בינה מלאכותית עדיין לא יכולה להחליף בני אדם כפי שאנו חושבים

בינה מלאכותית עדיין לא יכולה להחליף בני אדם כפי שאנו חושבים - תמונה 1

חוקרים אמרו כי ChatGPT לא גרם ל"שיבוש משמעותי" של מקומות עבודה אמריקאיים. צילום: Gabby Jones/Bloomberg/Getty Images

המחקר מגיע על רקע חששות כי ההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית, הטכנולוגיה העומדת בבסיס ChatGPT, עלולה להוציא אנשים רבים ממעגל העבודה.

כיום, חברות אמריקאיות גם מדביקות את המגמה של פנייה לבינה מלאכותית כדי לקצץ בעלויות באמצעות אוטומציה חזקה יותר.

החוקרים בחנו גם שינויים מאז השקת ChatGPT ובחנו את השפעת האפליקציה על הקצאת כוח העבודה בכל המגזרים הקיימים במשק .

ChatGPT מופעל על ידי טכנולוגיית בינה מלאכותית גנרטרית, שיכולה לייצר טקסט מקורי, תמונות ותוכן אחר כדי לענות על בקשות המשתמשים.

"על ידי מדידה זו, נוכל לאמת שבינה מלאכותית משנה באופן משמעותי את כוח העבודה, דוחפת עובדים מעבודה אחת לאחרת או יוצרת מקומות עבודה חדשים", נכתב במחקר, שפורסם על ידי The Budget Lab.

עם זאת, החוקרים אומרים שהנתונים מראים שלא חלה הפרעה משמעותית בשוק העבודה הכולל מאז השקת ChatGPT לפני 33 חודשים, מה שמקל על החששות כי אוטומציה של בינה מלאכותית שוחקת כעת את הצורך בעובדים קוגניטיביים ברחבי הכלכלה.

במחקר האחרון, יישום הבינה המלאכותית הגנרטיבית עדיין בשלביו הראשונים והניתוח אינו מנבא את העתיד. החוקרים ימשיכו לעקוב אחר נתונים רלוונטיים על בסיס חודשי "כדי להעריך כיצד השפעת הבינה המלאכותית על מקומות עבודה עשויה להשתנות".

בינואר השנה, מנכ"ל Salesforce, מארק בניוף, הדגיש כי מנהיגי החברות של היום יהיו הדור האחרון שינהל את כוח העבודה שלהם.

בעוד שמחקרים חדשים מצביעים על כך שבינה מלאכותית טרם השפיעה על כוח העבודה באופן כללי, ישנן כמה דוגמאות ספציפיות לחברות שמקבלות החלטות גיוס משמעותיות על סמך הפוטנציאל של הטכנולוגיה.

בשנים האחרונות, מספר חברות טכנולוגיה, כולל שירות אחסון הקבצים דרופבוקס ואפליקציית למידת השפות דולינגו, ציינו בינה מלאכותית כסיבה לפיטורים.

סקר שנערך בינואר 2025 מצא כי רוב המעסיקים ברחבי העולם תכננו לקצץ בכוח אדם כיוון שבינה מלאכותית השתלטה על חלק מהמשימות. עם זאת, מגבלותיה של בינה מלאכותית הולכות ומתבהרות, וכך גם עומס העבודה הנוסף שהיא עלולה ליצור.

דו"ח שפורסם לאחרונה על ידי המכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס מצא כי 95% מהחברות המנסות בינה מלאכותית מעולם לא הרוויחו מהכלי.

סיבה נוספת היא ש"עובדים משתמשים בבינה מלאכותית כדי לתמוך טוב יותר בעבודתם, במקום להשקיע זמן רב במחקר, ובסופו של דבר לגרום לבלבול מידע בגלל יותר מדי תוצאות מוצעות", תופעה המכונה "עבודה לא מדויקת", על פי דו"ח שפורסם לאחרונה ב-Harvard Business Review.

מקור: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ai-van-chua-the-thay-the-con-nguoi-nhu-chung-ta-nghi-172015.html