האם אתם מנצלים את מלוא הפוטנציאל של נתוני קמעונאות?

DNVN - כיצד קמעונאים צריכים להתאים את המערכות שלהם כדי לנצל את ההזדמנויות של רשתות מדיה קמעונאיות (RMN) - פלטפורמות פרסום בבעלות או מופעלות על ידי קמעונאים, המאפשרות לעסקים לקדם מוצרים באתר האינטרנט, באפליקציה או בנכסים דיגיטליים אחרים של הקמעונאי? אילו אתגרים הם יתמודדו איתם וכיצד יפתרו אותם?

קמעונאים מבינים את חשיבות ההזדמנויות שמציעות רשתות מדיה קמעונאיות.

היקף ההזדמנויות שנוצרות על ידי RMNs משוק ה-RMN העולמי צפוי להגיע ל-31.5 מיליארד דולר עד 2024, וזו רק ההתחלה.

השוק מוערך בשווי של 57 מיליארד דולר עד שנת 2030, המייצג קצב צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) של 11.5% בין 2025 ל-2030. בבריטניה, המדיה הקמעונאית והמסחרית צומחת בקצב של 17.7% בשנה, מה שהופך אותה לערוץ המדיה השני בצמיחה המהירה ביותר לאחר סטרימינג בבריטניה.

קמעונאים מבינים את הערך של הזדמנויות אלו, דבר המשתקף בהחלטות ההשקעה הטכנולוגיות ובפעילויות הטרנספורמציה הקמעונאית הדיגיטלית שהם מבצעים ומיישמים.

עסקי קמעונאיים מוציאים את רוב הוצאותיהם על RMN, פלטפורמות נאמנות לקוחות, טכנולוגיה ושיפור חוויית לקוח.

המערכת האקולוגית של עסק קמעונאי מודרני בעל מעמד חזק בשוק כוללת לעתים קרובות מאות אפליקציות שנבנו במשך שנים רבות.

סיכונים פוטנציאליים במסע של רשת המדיה הקמעונאית

החלטות השקעה נוכחיות מכוונות לקמעונאים מתוך הבנה שעליהם להיכנס לרשתות RMN במהירות כדי להימנע מהסיכון להישאר מאחור בשלב הצמיחה המהירה של RMNs.

במקביל, עסקים ציינו גם כי השקעה ב-RMN אינה נטולת סיכון.

יישום מוצלח של RMN דורש פעולות משולבות ושיתוף נתונים בין מערכות פנימיות. ההזדמנויות והסיכונים הטובים ביותר טמונים בהרחבת הפוטנציאל לשיתוף פעולה עם עסקים שותפים.

כדי לנצל את ההזדמנויות, עסקי קמעונאיים חייבים להתעדכן בטכנולוגיות ובהתפתחויות העדכניות ביותר במגזר המתפתח במהירות, אך זו אינה משימה קלה.

עם זאת, קמעונאים מתמודדים עם בעיה גדולה אף יותר. ככל שעסקים מתחילים לאמץ את רשתות השיווק והשיווק (RMN) וליישם טכנולוגיות חדשות, האם הם מאבדים את מקור כל ההזדמנויות - הלקוחות שלהם?

איזון מבנה רשת המדיה הקמעונאית המתאים

כפי שאנו רואים, ההזדמנויות הן עצומות, אך כך גם הסיכונים. אז כיצד קמעונאים מתקדמים מנצלים כיום את ההזדמנויות תוך שמירה על חוויית הלקוח?

להלן כמה מהנושאים שזיהינו ודנו בהם. המשותף לכולן הוא הצורך לשנות את הגישה הפנימית הארגונית והתרבותית. קמעונאים מובילים בבריטניה מכירים בכך ש-RMN משפיעה על כל תחום בעסק ולכן מאמינים שחשוב לקחת בחשבון את ההקשר הרחב יותר של הארגון כולו בעת תכנון פרויקטים של פיתוח תוכנה.

