Les outils d’IA dans la salle de rédaction aident à optimiser les flux de travail, à accroître la personnalisation et à ouvrir de nouvelles opportunités d’engagement du public, de vérification des faits et de création de contenu interactif.
1. Outil d'écriture IA
L’IA générative change la façon dont les salles de rédaction travaillent en créant des articles de haute qualité, en réduisant le temps consacré aux tâches répétitives et en améliorant la productivité globale.
Par exemple, EXPRESS.de a intégré le système d'IA Klara Indernach (KI), capable de réorganiser les mises en page, d'effectuer des recherches approfondies et de synthétiser rapidement de grandes quantités d'informations. Cela améliore considérablement l'efficacité de la création de contenu, notamment pour les sujets prévisibles comme l'actualité sportive . En intégrant des modèles d'IA spécialisés pour les sujets nécessitant une expertise approfondie, EXPRESS.de garantit que Klara propose à son public des articles de qualité, précis et pertinents.
Cependant, les rédacteurs humains jouent toujours un rôle central dans le processus de publication. Ils examinent chaque article, vérifient les sources et garantissent l'intégrité des informations, en particulier pour les sujets complexes ou d'investigation que l'IA ne peut pas encore traiter de manière autonome.
En 2024, Klara contribuera à environ 11 % des articles d'EXPRESS.de et sera même responsable de 8 à 12 % du trafic en haute saison, principalement grâce à sa capacité à « déclencher l'actualité ». Les articles de Klara seront étiquetés par l'IA pour aider les lecteurs à les distinguer des auteurs humains.
2. Créer un quiz
Le rapport Reuters Digital News 2024 souligne la popularité croissante des contenus interactifs tels que les quiz. Conscients de cette tendance, certains médias développent des quiz automatisés basés sur des articles existants afin d'accroître l'engagement des lecteurs.
Par exemple, TIME a testé ChatGPT pour analyser ses archives de 200 millions de pages et créer des quiz pour évaluer les connaissances des lecteurs sur l'actualité. Cette intégration de l'IA allie éducation et interaction, encourageant les lecteurs à prêter davantage attention à l'actualité.
De même, Ringier Axel Springer a identifié les quiz comme une approche peu risquée pour l'utilisation de l'IA générative en salle de rédaction. L'entreprise a développé un plugin pour son système de gestion de contenu permettant aux rédacteurs de saisir un sujet de quiz et d'en préciser le nombre de questions. L'IA génère ensuite le contenu du quiz. Cette initiative permet non seulement aux journalistes de gagner du temps, mais améliore également l'expérience utilisateur.
Cependant, comme l’IA peut « halluciner » et créer des informations inexactes, le quiz nécessite toujours une supervision humaine pour garantir l’exactitude.
3. Générateur d'images AI
Les journalistes peuvent utiliser l'IA pour créer des images et des graphiques pour leurs articles d'actualité. Le processus de conception, autrefois chronophage et exigeant des connaissances spécialisées, est désormais beaucoup plus simple. Il s'agit également d'une solution économique, notamment pour les petits journaux qui n'ont pas le budget nécessaire pour embaucher une équipe de graphistes ou des freelances.
4. Outils de voix et de transcription
L'une des applications fondamentales de l'IA en salle de rédaction est la conversion d'interviews ou de discussions en texte. Autrefois très chronophage, le processus de dé-enregistrement peut désormais être raccourci grâce aux outils d'IA. La technologie de transcription, en particulier, gagne en précision et devient un outil puissant pour les journalistes. Le processus, de l'enregistrement à la production, en passant par la transcription, est beaucoup plus rapide. Elle permet également aux journalistes et aux rédacteurs en chef de se concentrer sur les aspects les plus créatifs et analytiques de la production.
À l'inverse, il existe également des outils d'IA qui convertissent le texte en parole, créant ainsi des reportages d'un réalisme incroyable. Certains outils, comme Google Notebook LM, sont capables de créer des podcasts conversationnels qui prennent naturellement en charge le vietnamien.
5. Résumé d'articles avec l'IA
De nombreux grands journaux tels que Bloomberg et Nikkei utilisent l’IA pour résumer brièvement le contenu des articles, offrant aux lecteurs un aperçu sans perdre d’informations essentielles.
Plus précisément, Nikkei utilise son outil d'IA interne, Nikkei Tailor, pour extraire les articles pertinents, résumer les points clés et les réécrire dans un style accessible et pertinent pour les lecteurs modernes. L'ensemble du processus est automatisé, garantissant ainsi une lecture optimisée pour la consultation mobile et numérique. Cela réduit de 50 % le temps de rédaction, permettant aux rédacteurs de se concentrer sur la sélection et le contrôle qualité.
6. Vérification des informations et contrôle de la qualité
Les textes générés par l'IA comportent souvent des risques tels que des inexactitudes et des « hallucinations ». Pour y remédier, le laboratoire IA + Automatisation de la Bayerischer Rundfunk (BR) a développé Second Opinion pour vérifier la concordance des résumés générés par l'IA avec le texte original. Cet outil de contrôle qualité met en évidence les divergences, garantit la cohérence et réduit les erreurs avant publication.
BR a ouvert le code source de Second Opinion pour les salles de rédaction dans le réseau AI for Media afin de l'intégrer dans leurs flux de travail.
7. Modération des commentaires
Gérer le volume massif de commentaires en ligne représente un défi majeur pour les médias. Les outils d'IA sont devenus essentiels pour détecter et modérer les contenus inappropriés ou préjudiciables, mais ils améliorent également le dialogue en identifiant les interactions constructives des utilisateurs.
8. Traduction
Les outils de traduction permettent aux journaux de toucher un public international et de rendre leur contenu accessible en plusieurs langues. Par exemple, Le Monde utilise une technologie d'IA comme DeepL pour traduire 30 articles longs chaque jour. Cependant, ces traductions sont relues par des traducteurs et des journalistes afin de garantir leur conformité aux normes du journal. « La qualité des traductions est une priorité absolue », déclare Arnaud Aubron, directeur du développement du Monde.
En revanche, The Economist adopte une approche plus automatisée pour son application Espresso, ciblant un public mondial avec du contenu traduit par l'IA en français, allemand, mandarin et espagnol. Les traductions ne sont pas révisées par des humains, des erreurs peuvent donc subsister. Une équipe de modérateurs corrigera les erreurs gênantes si nécessaire.
Globalement, l'IA transforme le journalisme en augmentant l'efficacité et en enrichissant l'expérience du lecteur. De la génération automatisée de contenu à la transcription et à la traduction, ces outils simplifient les tâches et élargissent la portée des rédactions. Cependant, le cœur du journalisme – enquêter et raconter des histoires – repose encore largement sur l'humain.
Tout comme la photographie complète la peinture, l'IA complète les journalistes, élargissant leurs capacités sans pour autant remplacer leur créativité. L'avenir réside dans cette collaboration, où IA et journalistes travaillent ensemble, garantissant que l'essence même du récit reste centrale, soutenue par la précision et la praticité de la technologie.
Source : https://vietnamnet.vn/viet-bao-tao-quiz-lam-podcast-8-cach-ai-phu-phep-tin-tuc-ban-xem-moi-ngay-2412465.html
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