L’idée de l’intelligence artificielle existe depuis des milliers d’années et a désormais révolutionné l’automatisation dans tous les domaines.
L'IA (Intelligence Artificielle) est une intelligence programmée dont le but est d'aider les ordinateurs à automatiser les comportements, simulant l'intelligence humaine : savoir penser et raisonner pour résoudre des problèmes, savoir communiquer en comprenant le langage et la parole, savoir apprendre et s'adapter...
Les premières briques
L'intelligence artificielle est née lorsque les philosophes de l'Antiquité se sont penchés sur les questions de vie et de mort. À cette époque, des inventeurs ont créé plusieurs « automates » mécaniques se déplaçant indépendamment de toute intervention humaine. « Automata » vient du grec ancien et signifie : agir selon sa propre volonté.
L'une des premières traces de ce type de machine remonte à 400 av. J.-C., mentionnant une colombe mécanique créée par un ami du philosophe Platon. Bien des années plus tard, l'un des automates les plus célèbres fut créé par Léonard de Vinci vers 1495.
Au début du XXe siècle, les médias exploraient l'idée d'humains artificiels. À tel point que les scientifiques commencèrent à se demander s'il était possible de créer un cerveau artificiel. Certains innovateurs créèrent même des versions des robots actuels, mais ils étaient tous relativement simples. La plupart fonctionnaient à la vapeur, certains pouvaient exprimer des expressions faciales et d'autres encore pouvaient marcher.
En 1929, le professeur Makoto Nishimura (Japonais) construisit le premier robot japonais, baptisé Gakutensoku. En 1949, l'informaticien Edmund Callis Berkley publia l'ouvrage « Cerveaux géants ou machines à penser », comparant les modèles informatiques au cerveau humain.
L'IA est née
L'année 1950 marqua une étape importante, ouvrant la voie aux avancées scientifiques dans le domaine de l'intelligence artificielle. À cette époque, Alan Turing publia son ouvrage « Computing Machinery and Computer Intelligence » , qui proposait un « test de Turing » permettant aux experts de mesurer l'intelligence des ordinateurs.
En 1952, l'informaticien Samuel avait développé un programme pour jouer aux dames – le premier à apprendre le jeu de manière autonome. Trois ans plus tard, lors d'une conférence à Dartmouth, John McCarthy inventa le terme « intelligence artificielle ». Dès lors, le terme resta en vigueur.
Dix ans plus tard, scientifiques et artistes ont fait preuve de créativité en matière d'IA. En 1958, John McCarthy a créé LISP, le premier langage de programmation pour la recherche en IA, encore largement utilisé aujourd'hui. Un an plus tard, Arthur Samuel a inventé le terme « apprentissage automatique » lors d'une conférence sur la façon d'apprendre aux machines à mieux jouer aux échecs que les humains.
En 1961, le premier robot industriel, Unimate, commença à travailler sur la chaîne de montage de General Motors, dans le New Jersey. Il était chargé de déplacer des moules et de souder des pièces sur les voitures (considérées comme trop dangereuses pour les humains). En 1965, Edward Feigenbaum et Joshua Lederberg créèrent le premier « système expert », une forme d'IA programmée pour reproduire la pensée et la prise de décision humaines.
Le premier chatbot (plus tard abrégé en chatbot) – ELIZA – a été créé en 1966. Il était décrit comme un psychothérapeute simulé utilisant le traitement automatique du langage naturel (TALN) pour dialoguer avec des humains. ELIZA fonctionnait en reconnaissant des mots-clés ou des expressions saisies pour fournir des réponses préprogrammées. Par exemple, si quelqu'un disait « Ma mère est une bonne cuisinière », ELIZA reprenait le mot « mère » et répondait par une question ouverte pour alimenter la conversation : « Parlez-moi un peu de votre famille ».
Deux ans plus tard, le mathématicien soviétique Alexeï Ivakhnenko publiait sa méthode de traitement de données par groupes – une nouvelle approche de l'IA, désormais connue sous le nom d'apprentissage profond. Les années 1970 furent marquées par de nombreuses innovations, comme le premier robot humanoïde construit au Japon, premier exemple de véhicule autonome construit par un ingénieur diplômé.
