L'intelligence artificielle débloquera 4,4 billions de dollars pour l'économie mondiale

ChatGPT d'OpenAI permet à de nombreuses personnes de découvrir les changements révolutionnaires que l'IA apporte à nos vies. Cette technologie émergente devrait poursuivre son développement et avoir un impact majeur sur tous les secteurs, transformant ainsi nos vies.

Lors du forum « Stratégies de survie et de croissance à l'ère de l'IA » en Corée du Sud, M. Matt McDevitt a expliqué que l'IA générative recèle un potentiel économique pouvant atteindre 4 400 milliards de dollars, sans compter les événements imprévisibles et encore inédits. Cette technologie stimulera les entreprises dans de nombreux secteurs, des technologies de pointe à l'industrie manufacturière, en passant par l'énergie, l'éducation et la vente au détail.

M. Matt McDevitt, associé du cabinet de conseil international McKinsey & Company, s'est exprimé lors d'un forum sur l'intelligence artificielle organisé récemment en Corée. (Photo : Korea Times)

Le forum, organisé par le Korea Times en collaboration avec McKinsey & Company, s'est attaché à expliquer pourquoi l'IA devient de plus en plus importante, comment tirer parti de la technologie et ce qui doit être fait pour améliorer les capacités d'IA de la Corée.

Lors du forum, des personnalités éminentes du domaine de l’IA et des décideurs politiques ont discuté de l’impact de l’IA sur l’industrie et de la manière dont la technologie peut être utilisée de manière positive sans être abusée.

Dans son discours, le partenaire de McKinsey a déclaré qu'il y a eu des changements significatifs dans la perception de l'IA générative au cours des derniers mois depuis qu'OpenAI a publié la version 3.5 de ChatGPT en novembre dernier.

Avant la sortie de la version 3.5, de nombreuses questions se posaient sur la définition de l'IA générative et sa faisabilité. Il est désormais temps d'aborder la manière dont cette technologie est appliquée et utilisée dans différents secteurs, notamment où et comment l'utiliser au mieux.

Il y a quelques mois à peine, on se demandait ce qu'était l'IA générative. Est-ce du battage médiatique ou est-ce bien réel ? Comme vous pouvez le constater, elle peut servir à rédiger des discours et offre une expérience quasi humaine.

Il a également évoqué les efforts déployés par les entreprises mondiales pour développer et utiliser l'IA générative à leur manière. « Par exemple, Morgan Stanley utilise l'IA pour accompagner ses gestionnaires d'actifs à l'échelle mondiale dans leur travail », a expliqué l'expert.

Dans le domaine des sciences de la vie, Insilico Medicine a développé un modèle d'IA génératif permettant de prédire les taux de réussite des essais cliniques avec une précision de plus de 80 %, tandis qu'AstraZeneca accélère la découverte de médicaments en formant des modèles d'IA sur la biochimie et l'imagerie de pathologie numérique pour aider à créer de nouvelles molécules.

Dans le domaine des logiciels, Adobe a développé un ensemble d'outils d'IA générative pour sa plateforme de retouche photo et vidéo . Naver a également lancé HyperCLOVA X, utilisant le modèle de langage large (LLM) coréen et Cue, son moteur de recherche génératif basé sur l'IA.

« Nous en avons vu des exemples en Corée. L'accent mis par HyperCLOVA X sur la langue coréenne rend le modèle LLM coréen plus efficace », a commenté McDevitt.

Les organisations doivent comprendre leur position pour utiliser efficacement l’IA

Il définit la valeur de l’IA en termes de quatre C : concision, synthèse et extraction d’informations ; codage, interprétation et génération de code ; contenu créatif, génération de texte, d’images et plus encore ; engagement client, service client par chat et expansion de l’utilisation des chatbots dans la sensibilisation des clients et la collecte de données.

En offrant des conseils aux organisations qui cherchent à utiliser et à investir dans l'IA générative, McDevitt suggère qu'elles commencent par identifier si elles sont un preneur, un façonneur ou un créateur.

Un preneur, dit-il, est une entreprise qui applique simplement l'IA générative existante à son flux de travail, sans aucune personnalisation. Shaper utilise ses données et informations propriétaires pour adapter l'IA générative à ses besoins organisationnels et commerciaux. De son côté, un fabricant développe un modèle entièrement nouveau, adapté à ses besoins spécifiques. Google, Amazon et Uber sont des fabricants typiques qui investissent dans le LLM et l'IA générative.

La plupart des organisations avec lesquelles ils travaillent ne sont pas des créateurs, explique McDevit. Elles sont au moins des preneurs et réfléchissent à la manière de façonner les choses. De plus, ce que les organisations devraient considérer n'est pas le type d'IA générative, mais l'architecture des données pour améliorer leur compétitivité fondamentale.

L'intelligence artificielle est une arme à double tranchant sur le marché du travail . Selon le ministre sud-coréen du Travail et de l'Emploi, Lee Jung-sik, les outils d'intelligence artificielle (IA) comme ChatGPT représentent non seulement des défis, mais aussi des opportunités pour le marché du recrutement.

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