סכנות בבנייה על יסודות לא יציבים

הבעיה הראשונה שעולה בראש כשמסתכלים עליה דרך עדשה כלל-ארגונית היא חוסר היציבות של המערכת האקולוגית של התוכנה בארגון הקמעונאי המודרני.

המערכת האקולוגית של עסק קמעונאי מודרני ומבוסס מורכבת בדרך כלל ממאות יישומים שנבנו במשך שנים רבות. יסודות אלה הם לרוב מערכות מדור קודם. טבעם של תהליכי DevOps הוא ליצור מערכות עם חוב טכני בכל שלב של מחזור החיים. תהליכי DevOps יוצרים את הצורך בעדכוני יישומים תכופים, אשר יכולים להשפיע, ואכן משפיעים, על התהליכים במעלה ובמורד הזרם של האפליקציה המתעדכנת.

עסקי קמעונאות חדשים, הפועלים כולם בסביבות דיגיטליות, בדרך כלל בעלי ארכיטקטורה רזה ומשולבת יותר. עם זאת, עבור ארגוני קמעונאות מסורתיים, מורכבות זו מהווה מכשול משמעותי לאימוץ טכנולוגיות חדשות כגון RMS. בנוסף, RMNs מסתמכים על מערכות שתוכננו במקור למטרות אחרות, כגון מערכות נאמנות לקוחות ומערכות ERP, כדי לייצר הכנסות נוספות עבור הספק.

מר ניק הדסון - מנהל טכנולוגיות B2B ב- Keysight Technologies.

הבעיה היא שכאשר אנו מכירים בכך שרשתות RMN חייבות לשבת בראש המערכת האקולוגית הזו, כל מערכת שמתחתן חייבת לפעול ולהתחבר בצורה חלקה יותר מאי פעם. איכות הנתונים מסבכת עוד יותר את העניינים: ככל שמערכות מחוברות, פערים וחוסר עקביות בנתונים הופכים לברורים, כגון נתוני מוצרים ולקוחות מיושנים או לא שלמים, או נתוני מכירות מעוותים. בעיות אלו עלולות לפגוע ביעילות של קמפיינים של RMN. יתר על כן, עסקים שותפים ידרשו יותר ויותר גישה לנתונים איכותיים ואמינים כדי להצדיק את השקעתם בקמפיינים של מדיה קמעונאית. ללא נתונים ברורים, עקביים וניתנים לפעולה, קמעונאים מסתכנים בהפסד הוצאות מדיה מרכזיות.

כדי להתגבר על הבעיה, עסקי קמעונאות מתקדמים מבינים שפיתוח תוכנה יעיל דורש כעת גישה חדשה.

באופן מסורתי, ההערכה הכוללת של תוכנה חדשה ותפקידה בשיפור מסע הלקוח הייתה נלקחת בחשבון בשלב יצירת הדרישות ולעתים קרובות נשכחת כאשר צוותים עברו לפיתוח מפורט.

כעת, יש להתמקד בתפקיד הכולל של התוכנה ובחוויית הלקוח באופן כללי לאורך כל תהליך הפיתוח.

זוהי הדרך היחידה לבנות תוכנית בדיקות מקיפה באמת שתענה על חוויית הלקוח ועל צרכי הספק, ותבטיח שהתוכנה תתפקד כמצופה.

ניתן לראות שינוי זה כמעבר מנקודת מבט מקרוב לנקודת מבט ממעוף הציפור בפיתוח תוכנה.

איזה תפקיד משחקת האיכות?

תהליך השינוי מעלה שאלות בנוגע לאיכות ולמקומה בתהליך הפיתוח. בדרך כלל, דרישות האיכות נלקחות בחשבון בהמשך תהליך הפיתוח. כפי שצוין לעיל, בשלב זה, הסיבה המקורית לפיתוח התוכנה והשפעתה הרצויה על חוויית הלקוח עשויות כבר לא להיות בראש סדר העדיפויות.

במקרה זה, תהליכי אבטחת איכות (QA) יכולים להתמקד רק בבדיקות פונקציונליות מכיוון שאלו המדדים המדידים היחידים. לפיכך, הזדמנות חשובה להעריך את חוויית הלקוח מתבזבזת.