Cependant, c'est aussi le premier hiver de l'IA, la recherche est confrontée à des difficultés lorsque le financement des gouvernements britannique et américain est réduit, la raison en est que les résultats ne sont pas aussi impressionnants que les scientifiques l'avaient promis.
Après le premier hiver, l'IA a connu une nouvelle période d'accalmie entre 1987 et 1993. Les investisseurs privés et certains gouvernements se sont désintéressés de la technologie, des machines ont échoué et certains projets ont été abandonnés. En 1987, le marché du matériel informatique basé sur LISP s'est notamment effondré face à des concurrents moins chers et plus accessibles.
Parfait et Exploser
Au cours de la crise, les scientifiques ont progressivement perfectionné l’intelligence artificielle, ce qui a permis des avancées considérables dans les affaires et dans la vie.
Le Stanford Cart, introduit en 1961, fut l'un des premiers exemples de véhicule automoteur. Il était équipé de quatre roues et d'un moteur électrique alimenté par une batterie de voiture, relié à un tableau de bord doté d'un écran et de boutons pour la direction et la vitesse.
En 1977, des scientifiques ont créé un curseur (pivot mécanique) permettant de déplacer la caméra latéralement sans déplacer le chariot, permettant ainsi de capturer plusieurs vues. Le chariot pouvait ainsi utiliser sa vision multidimensionnelle pour ralentir autour des obstacles. Son principe de fonctionnement consistait à se déplacer d'un mètre et à s'arrêter 10 à 15 minutes pour traiter les images et planifier son itinéraire.
En 1979, il parvenait à traverser de manière autonome une pièce remplie de chaises sans intervention humaine en cinq heures.
C'est également en 1979 que fut fondée l'Association américaine pour l'intelligence artificielle, aujourd'hui rebaptisée Association pour le progrès de l'intelligence artificielle (AAAI). Dès lors, la technologie entra dans une période de croissance rapide, que les experts appellent le « boom de l'IA ». Les techniques d'apprentissage profond et l'utilisation de systèmes experts gagnèrent en popularité, permettant aux ordinateurs d'apprendre de leurs erreurs et de prendre des décisions autonomes.
En 1980, XCON, le premier programme automatisé, fut mis en service commercial. Il était conçu pour prendre en charge les systèmes de commande informatisés en sélectionnant automatiquement les composants en fonction des besoins des clients. Au Japon, en 1981, le gouvernement a alloué 850 millions de dollars (plus de 2 milliards de dollars aujourd'hui) au projet d'ordinateur de cinquième génération. Son objectif était de créer des ordinateurs capables de traduire, de dialoguer et de raisonner à un niveau humain.
En 1985, le programme de dessin automatique AARON a été présenté à la conférence de l'AAAI. Un an plus tard, Ernst Dickmann et son équipe ont présenté la première voiture autonome. Elle pouvait rouler à 88 km/h sur des routes dégagées. En 1987, Alacrity, le premier système de conseil en gestion stratégique, a été lancé. Il utilisait plus de 3 000 règles complexes. Puis, en 1988, le chatbot Jabberwacky a été lancé, offrant des conversations intéressantes et divertissantes aux utilisateurs.
Une étape importante a été franchie en 1997, lorsque le logiciel Deep Blue (développé par IBM) a battu le champion du monde d'échecs, Gary Kasparov.
Sports History Weekly décrit comment, le 11 mai 1997, Gary Kasparov, 34 ans, a quitté un tournoi d'échecs en trombe, se tordant de rage et tremblant d'incrédulité. Peu importait que le champion du monde en titre ait perdu son premier match, mais plutôt qu'il ait été renversé par une machine froide et sans âme.
"Un tournant dans l'histoire des échecs et dans le développement technologique de l'humanité, la première fois qu'un ordinateur a battu le champion du monde dans un match organisé selon les règles d'un tournoi officiel", écrit le site.
Avant cela, le premier match entre Kasparov et Deep Blue avait eu lieu en février 1996. Kasparov avait remporté le match après une défaite, deux nuls et trois victoires. Après cette défaite, Deep Blue s'était entraîné pendant un an et avait remporté le match revanche en 1997.
