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Comment Google Maps parvient-il à donner des itinéraires aussi précis ?

VTC NewsVTC News01/03/2024


Elle résulte de la combinaison de diverses technologies telles que l'imagerie satellite, la photographie aérienne, la cartographie routière, les vues panoramiques à 360 degrés, ainsi que les données des systèmes d'information géographique (SIG), créant une carte numérique complète qui sert à recenser les itinéraires empruntés par différents moyens.

Google Maps est constamment mis à jour avec de nouvelles fonctionnalités et données afin d'optimiser et d'améliorer son utilité, ce qui en fait un élément indispensable des voyages modernes pour des milliards de personnes à travers le monde .

Derrière cette application d'apparence simple se cache un processus complexe de collecte d'informations de haute qualité provenant de diverses sources, telles que les utilisateurs précédents, les satellites, les transports, etc., afin de pouvoir répondre aux questions de navigation que les utilisateurs recherchent.

Des cartes « vivantes » en avance sur leur temps

Il y a encore peu de temps, trouver un lieu sur une carte impliquait d'ouvrir une immense feuille de papier et de passer des heures à déchiffrer des points, des lignes et des lettres minuscules. Google n'était pas la première entreprise à avoir l'idée de créer une carte numérique, mais lors de son lancement au milieu des années 2000, Google Maps proposait des technologies inédites. Dès sa sortie, l'application intégrait même des images satellites directement dans le navigateur, un système technologique très en avance sur son temps.

Personne n'avait jamais vu sa propre maison en imagerie satellite, et encore moins en couleur. C'était une vision du monde totalement inédite et fascinante. Mais ce n'était que le début.

Google a commencé à améliorer et à moderniser son service de cartographie numérique grâce à plusieurs acquisitions judicieuses. Le succès actuel de Maps est en grande partie dû à ses premières acquisitions de Where 2 Technologies et Keyhole. L'intégration des technologies de ces deux entreprises aux outils existants de Google a considérablement amélioré la qualité de Maps, rendant le produit plus accessible et interactif pour les utilisateurs.

Avec Keyhole, le géant de la recherche possède le logiciel indispensable à la création d'un outil d'évaluation d'images satellites convivial. Parallèlement, l'acquisition de Where 2 offre une expérience utilisateur bien supérieure à celle des autres produits. La possibilité de faire défiler et de zoomer sur les cartes numériques sans recharger la page confère à Google un avantage concurrentiel unique.

Jeu de puzzle géant

Google Maps a rapidement étendu sa technologie et ouvert Street View aux développeurs Android et iOS. Mais comment l'entreprise combine-t-elle précisément tous ces éléments pour permettre aux utilisateurs de se déplacer d'un point A à un point B ?

« L’essentiel est d’avoir un modèle du monde réel, une réalité numérique du monde, y compris les routes », a déclaré Christopher Phillips, directeur de la division Geo de Google.

Pour créer ce modèle réaliste, Google utilise des images satellites et des images aériennes de télédétection. Ces images sont ensuite superposées aux données de Street View grâce à un procédé appelé photogrammétrie. Le tout est combiné aux données GPS pour créer une image aux coordonnées précises. À partir de là, Google peut mesurer la distance entre l'image et son emplacement.

Après avoir collecté toutes les informations et les images nécessaires à la création de la carte, Google y intègre les données de trafic, d'itinéraires et d'activité commerciale. Avec plus d'un milliard d'utilisateurs mensuels, les données en temps réel de l'entreprise sont constamment mises à jour. Elle intègre également des données provenant des collectivités locales, comme les horaires de bus et de train, ainsi que des informations fournies par les entreprises.

Mais le travail n'est pas encore terminé. Google a besoin d'un moyen de combler les lacunes en matière de données et d'images dans les zones reculées ou difficiles d'accès. C'est là qu'intervient Street View.

Street View n'est pas seulement un mode permettant aux utilisateurs d' explorer virtuellement les lieux qui les entourent, mais joue également un rôle important dans le processus de collecte exhaustive de données d'images. Le géant de la recherche a équipé de caméras tout ce qu'il peut imaginer : voitures, motos, motoneiges, chameaux, plongeurs, et même astronautes, etc.

Ces systèmes de caméras ne se contentent pas de prendre des photos ; ils aident également l’entreprise à vérifier, affiner et optimiser les données cartographiques les plus récentes. L’intelligence artificielle intégrée à la caméra détecte les modifications et les transmet aux serveurs de Google afin de les comparer aux images précédentes et d’identifier les différences ou les incohérences.

Comment Google Maps estime-t-il le temps de trajet entre le point A et le point B ?

Pour prédire le temps de trajet entre deux points ou évaluer l'affluence d'un lieu, Google s'appuie sur les avis, les informations fournies par les utilisateurs et les données de géolocalisation anonymisées comme intrants d'algorithmes complexes qui affinent les modèles prédictifs.

La prédiction finale repose donc sur la combinaison de données provenant de millions de comptes, d'outils de cartographie et de la localisation approximative de l'utilisateur. Ces informations permettent également à Google de diffuser des publicités ciblées, l'une des principales sources de revenus du géant du web.

Le Viet (Source : Synthèse)


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