הזדמנות זו מבוזבזת גם בשלב התחזוקה, משום שאף אחד לא זוכר את מטרות הפיתוח המקוריות של התוכנה. במיוחד כאשר עבודת התחזוקה מועברת למיקור חוץ לצד שלישי.

הצורך במדידה מוסיף עוד יותר למורכבות של מערכות ניהול נתונים (RMNs). קמעונאים חייבים לא רק לבחון כיצד נתונים זורמים בתוך מערכות פנימיות - כולל מסחר אלקטרוני, פלטפורמות נאמנות, מלאי ומערכות ERP - אלא גם לאמת את האופן שבו הנתונים מתקשרים עם פלטפורמות מדיה חיצוניות. מדיה זו דורשת נתונים בעלי שלמות גבוהה כדי לאפשר קמפיינים ממוקדים, מותאמים אישית ומבוזרים. לכן, אסטרטגיות מדידה חייבות לקחת בחשבון את המערכת האקולוגית הרחבה יותר של מערכות ניהול נתונים, עם תהליכים המבטיחים איכות של זרימת נתונים פנימית, חוויות מול לקוח ואינטגרציה חלקה עם מערכות מדיה בצד הספק.

לאחר מכן מגיעה שאלת האחריות האיכותית מקצה לקצה. מה קורה במהלך מעברים בין מערכות? האם לעדכון יש השפעות בלתי צפויות על תהליכים במערכות אחרות? היכן יש הזדמנויות לשיפור לאורך הדרך?

כדי לטפל בבעיות אלו, קמעונאים בעלי חשיבה קדימה מבקשים לשלב את ניהול האיכות (QA) במערכות שלהם. המטרה היא לתעדף את חוויית הלקוח תוך כדי קידום תהליכי ניהול סיכונים טכנולוגיים קמעונאיים.

שימוש בבינה מלאכותית בקמעונאות מסייע בשיפור יעילות המשאבים

לצד בעיות של פלטפורמות לא יציבות ותהליכי אבטחת איכות, קיימות בעיות המשפיעות על כל עסק קמעונאי - זמן וכסף. בתעשייה עם שולי רווח דלים, יש צורך לשפר את יעילות המשאבים.

עסקי קמעונאות רוצים וצריכים להקדיש משאבים רבים יותר לפיתוח RMN יעיל וחזק. עם זאת, עליהם ליצור רוחב פס מספיק כדי להשיג מטרה זו.

Keysight מספקת דרך ליצור רוחב פס זה ועוד. החברה מציעה פתרון מקיף לאוטומציה של בדיקות קמעונאיות, אשר הופך את אבטחת האיכות לאוטומטית בתחום הקמעונאות. הרובוטים של Keysight, המופעלים על ידי בינה מלאכותית, בודקים מסופי קופה ומכשירים פיזיים מחוברים. Keysight Eggplant מאפשרת אוטומציה של תהליך הבדיקה במערכות קמעונאיות אלקטרוניות, ניידות ומערכות קמעונאות אחוריות - כולל כל האינטראקציות בין המערכות. אוטומציה של כל תהליכי הבדיקה הללו מפנה משאבים ויוצרת רוחב פס נוסף.

כלים אלה מספקים גם את היכולת למנף בינה מלאכותית בקבלת החלטות קמעונאיות, כך שמפתחים יכולים להשתמש במדדים מהעולם האמיתי, במקום באינטואיציה, ולמקד את משאבי הבדיקה.

חשוב לא פחות בגישה ה"הוליסטית" החדשה לפיתוח הוא שהפתרון מפשט את שכבות הטכנולוגיה, שכן כלי יחיד יכול למדוד באופן מקיף ואינטגרלי את כל מערכת הקמעונאות.

ניק הדסון - מנהל טכנולוגיות B2B ב-Keysight Technologies,

מקור: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/ban-da-khai-thac-het-tiem-nang-cua-du-lieu-ban-le/20250911042215673