En 2000, le premier robot capable de simuler les émotions humaines par des expressions faciales, notamment les yeux, les sourcils, les oreilles et la bouche, est apparu. Il s'appelait Kismet. Puis, en 2002, l'aspirateur automatique Roomba a été lancé en version compacte. Cette marque est toujours présente aujourd'hui avec des dizaines de millions de modèles vendus, programmés pour nettoyer automatiquement les sols durs et les moquettes sans intervention humaine.
L'application de l'IA s'est progressivement renforcée. En 2003, la NASA a posé deux rovers sur Mars (Spirit et Opportunity), capables de se déplacer et de naviguer à la surface de la planète sans intervention humaine. Opportunity a fonctionné à lui seul pendant près de 15 ans, parcourant un record de 45 km.
En 2006, des entreprises comme Twitter, Facebook et Netflix ont commencé à utiliser l'IA dans leurs algorithmes publicitaires et leur expérience utilisateur (UX). En 2010, Microsoft a lancé la Xbox 360 Kinect, la première console de jeu conçue pour suivre les mouvements du corps et les traduire en gameplay. L'essor de l'intelligence artificielle a débuté en 2011, lorsqu'un ordinateur programmé pour répondre à des questions, appelé Watson (créé par IBM), a remporté le jeu télévisé Jeopardy face à deux champions humains. À la même époque, Apple a lancé Siri, le premier assistant virtuel à commande vocale, sur l'iPhone 4.
D'autres avancées ont été réalisées en 2012, lorsque deux chercheurs de Google ont entraîné un réseau neuronal à reconnaître les chats. En 2016, Hanson Robotics a créé un robot humanoïde nommé Sophia, surnommé le premier « citoyen cyborg », doté d'une apparence humanoïde et capable de voir, de reproduire des émotions et de communiquer. Deux ans plus tard, une équipe technologique chinoise a développé un logiciel qui a surpassé l'intelligence humaine lors d'un test de compréhension de lecture de Stanford.
En 2019, le logiciel AlphaStar de Google a atteint le niveau Grand Maître dans le jeu vidéo StarCraft 2. Ce niveau est extrêmement difficile, seulement 0,2 % des joueurs l'atteignant. Comparée à AlphaGo (sorti en 2015), la nouvelle génération d'IA est supérieure car elle peut effectuer plus de 300 actions simultanément, comme déplacer des personnages et sélectionner des objets. De plus, le jeu StarCraft possède un gameplay non linéaire. En compétition, AlphaStar doit donc se fixer des objectifs et prendre en compte l'impact de chaque action sur sa capacité à remporter la partie.
OpenAI a commencé les tests bêta de GPT-3 en 2020, un modèle qui utilise le deep learning pour générer du code, de la poésie et d'autres tâches de langage et d'écriture. Bien qu'il ne soit pas le premier du genre, il a été le premier à créer du contenu quasiment impossible à distinguer d'un contenu écrit par une machine ou un humain. En 2021, OpenAI a développé DALL-E, capable de traiter et de comprendre des images pour créer des légendes précises, rapprochant ainsi l'IA de la compréhension du monde visuel.
En novembre 2022, ChatGPT a été lancé en phase de test, créant un véritable boom sur le marché technologique, tant auprès des particuliers que des entreprises. ChatGPT s'appuyait sur le modèle d'IA avancé GPT-3.5, qui permet des réponses naturelles et est évalué comme une personne réelle. Cette super IA a atteint le million d'utilisateurs seulement 5 jours après son lancement. Le site web du projet a planté 40 minutes après son lancement en raison d'une surcharge. Le 18 mai, OpenAI a lancé ChatGPT sur l'App Store, réservé aux utilisateurs américains dès la première semaine. Selon les données de Data.ai, ce chatbot a dépassé le demi-million de téléchargements en 6 jours.
Une étude du cabinet de conseil américain EBDI indique que le PIB de cinq pays d’Asie du Sud-Est (Singapour, Malaisie, Thaïlande, Vietnam et Philippines) pourrait augmenter de 1 000 milliards de dollars si l’IA est pleinement investie et bien mise en œuvre.
L'IA au Vietnam
En 2021, le gouvernement vietnamien a publié la Stratégie nationale sur l'IA à l'horizon 2030, avec pour objectif de faire progressivement du Vietnam un pôle d'innovation. L'IA figure parmi les quatre premiers pays de l'ASEAN et les 50 premiers pays mondiaux. Après un an de mise en œuvre, le Vietnam se classe 62e sur 160 pays dans le monde, en progression de 14 places par rapport à 2020, selon le rapport « Government AI Readiness Index » réalisé par Oxford Insights en collaboration avec le Centre de recherches pour le développement international du Canada.
