Quand l'IA entre dans la salle de classe médicale

L'IA ne se contente pas de modifier les méthodes d'apprentissage, elle a également un impact considérable sur l'enseignement et la pratique clinique, obligeant les enseignants à adapter leur façon de communiquer et d'évaluer. Photo : D.D.

Au milieu du flux technologique en constante évolution, comment exploiter la puissance de l’IA tout en préservant l’esprit humaniste de la profession médicale est une question qui se pose à la fois aux apprenants et aux enseignants.

Apprenez à vous lier d'amitié avec la technologie

Ce n'est plus une nouveauté pour la génération actuelle d'étudiants : l'IA a envahi tous les aspects de la vie scolaire. En quelques opérations seulement, les élèves peuvent exploiter un vaste réservoir de connaissances, réduisant ainsi le temps de recherche.

Même en médecine, domaine exigeant une précision absolue, l'IA devient un partenaire des étudiants. Selon le docteur Tran Dinh Trung, maître de conférences à l'Université de technologie médicale et de pharmacie de Da Nang , cette tendance s'est clairement manifestée ces deux dernières années.

De nombreux étudiants, lorsqu'ils travaillent sur des études de cas ou discutent de cas de patients, se tournent rapidement vers ChatGPT ou d'autres plateformes d'IA. Ils peuvent saisir quelques lignes décrivant leurs symptômes et recevoir une liste de diagnostics différentiels, voire des suggestions de traitement.

« Cela montre que l’IA s’est immiscée dans le processus d’apprentissage, de la même manière que Google a modifié les habitudes de recherche de documents des étudiants en médecine il y a plus de dix ans », a déclaré le Dr Trung.

Le Dr Trung a déclaré qu'il s'agissait à la fois d'une opportunité et d'un risque potentiel. Du côté positif, l'IA permet aux étudiants d'accéder à une quantité considérable de connaissances, de se mettre à jour rapidement et de gagner du temps. Poser des questions à l'IA stimule également la curiosité académique.

Cependant, il existe un risque important que les étudiants deviennent dépendants de l’IA, sautent le processus d’analyse et de comparaison des documents ou ne soient pas en mesure de vérifier la fiabilité des informations.

« Dans la profession médicale, une mauvaise décision affecte non seulement le score, mais aussi la vie humaine. Par conséquent, l'IA doit être considérée comme un outil d'assistance, et non comme une “boussole” remplaçant les fondements scientifiques et la pensée critique », a souligné le Dr Trung.

Responsabilités des enseignants et des étudiants

L'IA transforme non seulement les méthodes d'apprentissage, mais a également un impact considérable sur l'enseignement et la pratique clinique, obligeant les enseignants à adapter leurs méthodes de communication et d'évaluation. Selon le Dr Trung, les facultés de médecine peuvent exploiter l'IA comme un assistant pédagogique virtuel : en suggérant des cas concrets, en simulant l'imagerie diagnostique ou en soutenant la recherche.

L'hôpital 199 utilise l'IA pour le diagnostic par imagerie. Photo : TRAM ANH

Cependant, pour que l’IA soit réellement efficace, il est essentiel d’établir des normes d’utilisation claires.

« Les enseignants devraient demander aux étudiants d'indiquer clairement quand ils consultent l'IA et de comparer leurs réponses aux recommandations cliniques officielles de l'OMS, du ministère de la Santé ou du NICE… Plus important encore, le programme de formation doit se concentrer sur le développement de l'esprit critique, des compétences en pratique clinique et de l'éthique professionnelle. Ainsi, les étudiants savent non seulement comment « interroger l'IA », mais aussi évaluer, débattre et prendre des décisions finales fondées sur des données probantes », a suggéré M. Trung.

Aussi précise que soit l'IA dans ses analyses et ses prédictions, il lui manque toujours l'élément fondamental qui définit la nature de la médecine : l'aspect humain. « La médecine n'est pas seulement une science, c'est aussi un art.

Une décision thérapeutique doit être fondée sur la situation individuelle, les facteurs psychosociaux et l'observance du traitement par le patient, et non uniquement sur les symptômes ou les images. Le médecin doit également écouter, faire preuve d'empathie et faire des choix adaptés à la culture, aux croyances et aux conditions de vie de chaque patient.

« L’IA peut prendre en charge les calculs, la synthèse des données et même les prédictions pronostiques, mais elle ne peut pas remplacer la relation médecin-patient qui est le fondement de la médecine », a expliqué le Dr Trung.

L'émergence de l'IA est inévitable et offre de formidables opportunités à la médecine moderne. La question n'est pas de savoir si nous devons l'utiliser ou non, mais comment l'utiliser correctement et de manière responsable.

« La responsabilité des enseignants en médecine est d'accompagner la future génération de médecins dans une utilisation intelligente et sélective de l'IA, tout en favorisant la capacité de recherche, l'esprit critique et la compassion. Si nous y parvenons, l'IA deviendra une extension des médecins, les aidant à mieux soigner leurs patients, et non un substitut », a souligné le Dr Trung.

Même si la technologie peut changer la façon dont nous traitons les maladies, ce qui rend un médecin précieux, c’est un cœur qui sait écouter et faire preuve d’empathie – quelque chose qu’aucun algorithme ne peut programmer.

L'IA influence également la manière dont les individus accèdent aux informations médicales, et pas seulement en classe. Actuellement, de nombreuses personnes utilisent ChatGPT ou des plateformes d'IA pour autodiagnostiquer des maladies. Le docteur Tran Dinh Trung estime que cela reflète le besoin légitime d'accéder aux informations médicales et le désir de comprendre son état de santé avant de consulter un médecin. Cependant, un usage abusif peut entraîner une anxiété inutile ou une automédication erronée.

« Actuellement, l'IA n'est pas suffisamment précise pour remplacer le diagnostic clinique. Elle ne reflète que les probabilités basées sur des données d'entraînement. Il est nécessaire d'inciter les patients à considérer l'IA comme un « guide de référence principal », et le rôle des médecins reste essentiel pour établir le diagnostic, élaborer les schémas thérapeutiques et assurer le suivi », a déclaré le Dr Trung.

Il estime qu’à long terme, c’est aussi une opportunité pour le secteur de la santé de promouvoir l’éducation en matière de santé publique, en guidant les gens vers une utilisation plus correcte, plus sûre et plus efficace des outils d’IA.

Source : https://baodanang.vn/khi-ai-buoc-vao-giang-duong-y-khoa-3306694.html