Quand l'IA entre dans la salle de classe médicale

L'IA est de plus en plus présente dans l'enseignement médical, offrant à la fois des opportunités et des défis aux futures générations de médecins.

L'IA ne se contente pas de transformer les méthodes d'apprentissage ; elle a également un impact considérable sur l'enseignement et la pratique clinique, obligeant les enseignants à repenser leur communication et leur évaluation. Photo : D.D.

Face à l'évolution constante des technologies, comment exploiter la puissance de l'IA tout en préservant l'esprit humaniste de la profession médicale ? C'est une question qui concerne aussi bien les apprenants que les enseignants.

Apprenez à vous familiariser avec la technologie

L'intelligence artificielle, désormais omniprésente dans la vie scolaire, est devenue familière à la génération actuelle d'étudiants. En quelques clics, ils peuvent accéder à une immense base de connaissances et ainsi réduire considérablement le temps de recherche.

Même en médecine, domaine exigeant une précision absolue, l'IA devient un « partenaire » des étudiants. Selon le docteur Tran Dinh Trung, maître de conférences à l'Université de technologie médicale et de pharmacie de Da Nang , cette tendance s'est clairement affirmée ces deux dernières années.

Lorsqu'ils travaillent sur des études de cas ou discutent de cas de patients, de nombreux étudiants consultent ChatGPT ou d'autres plateformes d'IA comme aide-mémoire. Ils peuvent saisir quelques lignes décrivant leurs symptômes et obtenir une liste de diagnostics différentiels, voire des suggestions de traitement.

« Cela montre que l’IA s’est immiscée dans le processus d’apprentissage, de la même manière que Google a changé les habitudes de recherche de documents des étudiants en médecine il y a plus de dix ans », a déclaré le Dr Trung.

Le Dr Trung a déclaré que cela représente à la fois une opportunité et un risque potentiel. Du côté positif, l'IA permet aux étudiants d'accéder à une immense quantité de connaissances, de se mettre à jour rapidement et de gagner du temps. Poser des questions à l'IA stimule également la curiosité intellectuelle.

Cependant, il existe un risque important que les étudiants deviennent dépendants de l'IA, négligent l'analyse et la comparaison des documents, ou ne soient plus en mesure de vérifier la fiabilité des informations.

« Dans le domaine médical, une mauvaise décision a des conséquences non seulement sur le résultat, mais aussi sur la vie humaine. Par conséquent, l’IA doit être perçue comme un outil d’aide à la décision, et non comme une “boussole” remplaçant les fondements scientifiques et l’esprit critique », a souligné le Dr Trung.

Responsabilités des enseignants et des élèves

L'IA transforme non seulement les méthodes d'apprentissage, mais influence aussi fortement l'enseignement et la pratique clinique, obligeant les enseignants à repenser leur communication et leur évaluation. Selon le Dr Trung, les facultés de médecine peuvent exploiter l'IA comme un assistant pédagogique virtuel : en suggérant des cas cliniques, en simulant l'imagerie diagnostique ou en soutenant la recherche.

L'hôpital 199 utilise l'IA pour le diagnostic d'images. Photo : TRAM ANH

Toutefois, pour que l'IA soit véritablement efficace, il est essentiel d'établir des normes d'utilisation claires.

« Les enseignants devraient demander aux étudiants d’indiquer clairement quand ils consultent l’IA et de comparer leurs réponses aux recommandations cliniques officielles de l’OMS, du ministère de la Santé ou du NICE… Plus important encore, le programme de formation doit mettre l’accent sur le développement de l’esprit critique, des compétences cliniques et de l’éthique professionnelle. Ainsi, les étudiants sauront non seulement comment « interroger l’IA », mais aussi comment évaluer, débattre et prendre des décisions finales fondées sur des preuves », a suggéré M. Trung.

Aussi précise que soit l'IA dans ses analyses et ses prédictions, elle manque toujours de l'élément fondamental qui définit la nature de la médecine : l'élément humain. « La médecine n'est pas seulement une science, mais aussi un art. »

La décision thérapeutique doit reposer sur la situation individuelle, les facteurs psychosociaux et l'adhésion du patient au traitement, et non uniquement sur les symptômes ou les images. Le médecin doit également être à l'écoute, faire preuve d'empathie et adapter ses choix à la culture, aux croyances et aux conditions de vie de chaque patient.

« L’IA peut faciliter les calculs, la synthèse des données et même les prédictions pronostiques, mais elle ne peut pas remplacer la relation médecin-patient qui est le fondement de la médecine », a déclaré le Dr Trung.

L'émergence de l'IA est inévitable et offre de formidables opportunités à la médecine moderne. La question n'est pas de savoir s'il faut l'utiliser ou non, mais comment l'utiliser correctement et de manière responsable.

« Il incombe aux enseignants en faculté de médecine de guider la future génération de médecins vers une utilisation intelligente et sélective de l’IA, tout en développant leurs compétences en recherche, leur esprit critique et leur compassion. Si nous y parvenons, l’IA deviendra un prolongement des médecins, les aidant à mieux soigner les patients, et non un substitut », a souligné le Dr Trung.

Si la technologie peut changer notre façon de traiter les maladies, ce qui fait la valeur d'un médecin, c'est son cœur qui sait écouter et faire preuve d'empathie – quelque chose qu'aucun algorithme ne peut programmer.

L'intelligence artificielle (IA) influence non seulement le milieu scolaire, mais aussi l'accès à l'information médicale. De nombreuses personnes utilisent actuellement des plateformes comme ChatGPT pour s'autodiagnostiquer. Le docteur Tran Dinh Trung estime que cela reflète un besoin légitime d'accéder à l'information médicale et le désir de comprendre son état de santé avant de consulter un médecin. Cependant, un usage abusif peut engendrer une anxiété inutile ou des automédications inappropriées.

« Actuellement, l’IA n’est pas suffisamment précise pour remplacer le diagnostic clinique. Elle ne reflète que des probabilités basées sur des données d’entraînement. Il est nécessaire d’inciter les utilisateurs à considérer l’IA comme un outil de référence principal, le rôle des médecins demeurant essentiel pour établir le diagnostic, définir les protocoles de traitement et assurer le suivi », a déclaré le Dr Trung.

Il estime qu'à long terme, cela représente également une opportunité pour le secteur de la santé de promouvoir l'éducation en santé publique, en guidant les gens vers une utilisation plus correcte, plus sûre et plus efficace des outils d'IA.

Source : https://baodanang.vn/khi-ai-buoc-vao-giang-duong-y-khoa-3306694.html