Mais ce n'est qu'avec la publication de la Stratégie d'IA que les entreprises vietnamiennes ont développé ce domaine. M. Vu Anh Tu, directeur technique de FPT Corporation, a déclaré que l'IA avait été identifiée comme une technologie clé et faisait l'objet de recherches et de développement depuis 2013.
Outre les infrastructures, les données et la recherche, FPT investit massivement dans les ressources humaines. FPT compte 500 experts, dont 50 titulaires d'un doctorat et d'un master en IA, et continue de recruter des talents dans ce domaine. À ce jour, l'unité a constitué un écosystème diversifié de produits, de solutions et de plateformes pour aider les entreprises à optimiser leurs opérations, à résoudre de nombreux problèmes sociaux et à servir plus de 14 millions d'utilisateurs de terminaux. Des géants du secteur tels que VNPT, Viettel et Vingroup ont également investi massivement dans la recherche de nouvelles technologies et le développement de l'IA au fil des ans.
Lors de l'AI4VN 2022, M. Le Hong Viet, directeur général de FPT Smart Cloud, a cité des données d'IBM montrant que 35 % des entreprises ont déclaré que l'IA avait contribué à augmenter leur chiffre d'affaires d'au moins 5 %. Outre les données analysées par ordinateur, l'IA contribue à améliorer l'expérience client et aide les entreprises à mieux comprendre leurs clients.
M. Hoang Ngoc Duong, directeur adjoint du Viettel Cyberspace Center, a déclaré que l'IA pénètre désormais dans tous les coins et dans de très petits domaines tels que l'automatisation, les appareils électroménagers... contribuant à générer des revenus importants, à optimiser les coûts pour les entreprises et à améliorer l'expérience client.
Dans ce contexte, la Journée vietnamienne de l'intelligence artificielle (AI4VN) est organisée depuis 2018 pour promouvoir la recherche, l'innovation et l'application de l'IA, contribuer à relever les défis du développement socio-économique, aider les entreprises vietnamiennes à appliquer les nouvelles technologies et améliorer leur compétitivité. Ce programme, piloté par le ministère des Sciences et Technologies, est organisé chaque année par le journal VnExpress .
C'est une opportunité d'échanger et de partager des expériences, de proposer des initiatives et des recommandations pour construire et développer la communauté et l'écosystème de l'IA, « faisant progressivement du Vietnam un point lumineux dans la recherche, le développement et l'application de l'intelligence artificielle dans la région et le monde », a déclaré le ministre des Sciences et de la Technologie Huynh Thanh Dat lors d'AI4VN 2022. L'événement a attiré plus de 2 000 participants, plus de 50 intervenants, experts et dirigeants d'entreprises nationales et étrangères.
Cette année, le festival se déroulera sur deux jours, les 21 et 22 septembre à Hô-Chi-Minh-Ville, sous le thème « Énergie pour la vie ». Le programme AI4VN 2023 comprendra quatre activités principales : le Sommet de l'IA, le Sommet des directeurs techniques 2023, un atelier sur l'IA, une exposition sur l'IA et des activités annexes.
Prairies (selon Tableau, Infolab, Stanford, AAAI )
La Journée vietnamienne de l'intelligence artificielle (AI4VN 2023), organisée par le ministère des Sciences et Technologies et le journal VnExpress en collaboration avec la Faculté, l'Institut et l'École des Technologies de l'Information et de la Communication (FISU), s'est tenue les 21 et 22 septembre à Hô-Chi-Minh-Ville. L'événement propose cette année de nombreuses activités, telles que : un atelier sur l'IA ; le Sommet de l'IA 2023 ; le Sommet des directeurs techniques (CTO) 2023, qui récompense les entreprises offrant les meilleurs environnements technologiques ; et une soirée musicale dédiée à l'IA. Pendant les deux jours de l'événement, une exposition sur l'IA, avec un salon et un stand de recrutement, est organisée. |
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![[Photo] Le Premier ministre Pham Minh Chinh préside une réunion sur les projets ferroviaires](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/23/1761206277171_dsc-9703-jpg.webp)
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