ? Rédiger une dissertation avec mes propres mots et demander à une IA comment l'améliorer, ou la laisser corriger, est-ce de la triche ? » De nombreux étudiants affirment que, bien que le programme stipule « Pas d'IA pour la rédaction de dissertations et la génération d'idées », il existe encore de nombreuses « zones grises ». Ils hésitent à poser la question à leurs professeurs, de peur d'être perçus comme tricheurs.
Aux États-Unis, les écoles laissent souvent aux enseignants le soin de définir leur politique en matière d'IA, ce qui entraîne des incohérences. Certains enseignants autorisent Grammarly, un outil d'écriture basé sur l'IA, tandis que d'autres l'interdisent car il peut également réécrire des phrases. De nombreuses écoles ont initialement interdit l'IA après le lancement de ChatGPT fin 2022. Mais les mentalités ont évolué. L'expression « connaissances de l'IA » est devenue populaire, soulignant l'équilibre entre les avantages et les risques de l'IA.
Plusieurs universités, dont l'Université de Californie à Berkeley et l'Université Carnegie Mellon, ont formé des groupes de travail afin d'élaborer des directives plus détaillées à l'intention des enseignants et des étudiants. Berkeley exige des enseignants qu'ils expriment clairement leurs attentes concernant l'utilisation de l'IA dans leurs programmes de cours. Trois options sont proposées : exiger l'IA, l'interdire totalement ou en autoriser certaines utilisations.
À l'Université Carnegie Mellon, les cas d'inconduite académique liée à l'IA ont connu une forte augmentation. Dans de nombreux cas, les étudiants ignoraient qu'ils commettaient une faute. Par exemple, un étudiant a utilisé l'outil de traduction DeepL pour traduire son article en anglais, ignorant que l'outil avait également modifié sa langue, ce qui a conduit son article à être signalé par un logiciel de détection de tricherie.
L'application des politiques d'intégrité académique est plus complexe, car l'utilisation de l'IA est difficile à détecter et à prouver. Les enseignants hésitent également à porter plainte contre les étudiants, de peur de porter de fausses accusations.
Pour plus de clarté, l’Université Carnegie Mellon a publié des directives détaillées, indiquant qu’une interdiction totale de l’IA « n’est pas une politique viable » à moins que les enseignants ne changent leur façon d’enseigner et d’évaluer les étudiants.
Emily DeJeu, enseignante à l'école de commerce de l'université Carnegie Mellon, a remplacé les devoirs par des tests informatisés en classe. Elle estime qu'il est « déraisonnable » d'attendre d'un jeune de 18 ans qu'il soit autodiscipliné, et qu'il est de la responsabilité de l'enseignant de mettre en place des « garde-fous ».
Source: https://baotintuc.vn/giao-duc/tri-tue-nhan-tao-su-phat-trien-cua-ai-dat-ra-thach-thuc-lon-cho-nganh-giao-duc-20250913212725620.htm
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